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你是不是也经历过这样的时刻——AI工具在手边，却只是偶尔拿出来用一下，最后还是自己手工操刀？今天想聊一个不同的思路：与其把AI当成临时救火队，不如把它变成你开发流程中的正式成员。
有位资深工程师最近分享了他的实践经验，给了我不少启发。他讲的核心思想是：通过系统化的方式把AI集成进工作流，能大幅提升效率，还能减少重复劳动。
**他的工作方式长什么样？**
首先是打破单线程思维。不要只开一个AI对话窗口，试试同时跑5到10个会话——桌面、浏览器、手机都利用上。每个会话负责不同的任务模块，这样可以并行处理。比如一个会话负责代码架构设计，另一个处理文档更新，第三个在做代码审查。
其次是别过度优化工具配置。很多人拿到新工具，第一反应是反复调参数、改设置。其实AI工具的开箱即用效果已经不错了，与其花时间在配置上，不如直接开始工作。
再一个关键点：用最强的模型。虽然顶级模型计算慢一点，但思维更清晰，犯错更少，长期算下来其实省时间。
最后是养成规划习惯。下笔前，先让AI帮你理清思路——需要哪些步骤、可能遇到什么问题、怎样组织代码结构。这个"Plan Before Code"的节奏一旦形成，后面的执行效率会明显提升，出错率也降低。
这套方法的核心逻辑是：AI不是来替你做决策的，而是来帮你加速执行、减少重复工作的。当你把它当成真正的协作伙伴，而不是临时工具，工作体验会完全不一样。