算力服务成为新型商业模式，行业需未雨绸缪应对转变

大模型训练的热潮正在推动算力成为一种新的商业模式。虽然目前高端GPU短缺问题仍然存在，但行业参与者需要及时调整策略,为市场变化做好准备。

训练大规模模型需要巨大的算力投入。以盘古气象大模型为例,使用200张GPU卡进行2个月左右的预训练,成本可能超过200万元。而训练通用大模型的成本可能还要高出数十倍。目前中国已有超过100个10亿参数规模的大模型,但高端GPU短缺问题依然严峻。

为应对算力短缺,企业采取了多种措施:提高训练数据质量以提升效率;优化基础架构提高稳定性;改进资源调度提高利用率;采用超算架构降低成本;使用国产平台替代进口GPU等。但对大多数企业而言,选择专业的算力服务商是更优选择。

算力服务正在成为一个新兴产业。它将算力、存储、网络等资源进行封装,以API等形式提供服务。产业链上游提供硬件资源,中游进行算力生产和调度,下游则是各行业用户。这种模式相比企业自建更具成本和技术优势。

目前算力服务主要采用按量计费和包年包月两种模式。未来还将推进"算网一体化融合",实现跨架构、跨地域的灵活调度。云服务商也在积极布局这一领域。

虽然当前高端GPU紧缺导致行业竞争激烈,但这只是暂时现象。长期来看,算力服务化是确定趋势。服务商需未雨绸缪,为市场理性回归后的快速转变做好准备。在这个充满不确定性的市场中,能够及时调整策略的企业才能在未来占据优势地位。