💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
主要游戏发行商刚刚公布了他们的自动化路线图——他们计划到2027年底,让人工智能处理70%的质量保证(QA)和调试工作流程。
这是一个巨大的转变。质量保证一直以来都非常耗费人力,需要大量测试人员在不同平台、版本和边缘案例中查找漏洞。现在,他们押注于机器学习模型,以缩短这一流程的时间。
这对整个科技行业意味着什么呢?如果游戏公司——处理复杂图形引擎、多玩家网络代码和跨平台兼容性——都能实现大部分测试流程的自动化,那对于更简单的软件环境又意味着什么?
2027年的时间表为他们提供了大约三年的时间来训练模型、整合系统并验证准确性。这一目标既不算激进,也不算保守。他们显然正在投入资源,建设这套基础设施。
值得关注的是这个发展趋势的后续。要么我们将迎来更快的发布周期和更干净的上线,要么我们会看到一堂关于为何某些人类监督目前还无法被完全取代的课程。游戏行业经常提前五年预示企业软件的发展方向。