# AI与Web3融合引发新安全挑战,DeFAI成焦点近日,一场聚焦AI与Web3融合趋势的区块链盛会在伊斯坦布尔举行。来自安全公司、会计师事务所和区块链项目的多位专家齐聚一堂,深入探讨了AI技术在去中心化金融(DeFi)领域的应用现状及其带来的安全挑战。会议期间,"DeFAI"(去中心化人工智能金融)成为热议话题。随着大语言模型(LLM)和AI代理的快速发展,这一新兴金融范式正逐步成形。然而,与此同时,它也带来了全新的攻击面和安全隐患。一位安全专家指出:"DeFAI虽然前景广阔,但也迫使我们重新审视去中心化系统中的信任机制。与基于固定逻辑的智能合约不同,AI代理的决策过程受多种因素影响,具有不可预测性。这不仅加剧了风险,也为攻击者创造了可乘之机。"AI代理是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体,通常由用户、协议或DAO授权运行。目前,大多数AI代理运行在Web2架构之上,依赖中心化服务器和API,这使其容易受到各种攻击威胁。一旦被劫持,不仅可能导致资金损失,更可能影响整个协议的稳定性。专家们还讨论了一个典型的攻击场景:当DeFi用户运行的AI交易代理监测社交媒体消息作为交易信号时,攻击者可能通过发布虚假警报来诱使代理启动紧急清仓。这不仅会导致用户资产损失,还可能引发市场波动,被攻击者进一步利用。针对这些风险,与会专家一致认为,AI代理的安全应由用户、开发者与第三方安全机构共同承担责任。用户需要谨慎授予权限并审查高风险操作;开发者应在设计阶段实施防御措施;而第三方安全公司则应提供独立审查,并与各方合作识别风险、提出缓解措施。一位专家警告道:"若继续把AI代理当作'黑箱',现实世界中发生安全事故只是时间问题。"他建议正在探索DeFAI方向的开发者:"AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码,就有被攻击的可能,因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"随着区块链技术的不断发展和监管环境的逐步完善,AI与Web3的融合将继续引发更多关注和讨论。业界需要共同努力,在推动创新的同时,也要充分重视并应对可能出现的安全挑战。
AI驱动DeFAI崛起 安全挑战考验Web3创新
AI与Web3融合引发新安全挑战,DeFAI成焦点
近日,一场聚焦AI与Web3融合趋势的区块链盛会在伊斯坦布尔举行。来自安全公司、会计师事务所和区块链项目的多位专家齐聚一堂,深入探讨了AI技术在去中心化金融(DeFi)领域的应用现状及其带来的安全挑战。
会议期间,"DeFAI"(去中心化人工智能金融)成为热议话题。随着大语言模型(LLM)和AI代理的快速发展,这一新兴金融范式正逐步成形。然而,与此同时,它也带来了全新的攻击面和安全隐患。
一位安全专家指出:"DeFAI虽然前景广阔,但也迫使我们重新审视去中心化系统中的信任机制。与基于固定逻辑的智能合约不同,AI代理的决策过程受多种因素影响,具有不可预测性。这不仅加剧了风险,也为攻击者创造了可乘之机。"
AI代理是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体,通常由用户、协议或DAO授权运行。目前,大多数AI代理运行在Web2架构之上,依赖中心化服务器和API,这使其容易受到各种攻击威胁。一旦被劫持,不仅可能导致资金损失,更可能影响整个协议的稳定性。
专家们还讨论了一个典型的攻击场景:当DeFi用户运行的AI交易代理监测社交媒体消息作为交易信号时,攻击者可能通过发布虚假警报来诱使代理启动紧急清仓。这不仅会导致用户资产损失,还可能引发市场波动,被攻击者进一步利用。
针对这些风险,与会专家一致认为,AI代理的安全应由用户、开发者与第三方安全机构共同承担责任。用户需要谨慎授予权限并审查高风险操作;开发者应在设计阶段实施防御措施;而第三方安全公司则应提供独立审查,并与各方合作识别风险、提出缓解措施。
一位专家警告道:"若继续把AI代理当作'黑箱',现实世界中发生安全事故只是时间问题。"他建议正在探索DeFAI方向的开发者:"AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码,就有被攻击的可能,因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"
随着区块链技术的不断发展和监管环境的逐步完善,AI与Web3的融合将继续引发更多关注和讨论。业界需要共同努力,在推动创新的同时,也要充分重视并应对可能出现的安全挑战。