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在三月，PrismaX 发布了一篇题为“服务层时代”的文章，正式宣布该项目已进入服务层时代。
想象一个未来，机器人可以像人类一样灵活地做家务和任务。关键不在硬件，而在于大量的真实世界经验。
PrismaX 正在以一种独特的方式帮助机器人“上大学”，分为三个明确的阶段。
第一阶段：基础与学习期 (人类逐步教导)
机器人缺乏常识。他们不知道鸡蛋有多脆，也不知道如何防止洒出杯子。PrismaX 允许普通人通过电脑远程控制真实机器人 (遥操作)。
你可以在家坐着，“拥有”一个机械臂去抓东西或堆积积木。你所做的每一个动作都会自动记录为视频、运动和力反馈数据，成为人工智能的“教科书”。
核心循环是：机器人执行任务 → 生成数据 → 变得更聪明一点。
许多人已经在平台上参与，赚取积分，同时帮助机器人积累经验，就像教孩子做作业一样。
第二阶段：服务层时代 (构建标准化的“好学校”)
2026年三月，PrismaX 发布了“服务层时代”的文章，宣布开启一个新阶段。他们不再只是收集数据，而已成为实体智能的服务层 (具身智能)。
PrismaX 制定了一系列标准：机器人应如何配置？任务应如何设计？摄像头应放在哪里？何时需要人类协助？
这些规则就像学校的课程表，确保数据质量更高，人工智能的进步更快。
三月，他们加入了 Nvidia Inception 计划，四月又升级了平台 (优化队列和增加训练臂)，让“

今年是机器人大力爆发的元年，多数机器人都在搞表面功夫，比如抓取一些木块等等、或者结合日常生活场景在发展。
而 @StrikeRobot_ai 却走不一样的路线， 定位为“Physical AI BPO”（物理世界AI业务流程外包），通过机器人提供端到端的安全服务，聚焦于工业高危环境的自主安全巡检和干预。
过去工厂发生了安全事故等，一般都是由人类穿上防护服进去处理事故。随着机器人的发展， 目前有一些工作已经交给了机器人，但还存在一些问题 ，比如环境复杂、电线挡住了去路、传感器干扰等问题。
StrikeRobot_ai 就聚焦于用AI解决这些问题，使得机器人像“智能安全卫士”一样全流程自主工作：
1、实时感知：检测异常热源、火灾、动态危险、人员异常等（热成像 + 视觉）。
2、风险评估与推理：用混合AI + 安全规则判断风险等级（ReAct 框架）。
3、路径规划：在复杂工厂布局中安全移动，避障、语义建图。
4、物理干预：自动执行巡检、报警、关闭电源/设备等动作；支持远程人工接管。
以上这些流程，已经在模拟器（NVIDIA Isaac Lab + MuJoCo + Text-to-CAD）中验证无数次，现在已经逐步迁移到真实 Unitree G1 硬件。
总体来说，Strike Robot 是 Physical AI 赛道里专注“高危工业安全”的务实玩家，从模拟起步、

真狠，cz 账号都被你们加异常了。 @cz_

给大家出到数学题。
国内这次92号汽油每升到底涨多少？？？

靠，@grok 真是开口就黄啊。

- 大号没资格，小号都有资格
但，需要二次 K 亏麻了，估计以后项目和 very-ai 合作的应该会越来越多。
撸毛也要上成本了，得保持住社交账号和钱包的三位一体。
就拿这次 perle 来说，不知道 very 只是获得是 perle 的资格数据还是把社交和钱包、ip等数据一起打包了，给记录了。
要是这样， 撸毛得换另一批了。

到底哪种才是真正的 life？
左边还是右边？？？

突然有感悟了，你不需要满足很大的市场需求
只要满足少部分人的小众需求，其实也能有不错的收入
过去书法作品印章印，现在印👣脚印还有唇印💋
很不错的想法

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