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在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
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每篇文章需 ≥3 个互动（点赞 / 评论 / 转发）
发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图，作为获奖资格凭证
同步转发至 X（推特）可增加获奖概率，标签：#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
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Yooldo
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一等奖（1名）： 100枚 $ERA
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👉 参与方式：
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签： #Gate广场征文活动第二期# ，贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X，加上标签：Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向：
ERA 项目亮点：作为区块链基础设施公司，ERA 拥有哪些核心优势？
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原创内容，至少 300 字， 重复或抄袭内容将被淘汰。
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MCP引领Web3 AI Agent新时代 打造去中心化智能生态
MCP：驱动新一代Web3 AI Agent的核心引擎
MCP正在迅速成为Web3 AI Agent生态系统的核心组件。它通过类似插件的架构引入MCP Server，为AI Agent赋予新的工具和能力。与Web3 AI领域的其他新兴概念相似，MCP（全称Model Context Protocol）源自Web2 AI，现在正在Web3环境下被重新构想。
MCP的定义与重要性
MCP是一个开放协议，用于标准化应用程序向大语言模型（LLMs）传递上下文信息的方式。这使得工具、数据与AI Agent之间能够更加无缝地协作。
当前大语言模型面临的主要限制包括：无法实时浏览互联网、无法直接访问本地或私人文件、无法自主与外部软件交互。MCP通过充当通用接口层，弥补了这些能力空缺，使AI Agent能够使用各种工具。
可以将MCP类比为AI应用领域的统一接口标准，让AI更容易对接各种数据源和功能模块。这种标准化协议对AI Agent（客户端）和工具开发者（服务端）都有利，最终结果是一个更开放、可互操作、低摩擦的AI生态系统。
MCP与传统API的区别
与传统API相比，MCP的设计是AI-first的。它通过标准化API内部的函数调用格式，为Agent提供统一的调用方式。可以将MCP视为Autonomous Agent的API适配层。
随着技术的发展，MCP服务器的部署和管理流程已经得到极大简化，开发者现在可以在各种平台上轻松部署远程MCP服务器。
Web3 AI与MCP生态系统
Web3中的AI同样面临"缺乏上下文数据"和"数据孤岛"的问题。基于MCP和A2A协议的新一代AI Agent基础设施和应用正在兴起，专为Web3场景设计，让Agent能够访问多链数据，并原生交互DeFi协议。
项目案例
一些项目正在探索MCP在Web3领域的应用。例如，一个去中心化MCP Server市集专注于原生加密工具与确保MCP工具的主权。另一个项目提供MCP Server注册系统，专注于加密领域，并进一步扩展到Agent-to-Agent（A2A）协议。
A2A是一项开放协议，旨在实现不同AI代理之间的安全通信、协作和任务协调。它被认为是AI代理协作的"通用语言"，可能改变企业AI的工作方式。
MCP服务器与区块链的结合
MCP Server集成区块链技术有多种好处，包括：
未来趋势与行业影响
越来越多的加密行业人士开始意识到MCP在连接AI与区块链之间的潜力。未来，每个应用都可能成为MCP客户端，每个API都可能是MCP服务器。这可能催生新的价格机制，形成由加密和区块链赋能的更高效的Agent服务经济体系。
MCP的真正价值与潜力，只有在AI Agent将其集成并转化为具有实用性的应用时，才能被真正看见。最终，Agent是MCP能力的承载体与放大器，而区块链与加密机制则为这一智能网络构建起可信、高效、可组合的经济系统。