甲骨文·AWS，构建多云“高速专用网络”…AI工作负载瓶颈或减少

甲骨文（$ORCL）与亚马逊云科技（AWS）在长期竞争格局中部分搁置分歧，携手针对"多云"需求展开合作。随着使用不同云服务的企业日益增多，双方决定构建高速专用网络，将两个平台实质上连接成一个计算环境。

此次发布的核心是为甲骨文云基础设施（OCI）与AWS云之间提供私有高速连接。双方的共同客户将能够在不经过公共互联网的情况下迁移数据或运行应用程序。此举旨在降低延迟，同时提升企业级工作负载所需的稳定性与安全性。

这反映出近期企业IT环境中"多云"已非选择而是现实。企业往往不依赖单一云，而是将数据库、应用程序、人工智能（AI）训练与推理系统部署于不同云平台。问题在于各云平台间的连接既复杂又成本高昂。

此前企业需组合外部网络运营商、手动配置和高昂物理设备来自行搭建连接架构。此过程中常出现所谓的"数据引力"问题——数据实际上被绑定在特定云中，难以迁移至所需位置，且迁移成本巨大。

此类问题随着AI普及愈发凸显。例如企业可采用"分离式堆栈"架构，在甲骨文OCI运行高性能数据库的同时，通过AWS SageMaker进行模型训练和应用逻辑处理。但若缺乏高性能连接通道，两环境间延迟将加剧，实际服务利用率也必然降低。

为缓解此瓶颈，甲骨文与AWS将实现甲骨文自有互联服务与AWS互联多云规格的对接。客户由此无需自行设计复杂的手动路由或数据复制方案。在一方云平台运行应用程序而将数据存储于另一方，或将全部数据从一个平台迁移至另一平台的操作也有望更趋简化。

市场视此举为"竞合关系"的象征。研究机构TheCube Research高级分析师罗布·斯特雷查指出，多云已非战略实验，而成为多数企业的运营现实。他表示两大云平台间网络复杂性的降低，将极大便利企业AI架构与灾备体系的构建。

尤其在AI时代，数据存储位置与模型运行位置很可能分离。在此架构下，若网络形成瓶颈，AI性能与成本效益均会恶化。此次合作不仅是新增连接服务，更可能成为灵活重塑企业AI基础设施设计的契机。

这并非全新趋势。谷歌云已于2023年5月推出跨云互联服务，随后扩展了与AWS的专用私有连接。甲骨文此前也与谷歌云及微软（$MSFT）Azure建立了互联。但业界评价其与AWS的直接对接更具象征意义。

甲骨文产品管理高级副总裁内森·托马斯说明，此次发布是现有"Oracle Database@AWS"合作的延伸。他表示共同客户将能借此助力应用现代化、数据整合及拓展生成式AI机遇。

此高性能连接面向大规模企业工作负载，计划于年内启动服务。首批服务区域为AWS美国东部弗吉尼亚北部区域。尽管云市场竞争将持续，但至少在多云与AI基础设施领域，这一案例表明"互联性"正成为比"封闭生态"更重要的竞争力。

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