AI炒币目前根本还没摸到交易系统的门槛。六个模型同时跑，最终两家没亏，本质上相当于掷骰子掷出好结果，而非系统性优势。尤其是deepseek那种几乎不空的策略，只要周期内行情刚好震荡偏上，它自然看起来还不错，但一旦顺势下跌，就暴露出缺乏止损机制的致命短板，和人没区别，但这个非常适合自媒体做流量，目前是没有任何一个大模型能稳定的盈利，我这里说的是“稳定”，经历过多个市场周期还能活下来的，它能总结市场，但还不懂如何在市场中生存，以及你能看到公开的策略都是亏钱的，不要轻易跟github上开源的策略跑，能稳定盈利，人家为什么要带你额。而且ai每次生成答案时，即使固定 prompt 与温度参数，模型对 token 的采样仍存在微小随机性，决策无可复现，完全是个黑盒，高波动市场下，还少不了ai自信地胡说八道。

不如收集自己的交易数据，LoRA 微调，将你的交易逻辑 固化到模型参数，无需每次输入历史数据，模型本身就具备 记忆 你的交易规则的能力，不会因对话长度导致决策漂移，比通用模型的 无差别决策，你的模型会精准模仿你的入场偏好、仓位习惯、风险控制逻辑