Poseidon完成1500万美元种子轮融资，打造AI数据基础设施

Poseidon，一个专注于去中心化AI数据基础设施的项目，近日宣布完成1500万美元种子轮融资。这笔资金将用于加速构建面向机器人、多模态模型和下一代物理AI的全栈数据基础设施层，旨在解决AI发展中的关键瓶颈：高质量、IP安全、可追溯的数据获取。

Poseidon的使命是将可编程IP层扩展到现实世界数据和AI训练场景中。该项目致力于打造支持创意与AI资产可编程所有权、许可与归属的底层协议，并将这些能力用于支持AI的数据流通与合规使用。

AI数据需求的新挑战

随着AI技术向机器人、自动驾驶、智能设备等物理世界场景延伸，对真实世界数据的需求急剧上升。然而，现有的数据采集模式面临三大结构性难题：

1. 长尾数据稀缺：高价值数据（如POV视频、3D模拟、边缘传感器）采集成本高、来源分散。
2. 许可与合规风险：传统数据链条复杂、版权不清晰，企业难以安全调用。
3. 激励机制缺失：数据贡献者缺乏归属保护与收益分配，参与意愿不足。

正如业内专家所言，下一代AI模型不仅需要"看懂世界"，更要"理解并行动于世界"。这就要求AI系统能够获取和处理更加丰富、多样的现实世界数据。

Poseidon：AI数据操作系统

为解决上述挑战，Poseidon提供了一个覆盖采集、标注、许可、流通、追溯与激励的全流程操作系统。该系统将数据从"资源"转变为具备法律效力和经济激励机制的"资产"。

Poseidon的核心能力包括：

• 全栈数据pipeline：支持多源数据（POV视频、传感器、语音、合成模拟）的标准化采集与清洗。
• 链上IP注册与追溯：所有数据以IP资产形式登记，确保出处清晰、授权合法。
• 激励与许可模块：通过智能合约实现贡献者、标注者、合成模型的收益分配，促进数据网络的可持续增长。
• 可组合的数据市场：开发者可按许可证筛选、调用、集成数据，自动触发许可与分润，降低版权风险。

通过这些功能，Poseidon为AI模型训练提供了一个合规、可组合、可持续的数据网络，成为AI从模型驱动走向数据驱动的重要基础设施。

未来发展

Poseidon已与多家头部AI公司达成合作，并计划将本轮融资用于扩展技术栈，包括SDK工具包、数据贡献者工作台、许可与分润管理模块等。该项目预计将于今年夏季开放早期接入通道，面向AI开发者与数据贡献者启动注册。

随着AI技术的快速发展，高质量、合规的数据源变得越来越重要。Poseidon的出现，有望为AI行业解决数据获取和使用的痛点，推动AI技术在更广泛的领域中应用和发展。