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前阵子刷合约单的间隙，突然反思了一个问题：如果链上AI能做到直达链上运算，省掉链下往返、省掉各层中间协议，这样的设计是不是才符合"机器该有的样子"？
这个思路让我注意到了OpenGradient的一套设计逻辑——看起来不起眼，但实际上挺硬核的。
它的核心思路是什么呢？数据预处理这个环节本身，完全可以在智能合约层面直接完成。换句话说，不用把数据拉到链下处理再传回来，而是让预处理逻辑本身就成为合约的一部分。
这意味着什么？数据流动的路径更短，中间环节更少，链上状态的一致性更容易保证。从效率角度看，这是一种更纯粹的链上AI范式——数据、计算、结果都在链上闭环，没有不必要的跳转。
有意思的是，很多人在讨论链上AI时容易忽略这个设计角度，反而把焦点放在模型本身。但其实架构设计才是决定这套系统能否真正高效运作的关键。