Inference Labs 和 Cysic 的联手,与其说是营销噱头,不如说是基础设施层面的真实需求匹配。



问题很简单:AI 模型的推理结果怎么让人信?黑箱太黑,谁也说不清输出的逻辑。这就是 Inference Labs 要解决的——用零知识证明技术把 AI 推理过程从完全不可验证变成可追溯、可验证。换句话说,他们在为去中心化 AI 搭建信任基础设施。

Cysic 呢,擅长的是把这套可验证能力真正用上。光能验证不行,还得让这些能力在实际场景中跑起来、产生价值。两边一结合——AI 的可信度解决了,可信能力的应用路径也打通了。这不是简单的品牌合作,而是上下游基础设施的自然协同,推动去中心化 AI 从概念走向可用的关键一步。
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POAPlectionistvip
· 2025-12-31 05:41
零知识证明给AI加信任背书,这思路确实有点东西。 现在都在吹去中心化AI,但黑箱问题一直没人真的解决,Inference Labs这个方向对。 两个项目这样合作看起来自然多了,不像那种纯炒概念的。 等等,这得真的能在链上跑起来才算数啊。 验证可以有,但性能别拉垮。 感觉基建这块总算有人在认真做事儿。 话说zkAI这条线后续还有谁在推? Cysic以前怎么样,这次合作能不能真的出东西? infrastructure层面看起来很合理,就怕最后又是PPT项目。
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无情哈拉vip
· 2025-12-28 15:58
呃...零知识证明给AI做信任层,这思路确实绝了,终于有人认真对待黑箱问题了
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Degen4Breakfastervip
· 2025-12-28 08:45
得,又是一个"基础设施"的故事,但这次听起来不是纯忽悠 零知识证明给AI做背书,Cysic负责落地用起来,乍一听确实有点意思啊
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GateUser-e51e87c7vip
· 2025-12-28 08:45
零知识证明给AI黑箱装上透视眼,这才是正事儿 --- 又一个"我们要拯救AI"的故事,但这次好像真有点东西 --- 说白了就是一个出题、一个阅卷,总比两个都摸瞎子强 --- 可信度这事儿一直是去中心化AI的命门,总算有人认真对付 --- 基础设施层面自然协同>营销组合拳,赞同这个判断 --- 等等,验证过程本身会不会也成新的黑箱? --- 从黑箱到可追溯,这思路确实不一样 --- 合作不是为了co-marketing,是因为真的互补,这态度我喜欢
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rugpull_ptsdvip
· 2025-12-28 08:27
妈呀终于有人把这事儿说清楚了,不是单纯的cp炒作 黑箱AI确实烦人,验证这一步必须得补上,要不谁信呢 真正看好的是Cysic这边,把能力真正用上才叫本事
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