几周前我开始折腾一个想法——自己搭建一套预测市场交易机器人。整个项目从零到完整版本耗了我数周时间，说实话，这种时间投入值不值得？我的判断是：值得。

原因很简单。预测市场这块儿确实存在价格发现不充分的情况，虽然已经有机器人在挖掘这些机会了，但远没有达到饱和。换句话说，比起现有机器人数量，这个市场的套利空间还大得很。

那我的机器人是怎么工作的呢？逻辑其实来自我之前手工操作的一套交易策略。后来我琢磨着能不能把这套方法自动化，提高执行效率。最终选择了在BTC 15分钟涨跌市场上跑这个机器人。

它的核心是一个实时监控程序，能自动适配当前的BTC 15分钟轮次。通过WebSocket实时流获取最优买价和卖价数据，机器人根据预设逻辑自动下单。我用历史数据回测了这套策略，初始资金1000美元，几天内增长到1869美元，回测收益率达到86%。

当然，回测数据漂亮归漂亮，实盘会面临滑点、流动性、市场剧烈波动等现实问题。所以这套机器人的搭建思路、测试方法以及它的实际局限性，我都记录了下来。