对抗AI假照片！iPhone相机App「ZCAM」上線，靠加密技術奪回真实

为对抗 AI 造假，新创推出 iPhone 相机 App「ZCAM」。通过硬件安全隔离区与 C2PA 标准，在拍摄瞬间写入签章，确保影像未经篡改，帮助大众独立验证真伪，防范预估达 400 亿美元的 AI

ZCAM App 登场，主打应对 AI 假影像

由创投机构 Paradigm 支持的密码学新创公司 Succinct Labs，近日推出 iPhone 相机 App「ZCAM」，目的在于对抗 AI 生成照片与影片所带来的威胁。

Succinct Labs 表示，ZCAM App 会在拍摄的瞬间为影像加上密钥学签章，生成无法篡改的记录，将内容与拍摄设备直接连结。通过这项技术，大众能够独立验证媒体文件是否来自真实设备，并确认影像未经数字修改或 AI 生成。

虽然市面上已经有商业 AI 检测工具，但 Succinct Labs 针对其中知名的 7 款进行了测试。这些工具在处理未修改的图片时表现尚可，但只要经过模糊、压缩或添加噪声等简单编辑，检测率便会大幅下降 96%，因此研究团队才想通过加密技术，打造能真正辨识真实的产品。

图源：ZCAM App 使用 ZCAM App 拍出的照片会有详细的哈希值等数据

用户已可在 App Store 下载「ZCAM」，拍张照并分享，并到 https://zcam.succinct.xyz/ 上证明真伪。

结合两大标准，确保影像未经篡改

ZCAM 的运作原理是，当使用者通过 iPhone 上的 ZCAM App 拍摄照片或记录影片时，系统会先计算原始像素的密钥学哈希值。接着，iPhone 会利用其内置的硬件安全隔离区（Secure Enclave）生成专属私钥来签署该哈希值。

Secure Enclave 是一个防篡改的协同处理器，密钥的生成与存储都在隔离环境中进行，这意味着密钥永远不会离开 iPhone 硬件。随后，苹果的 App Attest 服务会生成证明，确保该签章确实来自 ZCAM 应用程序本身。

这些拍摄元数据、签章以及证明，都将作为 C2PA 清单嵌入媒体文件中。

图源：ZCAM App ZCAM App 的技术原理说明

C2PA 是由 Adobe、微软（Microsoft）、Google、OpenAI 以及 BBC 电视台等机构共同开发的开放标准。当平台接收到 ZCAM 拍摄的照片或影片时，会从文件中提取 C2PA 清单、重新计算哈希值并检查签章。

只要有任何一个像素发生改变，哈希值就不会相符；若完全相符，观看者便能确认该照片为真实影像。

2027年，AI 詐騙损失估达 400 亿美元

随着生成式 AI 技术日益逼真，相关诈骗风险也随之攀升。

Succinct Labs 引述勤业众信（Deloitte）的预测数据称，预计到 2027 年，生成式 AI 恐将导致美国的詐騙损失达到 400 亿美元，相较于 2023 年的 123 亿美元大幅增加。

由于商业 AI 检测工具容易失效，直接利用智能手机硬件生成独特的密码学签章将会是更有效的应对方式。

虽然许多业内人士认为证明事物为真，比单纯检测伪造内容是更好的解决方案，但 ZCAM App 目前最大的挑战是如何激励大众实际使用，并进一步扩大用户的普及率。

对此，Succinct Labs 在声明中强调了 ZCAM 在商业层面的应用潜力，并预期这项技术能为企业与新闻工作者带来实质益处。

获 Paradigm 领投 5500 万美元，布局零知识证明网络

ZCAM App 开发团队 Succinct Labs，在区块链与密码学领域已有深厚基础，并早在 2024 年完成了 5500 万美元融资，由创投机构 Paradigm 领投，参与投资的还包括 Polygon 与 EigenLayer 等知名加密项目的创办人。

Succinct Labs 表示，他们的产品 SP1 零知识虚拟机（zkVM）目前保护着超过 40 亿美元的加密资产。

而在 2025 年 8 月，**Succinct Labs 还启动了 Succinct Prover Network 的主网，并同时启用了其原生代币 $PROVE。**该网络在以太坊（Ethereum）上提供了一个去中心化市场，能够让各类 dApp 提交零知识证明请求，并由独立的证明者竞争进行验证。

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