AI模型被训练预测超过1000种疾病

##AI 模型经过训练，可预测 1000 多种疾病

科学家们开发了一种人工智能工具，用于预测超过1000种疾病，并预测未来10年的健康状况变化。

来自欧洲分子生物学实验室(EMBL)、德国癌症中心和哥本哈根大学的专家们应用了与大型语言模型中使用的相似的算法原则。

人工智能基于来自两个独立卫生系统的数据进行训练——来自UK Biobank研究的40万人去标识信息和来自丹麦国家登记册的190万患者信息。

«医疗事件通常遵循可预测的模式。我们的AI模型研究它们，并可以预测未来的健康结果，» 欧洲生物信息学研究所的科学研究员托马斯·菲茨杰拉德表示。

新工具评估一个人是否会发展出某种疾病，以及具体何时会发生。神经网络能够预测癌症、糖尿病、心血管疾病、呼吸系统疾病以及许多其他疾病。

Delphi-2M模型分析患者历史和生活方式中的“医疗事件”：是否有超重、不良习惯、年龄、性别。

健康风险以时间的百分比表示，类似于天气预报："周末降雨概率为70%"。

执行EMBL临时主任于恩·比尔尼表示，患者将在未来几年内开始受益于这一工具：

«您来就诊时，医生已经使用这些工具并说：“这是您未来的四个主要风险，这是您可以做的两件事，以改变这一点”».

他说，像减肥或戒烟这样的标准建议是无法避免的，但对于某些疾病会有更具体的建议。

Бирни指出，Delphi-2M相比于其他解决方案的一个关键优势是能够在长时间段内预测所有疾病。

«Delphi-2M 评估考虑到个体病史的1000多种疾病的发生概率，其准确性可与现有单病种模型相媲美》，— 项目团队表示。

德国癌症中心的人工智能部门负责人莫里茨·赫斯通教授强调，Delphi-2M 是理解人类健康和疾病进展的新方式的开始。他表示，生成模型有朝一日能个性化护理，并预测整个系统的医疗需求。

提醒一下，哈佛医学院的研究人员在九月份提出了一种能够识别基因和药物的精确组合，以逆转人类细胞中的病理状态的人工智能模型。