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vLLM Recipes 网站完成重大重新设计，提供模型与硬件优化部署方案
ME News 消息，4 月 22 日（UTC+8），vLLM 项目宣布其社区维护的配置方案库 vLLM Recipes 网站已完成重大重新设计。新版网站旨在帮助用户快速部署和运行大型语言模型，核心新增功能是为"如何在特定硬件上运行特定模型以完成特定任务"这类问题提供可点击的答案。网站采用了类似 HuggingFace 的 URL 风格，用户可通过替换模型 URL 中的域名部分直接跳转到对应的优化方案页面。该平台提供了针对 Qwen3.6-35B-A3B、Kimi-K2.6 等多种模型，以及 NVIDIA H100/H200/B200/B300、AMD MI300X/MI325X/MI355X 等多种 GPU 硬件优化后的 \vllm serve\ 命令行指令。用户可按 Arcee AI、百度、字节跳动、DeepSeek、Google、Meta、微软等提供商浏览方案。该平台与 vLLM 完全兼容，并提供了到官方文档、GitHub 仓库和完整模型硬件兼容性列表的链接。（来源：InFoQ）