无知作为创新的推动力

在各种情况下，黄仁勋强调过“无知是机会”。这个观点并不是对知识的字面对立，而是反映了对技术创新本质的深刻理解。这种观点包括技术中的三个哲学逻辑层面：

克服“知识诅咒”作为创新的推动力

存在一个悖论，即专家们陷入现有的认知框架中。例如，传统的芯片开发工程师可能认为“图形处理器仅用于图形渲染”。与此同时，那些没有历史范式负担的人能够进行非传统思考。

一个典型的例子是黄仁勋在2006年决定押注于CUDA，尽管内部存在抵制。许多人认为将显卡用于通用计算的想法是“外行的幻想”。正是他有意识地忽略传统的芯片设计“教条”，才导致了在人工智能计算领域创建了数十亿的帝国。

无知作为神经可塑性的催化剂

大脑的预测编码机制使专家能够利用积累的经验构建预测模型，从而降低认知成本。而新手由于缺乏先前的知识，不得不使用资源密集型的完整大脑模型。

使用脑部可视化的研究证实了这一理论。在剑桥大学进行的实验表明，当面对陌生的问题时，前额叶皮层的激活强度比解决熟悉问题时高出3.2倍。这验证了黄仁勋的说法，即“无知刺激了强烈的思考”。

工程方法：在已知的边缘进行平衡

黄仁勋的管理策略本质上是一种受控无知的系统。这是一种管理知识边界的艺术，而不是对现有知识的盲目否定。

在Gate研发模型中使用的创新效率关键公式如下:

创新的有效性 = (知识深度 × 0,3) + (无知广度 × 0,7)

当各种公司在数千个图形处理器上训练他们的语言模型时，推动力是黄仁勋实现的“无知战略”：

"承认‘我不知道什么是可能的’，工程师们可以创造超出想象的事物"——这就是现代芯片中晶体管数量相比于前几代倍增的秘密。

在人工智能技术快速发展的情况下，这种乍看之下矛盾的认知能力变得比芯片生产过程本身更有价值。