当像OpenAI和Google这样的科技巨头加强集中式AI系统时,Tether则采取了相反的方法——将人工智能从云端迁移到用户设备上。公司推出了QVAC SDK——一个开源框架,允许在本地运行和训练AI模型,无需连接互联网。这意味着智能手机、笔记本电脑和个人电脑可以自主完成人工智能任务,而无需依赖远程服务器。该方案的关键特点是跨平台兼容性。同一份代码可以在iOS、Android、Windows、macOS和Linux上无改动运行。这降低了开发者的门槛,也使本地AI的部署变得更加容易。这种方法的主要区别在于架构。现代AI服务在大多数情况下依赖云计算:数据被发送到服务器,经过处理后再返回给用户。而QVAC提供了另一种选择——处理直接在设备上进行,数据也留在本地。这与隐私问题密切相关。本地模型可以避免敏感信息传输到云端,在数据保护要求日益提高的背景下变得尤为重要。用户对其信息的使用拥有更大的控制权。

查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
暂无评论