去中心化云计算：AI算力革命的新篇章

凭借世界科技的长期高速发展，人工智能领域的巨头公司市值在近两年增长数倍。Crypto x AI已成为本轮周期的核心叙事，高涨的市场情绪和持续的资金投入证明了强大共识的形成。在AI大环境下，去中心化作为AI发展的有力工具具有极大的吸引力和想象空间。尽管在实际落地方面与中心化模式还存在差距，但利用web3优势拓展AI的四大核心方面(数据、模型、训练、推理)，并通过持续优化发挥更大潜能已成为web3参与者的共同目标。

目前，去中心化技术能在上述四个方面提供支持。数据是AI技术的核心原材料，而模型、训练和推理都是处理数据的方式。无论是数据标注还是存储，去中心化在这些领域都具有重要作用和价值。

如果数据是原材料，那么算力就是加工原材料的工具，用于最大化产出效率。本文将围绕"算力"分析Crypto x AI x DePIN的生态框架和经济模型，帮助读者了解去中心化算力的价值和潜力。

一、DePIN与去中心化算力生态框架

痛点： 高质量算力作为AI研发的必需品，这种稀缺资源已被传统巨头垄断，导致初创公司和个人用户难以获得性价比合理的算力，高昂价格让多数购买方难以接受。

去中心化解决方案：目前DePIN项目多采用P2P经济模型为资源需求方提供高质量资源，允许每位用户作为物理设施资源提供者，同时获得代币回报。

随着去中心化AI算力需求激增，为更好满足客户需求，去中心化AI算力供给生态已形成平衡全面的框架。头部项目中的某些公司在生态中担任不同的重要角色，这些项目的技术壁垒和对去中心化算力未来发展的格局颇为震撼。

去中心化AI算力生态主要由三部分组成，分别充当资源代理商、资源提供商和渠道商的角色：

资源代理商

某去中心化计算网络作为算力代理商，将高质量AI算力以低价提供给客户。在供应端拥有分布全球的GPU，客户端目前以种子轮到B轮、专注AI推理的初创公司为主。

该项目近期完成3000万美元A轮融资，由多家知名投资机构参与。作为顶级AI算力资源代理商，该项目致力于聚合100万个GPU形成庞大的DePIN算力网络，为客户提供更低价算力。用户可将闲置GPU/CPU算力贡献到平台获得代币激励。核心目标是通过去中心化控制价格提供高质量AI算力，帮助AI初创公司降低成本。

该项目提供的计算服务采用集群构建模块使所有GPU保持互联，实现训练和推理过程中的大规模协调。这使GPU可集中算力访问更大数据库和计算更复杂模型，AI初创公司能以中心化价格十分之一完成计算硬件部署。更引人注目的是，该项目专注聚合机器学习算力，可帮助其他DePIN项目格式化GPU供应于机器学习，针对技术底层实现最根本直接的资源支持。

目前，该项目集合的GPU集群数量居行业第一，线上可用GPU超20万个，其中RTX 4090近5万张，RTX 3090 Ti超3万张。

资源提供商

作为最具潜力的AI算力提供商，某项目能提供充足芯片进行深度机器学习。其团队在传统AI算力资源方面可谓鹤立鸡群。作为AI巨头公司的一级代理商，依靠技术资源壁垒，该项目在资源供应端可直接访问数百个机房，拥有A/H100、RTX4090和A6000机器的访问权。

该项目为web3算力巨头提供大规模机器学习算力。相比某客户每月花费14万美元获取云服务，迁移到该项目后，每月云服务使用费降至4万美元左右，在减少70%开销同时，效率提高30%。

该项目旨在通过独特算力供给渠道，为客户提供最快、最优质、最可靠的算力。高质量算力可节约用户成本，同时提供全方位服务选择。其AI算力质量已得到多家AI算力代理商认可，现已与多个算力巨头达成合作，致力通过去中心化为机器学习贡献力量。

资源渠道商

某项目作为DePIN资源渠道商，通过需求匹配提供服务。采用平台式开放协议，提供底层聚合资源后再提供服务。目标是成为DePIN的服务聚合器，可理解为DePIN的聚合交易所或聚合版网约车平台。

服务提供方式：通过控制层获取各网络策略、资源情况、性能、稳定性等方面信息提供SDK，再通过路由算法将SDK提供给用户。

痛点：各DePIN网络资源和服务有限，全球化寻找资源配置因地区过于集中导致服务质量不佳。

解决方案：路由算法 - 获取数据、网络基本信息和机器信息等，聚合后产生策略，并通过客户需求匹配提供服务。目的是提升DePIN应用层质量和服务，在资源不足情况下寻找最优价格算力网络。

二、解析去中心化算力生态

某些资源提供商和代理商已达成战略合作，前者作为拥有丰富GPU机器库的供应端，致力提升后者网络的速度和稳定性。代理商将高质量算力以代理方式允许客户直接在网络上购买和租赁。双方一致认为，去中心化计算行业的成功以及web3与AI的结合需要早期行业领导者紧密合作才能实现。

随着计算能力需求持续增长，传统云计算面临一些问题：

• 有限可用性：使用主流云服务通常需数周获得硬件访问权限，常用GPU型号往往不可用。
• 选择局限：用户在GPU硬件、位置、安全级别、延迟等方面选择受限。
• 高成本：优质GPU价格昂贵，每月项目训练和推理开销容易达数十万美元。

去中心化计算愿景是提供开放、可访问、负担得起的替代方案，解决中心化云服务提供商核心问题。以目前态势看，挑战云计算主要巨头地位仍需创新者共同努力并相互支持。

资产模式

重资产模式

某资源提供商拥有顶级芯片制造商作为后盾的绝对壁垒。机器学习算力有价值的机器主要是A100、RTX4090和H100，单台价格约30万美元。这些机器已成高度稀缺资源，被传统AI巨头长期垄断。在此情况下，该提供商对接到的供应端资源极其可贵。由于散户共享个人GPU闲置算力质量不足以支持大规模AI模型计算处理，所以该提供商在去中心化算力生态中扮演关键且难以替代的角色。

重资产模式需大量固定资产投入，这种体量的资本和技术投入使初创公司难以复制模仿。若能与更多去中心化算力代理商合作，不断扩充供应端，满足行业算力资源需求，则容易在B2B去中心化算力领域实现行业垄断和规模效应。

然而，最大风险是投入大量资本后无法持续为算力代理商提供资源，所以供应端能否大规模盈利极度依赖算力代理商是否有持续客户。无论代理商是谁，只要有客户和需求，供应端价值会随需求增长而增长。

轻资产模式

某算力代理商依靠全球分布GPU，形成庞大去中心化计算网络。从商业角度看，采取轻资产运营模式，通过社区运营和建立高度共识在AI算力代理领域建立强大品牌。

核心业务：

1. 聚合散户GPU算力并奖励代币
2. 从供应端获取高质量算力出售给AI创业公司

企业角度：

1. 从供应端低买高卖高质量算力给C端客户
2. 帮助用户通过共享闲置GPU算力赚取代币
3. 为客户提供算力挖矿和质押平台，前期需投入约4000美元才能获得较好收益

客户角度：

1. 算力价格比其他中心化云计算服务便宜约80%
2. 质押赚取和共享赚取
3. 客户投入一定资本后可利滚利

作为典型轻资产模式公司，最大优势是风险较低，团队无需像供给端那样前期投入大量机器成本。由于资金投入少，公司和投资人更容易获得高利润率。同时，因行业进入门槛低，商业模式容易被抄袭复制，长期价值投资人需慎重考虑这一点。

三、从10到100？

如果说某些资源提供商和代理商的合作能帮助去中心化算力生态从1走到10，那么加上某渠道商或许有机会走到100。

该渠道商目标是成为最大DePIN服务聚合器，直接对标web2网约车平台。作为渠道商，通过聚合各类资源实时情况，将客户对接给价格和质量最优质资源。采用B2B2C轻资产商业模式，第一个B端是供应端，第二个B端是资源代理商，C端是通过信息提供给客户最优资源选择。

渠道商作为平台，若能发展成可发行资产的平台会使产品更有价值。通过路由算法提供的SDK可计算资源创建AI代理，转换新金融资产同时，通过SDK动态帮助使用应用的客户进行动态挖矿，专注挖掘对计算资源有用的算力。这种模式可理解为资产上的资产，能极大增强资源和资金流动性。

对该渠道商而言，他们希望看到更多供应商和代理商进入去中心化算力生态，以凸显自身优势，拓展更长业务线并拥有更多客户。简单理解，某些信息平台之所以能主导信息领域，是因为有更多商家和信息上传到互联网，从而使客户对渠道商产生高度需求。

四、未来可期

去中心化云计算正在逐步发展。虽然其生态框架和模式已变得清晰，各角色龙头也在履行生态责任，但要撼动传统云计算巨头地位还为时尚早。与传统中心化云计算相比，去中心化确实能在概念上解决客户诸多问题，但这个市场的整体资源和体量相比之下仍然很小。在支撑AI发展的算力资源远远不够的情况下，市场需要另一股清流或新模式来解除困境。目前可以看到去中心化云计算能满足初创AI公司的部分需求，未来发展如何，让我们共同作为这条颠覆之路的见证者和参与者，一起追随革命的演变！