估值达 10 亿美元，这家法律 AI 公司在多项任务表现上更超 GPT-4

EvenUp 是一家法律科技公司，专注于利用 AI 优化人身伤害案件的索赔流程。近期获得 1.35 亿美元的融资，估值超过 10 亿美元。 （前情提要： 观点》美国若成比特币挖矿、AI中心，特高压变压器将成川普新概念股） （背景补充： 辉达合作软银启动3大计划：首个AI＋5G电信网路、打造日本最强超级电脑、AI 市集） 法律科技公司 EvenUp 不仅获得了法律 AI 史上最大的一笔融资 1.35 亿美元，甚至其专有 AI 模型 Piai在人身伤害案件处理方面比 OpenAI 的 GPT-4 更胜一筹。 EvenUp 公司近日成功完成了由 Bain Capital Ventures 领投，Premji Invest、Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners 等参投的 1.35 亿美元巨额融资，为其加速法律科技创新奠定了坚实基础。 作为法律索赔 AI 技术的先行者，EvenUp 致力于通过人工智慧和资料分析，优化传统的索赔流程，帮助律师事务所在案件评估和赔偿计算上实现高效、精准的量化支援。 此轮融资不仅反应了市场对法律科技的重视，也标志着 EvenUp 在推动法律服务公平性和透明化方面的潜力。 1 分钟专案速览 1. 专案名称：EvenUp 2. 成立时间：2019 年 3. 产品简介： EvenUp 应用机器学习及其 AI 模型 Piai来减少人工工作量并最大限度地优化人身伤害价值链中的案件结果，索赔情报平台能够将内部人力法律专业知识与专有 AI 和软体相结合来分析记录。 4. 创办人团队： CEO：Rami Karabibar COO：Raymond Mieszaniecr CLO：Saam Mashhad 5. 融资情况： 2023 年 4 月 6 日，完成由 Bessemer Venture Partners 领投的 5050 万美元的 B 轮融资 2023 年 11 月 1 日，完成由 Lightspeed Venture Partners 领投的 3500 万美元的 C 轮融资 2024 年 10 月 8 日，完成由 Bain Capital Ventures 领投的 1.35 亿美元的 D 轮融资。 「让公平更简单」 EvenUp 的成立初衷源自法律索赔流程中普遍存在的资源不平衡问题。 传统的索赔过程中，原告律师往往需要花费大量时间搜集案例资料并计算合理的赔偿金额，而保险公司和大企业则拥有丰富的资源可以从中获利。 创始团队认识到，利用科技手段可以显著缩短这一过程，提高原告方的议价能力，并为伤者提供更公正的机会。 秉持着这样的想法，公司从建立初期就聚焦于人工智慧和资料分析，力图通过资料驱动的方式帮助使用者估算赔偿范围，并自动化生成法律档案，为诉讼过程提供支援。 团队中的大部分成员拥有电脑科学、人工智慧或法律专业的背景，并曾在知名的法律科技公司或律所工作过。通过多年的不断优化，公司逐渐完善了其 AI 系统，并得到了多家知名律师事务所的认可。 EvenUp 表示：「我们的使命是为人身伤害案件提供公平的竞争环境。我们相信，每起伤害案件都应根据其真实情况得到解决。」 专有 AI 模型 Piai 在人身伤害索赔处理中，精确度与准确性极为关键。尽管 AI 模型能协助完成部分任务，但起草高品质索赔档案的复杂性要求远超简单自动化。单纯依赖 AI 可能导致失误，遗漏关键资讯，进而引发索赔延误和低估，给受害者带来重大经济损失。 EvenUp 公司融合了人工智慧与专家人工稽核，其专有的 Piai系统获得了 SOC2 和 HIPAA 认证，确保高精准度与人文关怀。 实体提取：将杂乱无章的案件档案转化为清晰、可操作的见解。 关系反射：对相关资讯进行分类，消除损害赔偿的重复，协调提供商差异，并在数千页的资料中发现可能影响案件结果的关键见解。 产出生产：遵守公司特定的语言和格式要求，而行级引用使其易于验证。 品质控制：凭借法律和医学专业知识获得可信赖的结果。 此系统经过数十万起人身伤害案件的深度训练，并与一个由超过 100 名法律、医疗及法律辅助专家组成的世界级团队紧密合作，每周共同处理数千份诉求和医疗年表。 鉴于每位原告通常仅面临一起可能影响其未来的案件，EvenUp 深刻理解所肩负的重大责任。因此，公司采用双重策略 —— 结合 AI 与人工稽核，力求确保每位原告都能获得应有的公正对待。 在对比 EvenUp 的 Piai与通用现成模型（如 OpenAI 的 GPT-4）在人身伤害案件处理中的效能和结果时，差异显著。 Piai不仅在多个核心领域表现优异，而且在处理人身伤害案件所需的多项关键任务上均保持高水平表现。以下是 Piai相对于 GPT-4 的三项显著优势： 医疗费用：Piai识别医疗费用的准确率达到 95%，而 GPT-4 只能达到 80%。 治疗方法：Piai的治疗方法识别准确率为 91%，而 GPT-4 的准确率为 79%。‍ 服务日期反射：Piai将服务日期反射到提供商，准确率为 90%，大大超过了 GPT-4 的 68%。 从这一角度看，若在处理 100 个案件时有 20% 的帐单遗漏（每份遗漏帐单平均影响 5000 美元），律师可能会因此损失超过 10 万美元的索赔价值。 EvenUp 通过其解决方案有效解决了这一问题，确保所有相关帐单得到记录，并最大化每个案件的索赔价值，这进一步强调了人身伤害索赔对精确度的极高要求。 2020 年，EvenUp 率先推出了基于 AI 的需求包，现已成为人身伤害 AI 和文件生成领域的领导者。到目前为止，已交付了约 100,000 份需求包和医疗年表。 索赔情报平台新功能 这 1.35 亿美元的最新融资使得 EvenUp 的估值超过 10 亿美元，成为法律 AI 史上最大的一轮融资。 凭借这笔融资，公司推出了四项新功能作为其 Piai提供支援的索赔情报平台的一部分，旨在在案件生命周...