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大多数人还在讨论AI模型谁更强的时候,真正的分水岭已经悄悄转向另一件事:数据和算力的分发方式到底掌握在谁手里。
这也是我最近反复在看 @0G_labs 的原因。
它不是简单做一个链或者一个AI工具,而是在试图搭一整套服务AI时代的模块化基础设施,包括去中心化数据可用性层、存储层以及面向AI的执行环境。
这种结构本质是在回答一个问题:如果AI不再依附中心化云厂商底层该怎么重构。
让我感触比较深的是它对数据可用性的处理,传统链强调的是交易数据一致性,但AI需要的是高吞吐、可验证的数据流,这两者其实是完全不同的范式。
0G选择把DA单独拆出来,并针对AI场景做优化,这一点是有技术判断的而不是叙事包装。
从产业逻辑来看这类项目的价值不在短期代币价格,而在是否真的承载未来AI应用的运行。
如果AI Agent开始链上化,0G这种基础设施的需求是刚性的。
这不是一个讲故事的项目,更像是在提前铺一条还没被大多数人意识到的路。
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