12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
Treynor vs Sharpe:两个比率谁更能衡量你的投资收益?
投资组合的表现好不好,不能只看涨了多少钱。真正的问题是:你承受了多少风险才换来这点收益? 这就是Treynor比率和Sharpe比率存在的原因。
风险调整收益,听起来复杂其实很简单
两个比率都在做同一件事——衡量你每承受一单位风险能赚多少钱。但它们看风险的方式完全不同:
Treynor比率只关心系统风险(也叫市场风险)。这是你无法通过分散投资规避的风险,比如整个股市下跌。计算公式很直接:
Treynor = (投资组合收益 - 无风险利率) / Beta值
举个例子:投资组合年收益9%,无风险利率3%,Beta值1.2,那么Treynor比率 = (9-3)/1.2 = 0.5。意思是每单位系统风险换0.5单位超额收益。
Sharpe比率就宽泛多了。它看的是总风险——不只是市场风险,还包括个股或行业特定的风险。用标准差来测:
Sharpe = (投资组合收益 - 无风险利率) / 标准差
同样的例子改改数据:年收益8%,无风险利率2%,波动率10%,那么Sharpe比率 = (8-2)/10 = 0.6。
关键区别在哪?
实话实说:如果你的投资组合已经充分分散了,Treynor比率更有用,因为剩下的主要就是系统风险。但如果你的投资组合还不够分散,就用Sharpe比率,它会把你遗漏的风险都算上。
选哪个?
记住,这两个比率都只是工具。高比率不代表一定赚钱,低比率也不代表一定亏钱。它们只是帮你理清:在你承受的风险面前,收益到底划不划算。