Grass深度研究：DePIN亮眼新星，AI数据行业的颠覆者

Grass是一个去中心化物理基础设施网络(DePIN)项目,通过用户设备的闲置带宽收集和验证互联网数据,为人工智能(AI)开发提供支持。该项目试图将数据价值从大科技公司重新分配给普通用户,构建一个去中心化的互联网数据层。

1. 行业背景

当DePIN的算力民主化遇上AI的数据困境,一场数据平权运动悄然爆发。DePIN通过代币经济整合全球闲置资源,构建分布式基础设施网络;同时,AI产业面临数据的结构性短缺,巨头垄断、隐私争议与孤岛壁垒,导致80%数据价值未被释放。

未来的AI竞争,本质是数据获取效率与伦理合规性的双重博弈,而DePIN提供了技术最优解。Grass的颠覆性,正在于这二者的融合实现。

1.1 DePIN:重构基础设施的全球范式

DePIN(去中心化物理基础设施网络)是一种通过区块链技术整合全球分散物理资源的新型经济模型。其核心逻辑在于:通过代币激励驱动社区贡献闲置资源,构建去中心化的基础设施网络,取代传统中心化服务商的高成本、低效率模式。

相比中心化的模式,对物理基础设施的去中心化改造,在成本结构、治理模式、网络韧性、生态扩展性等层面均有更大的优势。

DePIN涵盖物理基础设施(如无线网络、能源网络)与数字资源网络(如存储、计算)两大类别,并通过区块链技术实现供需匹配和激励机制。

根据公开数据,截至2024年,全球DePIN设备数量已突破1300万台,市场规模达500亿美元,但渗透率不足0.1%,未来十年有望增长100-1000倍。2024年,DePIN赛道总市值达500亿美元,涵盖350多个项目,年增长率超过35%。

1.2 AI数据需求:爆发增长与结构性矛盾

AI数据的获取和处理是人工智能发展的核心驱动力。AI模型的性能和效果,很大程度上取决于训练数据的质量和数量。高质量、多元化和地理代表性的数据对AI模型的性能至关重要。

然而,传统数据供给面临诸多痛点:

• 数据壁垒:核心企业/主体等巨头控制广泛数据源,中小开发者面临高门槛与不公平定价
• 数据孤岛:数据往往分散在不同机构和企业手中,数据共享和流通面临诸多障碍
• 数据隐私:数据采集常涉及隐私与版权争议
• 低效流通:数据孤岛与标准化缺失导致重复采集,全球数据利用率不足20%
• 价值链中断:创造数据的个体贡献者,无法在后续数据的使用中获利

DePIN为这些痛点提供了破局路径:

• 分布式数据采集:通过节点网络抓取公开数据,降低采集成本,提高效率和规模
• 提升数据质量和多样性:通过激励机制吸引更多参与者贡献数据
• 去中心化清洗与标注:社区协作完成数据预处理,结合零知识证明确保数据真实性
• 代币化激励闭环:数据贡献者获得代币奖励,需求方以代币购买结构化数据集,形成供需直接匹配

Grass项目正位于DePIN与AI数据产业的交叉路口,创新性地将DePIN理念应用于AI数据采集领域,构建了一个去中心化的数据抓取网络,旨在为AI模型训练提供更经济、更高效、更可靠的数据来源。

2. 项目基本信息

Grass的迅速扩张离不开其极低的参与门槛。让每个用户都可以成为AI数据的"矿工",用闲置带宽兑换未来红利。

Grass通过DePIN架构构建去中心化数据抓取网络,为AI训练提供高性价比、高多样性的数据源。用户仅需安装客户端即可贡献带宽获取代币奖励—上线一年吸引超250万节点,代币首发10天涨幅超5倍,验证其商业逻辑。

项目获Polychain、Hack VC等顶级资本押注,依托Solana高性能链实现数据确权与流转。

2.1 业务范围

Grass是一个DePIN项目,通过用户设备的未使用带宽,收集和验证互联网数据,特别为人工智能(AI)开发提供支持。

其核心是通过住宅代理网络,允许公司使用用户的互联网连接,来访问和抓取不同地理位置的互联网数据,这对于AI模型训练需要多样化和地理代表性的数据非常有用。

Grass的愿景是创建一个去中心化的互联网数据层,数据以信任最小化的方式收集、验证和结构化。其使命是赋予用户贡献数据层的权力,并通过奖励机制激励参与。

用户只需三步即可开始参与:访问Grass官网,安装扩展程序/客户端,连接并开始赚取Grass Points。这种贡献带宽以赚取奖励的方式,为普通用户提供了一个分享AI增长红利的机会。

2.2 发展历程

• 2022年中期:项目由Wynd Labs提出概念
• 2023年初:开始产品构建
• 2023年:完成350万美元种子轮融资
• 2023年底:推出Chrome浏览器扩展程序,开始用户测试
• 2024年4月:超过200万连接节点设备
• 2024年10月21日:宣布首次空投,分配1亿枚GRASS代币
• 2024年10月28日:上线交易所,10天价格从$0.6涨到$3.89
• 当前:继续扩展,进行第二阶段用户挂机激励;计划推出移动应用

2.3 团队情况

Grass由Wynd Labs开发,创始人是Andrej Radonjic,他是Wynd Labs的CEO,拥有约克大学数学与统计学硕士学位和麦克马斯特大学工程物理学士学位。

团队成员均来自Wynd Labs,专注于区块链和AI技术开发,具备相关领域经验。但具体成员信息未广泛公开,仅Radonjic的身份被披露。

Wynd Labs成立于2022年,核心产品即为Grass。

2.4 融资与重要合作伙伴

融资情况:

• 种子轮:2023年完成350万美元融资,由Polychain Capital和Tribe Capital领投
• A轮:2024年9月完成,由HackVC领投,Polychain、Delphi、Lattice和Brevan Howard参与

合作伙伴:

• 基于Solana网络构建,利用其高性能和可扩展性

3. 项目技术解析

Grass试图将数据价值从大科技公司重新分配给普通用户。

Grass技术架构中的节点网络、ZKP处理创新、数据账本,三者构成闭环工作流,从采集、验证到交付全链条去中心化,较好地支持了其去中心化愿景。

3.1 核心技术架构:Sovereign Data Rollup

Grass正在建造第一个主权数据汇总。它通过全球分布的Grass节点网络简化了数据采购和转换,从而使AI通用结构化Web数据访问。基础架构由Solana上的专用数据Rollup支持,旨在管理数据的完整生命周期—资料来源、处理、验证和数据集构建。该架构围绕以下组件展开:

1. 节点网络:

   • 由验证器、路由器、Grass节点三层构成
   • 用户通过安装扩展程序/应用分享带宽,形成全球分布式网络
   • Grass路由器连接节点和验证器,负责网络管理和带宽中继
   • 验证者接收、验证和批量处理路由器分发的交易,生成ZK证明

2. 零知识证明(ZK)处理器:

   • 使用ZKP验证数据来源,确保数据隐私和完整性
   • 生成链上证明,验证数据来源并追踪其生命周期

3. 数据账本:

   • 连接被抓取的数据与L1结算层
   • 通过Grass的Layer 2网络(基于Solana)记录数据
   • 形成"主权数据卷"(Sovereign Data Rollup)
   • 确保数据透明性和可追溯性

3.2 技术突破与合理性

Grass的技术设计形成了一个完整的解决方案,支持其技术愿景:

• 将DePIN概念应用于网络数据抓取,填补AI数据收集的去中心化空白
• 使用ZKP验证数据来源,解决传统集中式抓取的隐私和信任问题
• 构建Layer 2网络以处理高吞吐量数据交易,利用Solana的优势
• 计划推出"实时上下文检索"技术,增强实时数据提供能力

然而,当前仍处于测试阶段,数据收集由集中式系统处理,可能限制其完全去中心化的实现。需关注未来Layer 2网络的部署进展,以确保愿景的实现。

4. 商业模式飞轮

Grass呈现了一个近乎完美的商业飞轮。飞轮转得动供给,却带不起需求。

• 供给侧:250万节点日均抓取100TB原始数据,经ZK验证后形成合规数据集
• 需求侧:AI企业按需采购,收益通过代币反哺生态,完成"带宽→数据→现金流"的炼金术(需求端尚未验证—AI企业是否会为去中心化数据买单,仍待规模化订单证明)

4.1 商业模式闭环:充分利用代币激励

Grass的商业模式可以概括为:用户贡献带宽以获得Grass Points奖励 → 刮取网页公共数据资源 → AI企业购买数据 → 收益通过代币分配形成闭环。

1. 用户贡献带宽:

   • 安装扩展程序/应用分享带宽
   • 推荐好友获得额外奖励
   • Grass Points基于带宽使用、地理位置等因素计算

2. 刮取网页公共数据资源:

   • 利用用户未使用的带宽和中继流量抓取公共Web数据
   • 提供多样化和地理代表性的数据源

3. AI企业购买数据:

   • AI公司通过Grass网络购买结构化数据集用于模型训练

4. 收益闭环:

   • 网络收入通过GRASS代币分配给用户
   • 代币可用于质押给路由器,支持网络流量并赚取奖励

4.2 模式创新与成功之处

Grass的商业模式中最大的创新点是通过推荐系统和代币奖励,形成正反馈循环。Grass试图将数据价值从大科技公司重新分配给普通用户。

其商业模式的成功与以下因素密不可分:

• 用户参与度高:超过250万用户,显示易用性和社区吸引力
• 市场契合度:填补了去中心化数据层的空白,