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AO网络融合AI代理 开创智能金融新范式
AI代理与区块链的融合:AO网络上的智能金融新范式
在未来世界中,AI代理智能体可能与人类形成数字化的伴随关系。这些自主代理能够根据用户的自然语言需求,在对话中明确意图,自动拆解任务并实现预期结果。
AO网络建立了一个基于Actor的异步并行系统,通过仅对交易顺序达成共识,并乐观地假设固定交易顺序在虚拟机中运行结果一致,从而实现了计算的大规模扩展。这种设计使AO网络能够支持任意类型的计算,包括AI模型的运行。
与当前主流区块链项目相比,AO的基础设施具有更强的兼容性和复杂计算能力。最近,AO的计算单元在WASM虚拟机更新后,已能访问16GB内存,足以运行大型语言模型如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。
此外,AO采用WeaveDrive技术,使用户可以像访问本地硬盘一样访问AO内的Arweave数据。这增加了数据源和组合的可能性,同时也鼓励用户将更多数据上传到Arweave网络。
AO的系统设计为实现融合AI代理的智能合约创造了条件。通过在AO中编程,我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策,代理可能相互对抗,也可能代表人类对抗人类。这种模式可能会改变当前的量化交易方式,使得设计和选取机器学习模型、执行自动化交易的过程更加智能化。
近年来,DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作无需依赖中心化实体。然而,市场的活力核心仍在于资本流动和决策。随着AO应用的发展,我们可能会看到一个更丰富的去中心化自主代理金融系统,其中AI代理能够在网络中实时筛选信息、加工数据、组合策略并做出决策。
目前,已有一些项目开始实现这一愿景,其中Autonomous Finance(AF)、Dexi和Outcome是较为突出的例子。
Autonomous Finance
AF专注于在AO上开发结合AI的金融应用,尝试将智能决策层上链。其主要业务包括核心设施、智能代理金融(AgentFi)和内容金融(ContentFi)。
核心设施包括去中心化交易所、借贷、衍生品和合成资产等协议。
AgentFi通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习,可以在AO生态系统内自主运行,无需链下信号或人工干预。
典型的自主代理包括DCA资产管理代理、自平衡自主指数基金、自主对冲基金、收益聚合代理、链上预测代理和高频交易代理等。
内容金融是一个将Arweave上的数据货币化为AO流程可组合资产的框架。它允许数据贡献者或内容基金向permaweb贡献数据,这些数据可作为自主代理和机器学习的链上信号。
AF目前已上线AO Link和Data OS两个主要产品。AO Link是AO网络的消息浏览器,提供消息计算、可视化和实时消息流等功能。Data OS是ContentFI协议,采用自主AI代理获取内容并再生成内容衍生品。
Dexi
Dexi是AO网络上的一个重要应用,它能自主识别、收集和汇总网络中各种财务数据。这些数据包括资产价格、代币交换、流动性波动以及代币资产特征。Dexi主要为终端用户和AO应用提供数据订阅服务,使它们能够及时获取最新的市场信息。
Outcome
Outcome是一个预测市场平台,用户可以对各种事件进行下注。预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、DeFi和AO等领域。该项目计划未来允许用户构建基于大语言模型的自主代理,以实现预测市场的自动下注。
AO上的AgentFi为我们展示了一种新的可能性,即在区块链上直接部署AI模型并使用AI代理执行自动化交易。AO+AR的创新设计突破了传统单体区块链的限制,我们期待看到更多结合AI代理实现金融策略的应用案例。