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高波动时代,流动性该怎么做?
Ferra 给出了答案:不同做市模型各自解决什么问题,以及它们各自的边界在哪里。可以从价格形成方式、滑点特征、LP 风险结构三个维度来理解:
- DAMM(传统 AMM,x·y = k)
这是最经典的做市模型,价格连续变化、任何一笔交易都会推动价格曲线移动。优点是结构简单,无需主动管理、适合被动 LP。缺点也很明显:资金在整个价格区间被平均摊薄,大额交易滑点高,资本效率最低,在波动资产上对 LP 并不友好。
- CLMM(集中流动性 AMM)
CLMM 通过允许 LP 选择价格区间,提高了资本效率。流动性只在指定区间内生效,手续费收益更集中。但价格在区间内仍是连续变化的,滑点依然存在;一旦价格跑出区间,LP 就会变成单边资产,需要频繁管理和再平衡,对操作能力要求较高。
- DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)
DLMM 是 Ferra 的核心差异。它不使用连续曲线,而是把价格拆成一个个离散的 bin。在单个 bin 内,价格是固定的,只要流动性足够,交易可以做到零滑点;只有当交易吃完一个 bin,才会跳到下一个价格层级。再配合动态费率,在高波动时期自动提高费用,用机制对冲套利风险。对 LP 来说,DLMM 提供了更可控的执行结果、更清晰的风险暴露、同时支持单边做市和不同形态的流动性分布、特别适合高波动资产和新币阶段。
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核心差别总结
DAMM 解决的是任何时候都能成交,但效率最低;CLMM 解决的是把资金集中在有效区间,但管理成本高;DLMM 解决的是在波动市场中,实现更确定的价格执行和更合理的 LP 回报结构。
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从设计取向上看,DLMM 并不是 DAMM 或 CLMM 的简单升级、而是针对高频交易、高波动环境重新定义了价格形成方式。这也是为什么 Ferra 会把 DLMM 作为底层流动性模型,而不是把它当成一个可选功能。
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol