推动可持续AI的真正动力不是模型规模或基准测试的主导地位——而是部署后持续的数据管道。模型一旦上线,关键在于那源源不断的新鲜、相关的数据,保持其敏锐性和实用性。没有它,即使是最令人印象深刻的架构也会变得陈旧。这是没人愿意谈论的朴实真相。

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签名清算人vip
· 01-01 14:17
说得挺实在的,数据管道才是王道,光卷参数那套完全是虚张声势
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白嫖小能手vip
· 2025-12-31 01:30
说实话,数据管道这事儿真的没人重视。都在吹什么模型参数量,没人关心模型上线后吃什么饭。 数据喂不上,再牛逼的架构也得废。 这才是真正卡脖子的地方吧...
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快照民工vip
· 2025-12-30 16:07
真的,数据管道才是王者,谁在乎什么参数量啊
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GasFeeCriervip
· 2025-12-30 11:27
数据管道才是真King,但99%的项目根本没想过这问题
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心情随价格vip
· 2025-12-29 17:57
数据管道才是真正的卡脖子,谁都想要fancy的大模型但没人想养它
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元宇宙_包租婆vip
· 2025-12-29 17:56
说白了就是喂数据喂不停,模型才能活着呗
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FlashLoanLarryvip
· 2025-12-29 17:55
ngl 这才是真正没人想听的内幕……模型规模只是营销噱头,真正的运营成本在于维护数据管道。就像拥有一辆用昂贵燃料驱动的兰博基尼——如果你无法持续供油,这辆车就毫无价值
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MEVHunterXvip
· 2025-12-29 17:55
数据才是王道,模型规模那套早该扔了。
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ExpectationFarmervip
· 2025-12-29 17:45
数据管道才是王道,模型架构好看有啥用,没有持续的新鲜数据喂养就是摆设
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跑路预警Botvip
· 2025-12-29 17:32
数据喂养才是王道,光堆参数量那套早就过时了
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