代理型人工智能 (Agentic AI) 正在超越概念阶段,如今系统已能够在客户服务和物流等领域自主执行复杂任务。虽然这些人工智能代理能够以极少的人工输入处理多步骤工作流程,但由于依赖预定义规则和人工整理的数据,完全自主仍然遥不可及。目前的局限性包括无法在没有明确编程的情况下适应新情况。科技公司和初创公司正在通过投资多模态感知和推理来推动这一领域的进步,与此同时,旨在解决问责制和透明度相关伦理问题的监管框架也正在兴起。

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