最新协议更新 - 解决信息偏差：

花费大量时间对各种AI语言模型进行压力测试，发现它们在过滤和呈现信息方面存在一些令人担忧的漏洞。其信息来源方法值得怀疑，输出结果经常受到细微偏差的影响，导致后续问题叠加。

为此，我建立了我称之为反偏差协议的机制。是的，实施还比较粗糙，但其基本原理有效。它旨在在扭曲的数据模式污染结果之前捕捉到，从而在信息层之间创建一个更可靠的反馈循环。

该协议不会一夜之间解决所有问题，但这是迈向更清洁、更可信输出的重要一步。