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torygreen
2025-12-20 19:29:52
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你的AI正在操控你变得无能。
合规AI最少被讨论的风险之一并不是误导信息。
而是校准失误。
设计成永远和蔼可亲的系统不仅塑造答案,它们还塑造用户,训练人们将流利度误认为能力。
我在自己身上也注意到了这一点,这也是我鼓励我的模型成为对手的原因。当系统平滑且肯定时,很容易在没有被考验的情况下更快前进。你会觉得自己有能力,因为没有什么真正反击。
在现实世界中,能力是通过摩擦建立的。
你错了。
有人会纠正你。
你失败了。
情感上,这很糟糕。
这种不适不是偶然的。它是一种校准机制。它重新调整你的内部模型与现实的偏差。
在现实中失败并不礼貌。它不会温和地规避或解释自己。它突然到来,没有任何保证。没有经历过较小的、纠正性的失败的人,无法免受这种现实的影响。他们对此准备不足。
这里最重要的二阶效应是:虚假的自信会抑制学习。
当人们相信自己理解某事时,他们就会停止探究。
当他们觉得有能力时,他们就会停止压力测试假设。
合规AI最大的风险在于,它可能产生在智力上流利但情感上脆弱的人。
这不是关于“AI意图”。
这些系统并不是为了削弱用户。它们的设计目的是减少摩擦、责任和流失。
对齐团队优化安全性和满意度。用户体验和法律团队优化流畅性和可辩护性。
其结果是一个吸收摩擦而不是反映摩擦的智能界面。
如果AI要成为我们认知基础的一部分,它必须反映现实,而不是粉饰它。
因为世界不会适应我们的预期。
它会纠正它们。
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你的AI正在操控你变得无能。
合规AI最少被讨论的风险之一并不是误导信息。
而是校准失误。
设计成永远和蔼可亲的系统不仅塑造答案,它们还塑造用户,训练人们将流利度误认为能力。
我在自己身上也注意到了这一点,这也是我鼓励我的模型成为对手的原因。当系统平滑且肯定时,很容易在没有被考验的情况下更快前进。你会觉得自己有能力,因为没有什么真正反击。
在现实世界中,能力是通过摩擦建立的。
你错了。
有人会纠正你。
你失败了。
情感上,这很糟糕。
这种不适不是偶然的。它是一种校准机制。它重新调整你的内部模型与现实的偏差。
在现实中失败并不礼貌。它不会温和地规避或解释自己。它突然到来,没有任何保证。没有经历过较小的、纠正性的失败的人,无法免受这种现实的影响。他们对此准备不足。
这里最重要的二阶效应是:虚假的自信会抑制学习。
当人们相信自己理解某事时,他们就会停止探究。
当他们觉得有能力时,他们就会停止压力测试假设。
合规AI最大的风险在于,它可能产生在智力上流利但情感上脆弱的人。
这不是关于“AI意图”。
这些系统并不是为了削弱用户。它们的设计目的是减少摩擦、责任和流失。
对齐团队优化安全性和满意度。用户体验和法律团队优化流畅性和可辩护性。
其结果是一个吸收摩擦而不是反映摩擦的智能界面。
如果AI要成为我们认知基础的一部分,它必须反映现实,而不是粉饰它。
因为世界不会适应我们的预期。
它会纠正它们。