Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
Walrus可以理解为Web3里的平价云盘方案,整个系统完全去中心化运作,背后没有任何中心化公司撑腰。
核心功能很直接——帮用户存储大文件。无论是AI模型训练数据、游戏资源、视频内容、图片库还是NFT资产,都可以存进去。过去这类需求要么费用离谱(像Filecoin、Arweave的价格),要么得担心服务商删除内容或隐私泄露。
Walrus的聪明之处在于其存储机制。它不是把整个文件做成百份副本堆在网络里(这样太浪费),而是先把文件拆成若干碎片,只保留少量冗余备份。即便丢失绝大部分数据,剩下的碎片也足以完整复原。这套逻辑直接把成本砍掉80%以上,价格便宜到令人意外的程度。
更有趣的是,存进去的数据不是死数据。借助Sui上的智能合约能力,数据可以被激活和编程——让AI自动处理照片库、游戏皮肤实时配色改变、设置付费查看高清版本或仅限特定用户访问。存储本身转变成一个数据生产和运营的基础设施。
WAL代币在其中扮演燃料角色。用户上传文件需要消耗WAL,节点参与存储也需要质押WAL。网络活跃度越高,WAL消耗越多,供应越紧张。
归纳来说,Walrus在直面一个真实痛点:Web3生态里数据往哪儿放、怎么放得起、怎么保证安全又能有实际应用价值。考虑到Sui生态的发展势头和AI游戏赛道的热度,这类基础设施项目一旦打开局面,代币表现可能不会平淡。