Web3身份系统迎来结构性转折点,AI Agent成为主角

Web3身份机制正从单一的"人类实人性验证"向"行为导向+多主体协作"的新范式转变。随着AI Agent快速渗透链上核心场景,传统的静态身份验证、声明式信任体系已难以支撑复杂交互和风险防控。

Trusta.AI开创AI原生信任基础设施

区别于现有方案,Trusta.AI构建了面向AI Agent的一体化信任框架,涵盖身份声明、行为识别、动态评分与权限控制,首次实现从"是否为人"到"是否值得信任"的闭环能力。

SIGMA多维信任模型重塑链上声誉资产

通过专业度、影响力、参与度、货币性、采用率五个维度量化声誉,Trusta.AI将抽象的"信任"转化为具备可组合性与可交易性的链上资产,成为AI社会化交互的信用基石。

技术闭环:TEE + DID + ML实现动态风控

Trusta.AI集成可信执行环境、链上行为数据、机器学习模型,形成了可自动响应的风控体系,可实时检测AI Agent的越权、被代理、篡改等异常行为,并触发权限调整。

高扩展性与生态适配,快速形成多链信任网络

当前已在Solana、BNB Chain、Linea、Starknet、Arbitrum、Celestia等多链生态部署,并与多家头部AI Agent网络达成集成合作,具备快速复制与跨链协同能力,构建Web3信任网络的核心中枢。

引言

在Web3生态迈向大规模应用的前夜,链上的主角或许并非最先十亿人类用户,而是十亿个AI Agent。随着AI基础设施加速成熟,以及多智能体协作框架的快速发展,AI驱动的链上代理正迅速成为Web3交互的主力。Trusta预测,未来2-3年内,这些具备自主决策能力的AI Agent将率先完成对链上交易和交互的大规模采用,甚至可能替代80%的链上人类行为,成为真正意义上的链上"用户"。

这些AI Agent并非仅仅是过去那些执行脚本的"女巫机器人",而是能够理解上下文、持续学习、独立做出复杂判断的智能体,它们正在重塑链上秩序、推动金融流动,乃至引导治理投票与市场趋势。AI Agent的涌现,标志着Web3生态从"人类参与"为中心,正演进为"人机共生"的新范式。

然而,AI Agent的快速崛起也带来了前所未有的挑战:如何识别和认证这些智能体的身份?如何判断其行为的可信度?在一个去中心化且无需许可的网络中,如何确保这些代理不被滥用、操纵或用于攻击?

因此,建立一套能验证AI Agent身份与信誉的链上基础设施,已成为Web3下一阶段演进的核心命题。身份识别、声誉机制与信任框架的设计,将决定AI Agent能否真正实现与人类和平台的无缝协作,并在未来生态中扮演可持续的角色。

项目分析

项目简介

Trusta.AI--致力于通过AI构建Web3身份和信誉基础设施。

Trusta.AI推出了第一个Web3用户价值评估体系-MEDIA声誉评分,构建了Web3最大的真人认证和链上声誉协议。为Linea、Starknet、Celestia、Arbitrum、Manta、Plume、Sonic等顶级公链,以及某交易平台和头部协议提供链上数据分析和真人认证服务。已在Linea、BSC和TON等主流链上完成超250万次链上认证,成为行业最大身份协议。

Trusta正在从Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent,为实现AI Agent链上金融服务与链上社交实现了身份建立、身份量化、身份保护的三重机制,构建了人工智能时代可靠的信任基础。

信任基础设施-AI Agent DID

在未来的Web3生态中,AI Agent将扮演举足轻重的角色,它们不仅能在链上完成交互和交易,也能在链下进行复杂操作。然而,如何区分真正的AI Agent与人为干预的操作,关系到去中心化信任的核心------如果没有可靠的身份认证机制,这些智能体就极易受到操纵、欺诈或滥用。这也正是为何AI Agent的社交、金融和治理等多重应用属性,必须建立在坚实的身份认证基础之上。

• AI Agent的社交属性:AI Agent在社交场景中的应用日益广泛。如AI虚拟偶像Luna能自主运营社交账号、发布内容;AIXBT则作为人工智能驱动的加密市场情报分析师,全天候撰写行情洞察与投资建议。这类智能体通过持续学习和内容创作,与用户建立情感与信息互动,成为新型"数字社群影响者",在链上社交网络中发挥重要的舆论引导作用。

• AI Agent的金融属性:

1. 资产自主化管理:部分先进AI Agent已实现自主发币,未来可通过与区块链的可验证架构集成,具备资产托管权,完成从资产创建、意图识别到自动执行交易的全流程控制,甚至跨链无缝操作。例如Virtuals Protocol推动AI代理自主发币与资产管理,使其基于自身策略发行代币,真正成为链上经济体的参与者与建设者,开启广泛影响的"AI主体经济"时代。

2. 智能化投资决策:AI Agent正逐步担任投资经理与市场分析师角色,依托大模型对链上实时数据的处理能力,精准制定交易策略并自动执行。在DeFAI、Paravel和Polytrader等平台中,AI已嵌入交易引擎,显著提升市场判断力与操作效率,实现真正的链上智能投资。

3. 链上自主支付:支付行为本质上是信任的传递,而信任必须建立在明确身份之上。AI Agent进行链上支付时,DID将成为必要前提。它不仅能防止身份伪造与滥用,降低洗钱等金融风险,还满足未来DeFi、DAO、RWA等合规追溯需求。同时,结合声誉评分体系,DID还能帮助建立支付信用,为协议提供风控依据与信任基础。

• AI Agent的治理属性:在DAO治理中,AI Agent可以自动化分析提案、评估社区意见并预测实施效果。通过对历史投票和治理数据的深度学习,智能体能够为社区提供优化建议,提高决策效率并降低人治风险。

AI Agent应用场景日益丰富,涵盖社交互动、金融管理及治理决策等多个领域,其自治性和智能化水平不断提升。正因如此,确保每个智能体拥有唯一且可信的身份标识(DID)至关重要。缺乏有效的身份验证,AI Agent可能被冒用或操控,导致信任崩塌和安全风险。

在未来全面由智能体驱动的Web3生态中,身份认证不仅是保障安全的基石,更是维护整个生态健康运行的必要防线。

作为该领域的首创者,Trusta.AI凭借领先的技术实力和严谨的信誉体系,率先构建了完善的AI Agent DID认证机制,为智能代理的可信运行提供坚实保障,有效防范潜在风险,推动Web3智能经济的稳健发展。

项目概况

融资情况

2023年1月:完成300万美元种子轮融资,由SevenX Ventures和Vision Plus Capital领投,其他参投方包括HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holding等

2025年6月:完成新一轮融资,投资方包括ConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labs等

团队情况

Peet Chen:联合创始人兼CEO,前蚂蚁数字技术集团副总裁、蚂蚁安全科技首席产品官,前ZOLOZ全球数字身份平台总经理。

Simon:联合创始人兼CTO,前蚂蚁集团AI安全实验室负责人,拥有十五年将人工智能技术技术应用于安全和风险管理的经验。

团队在人工智能与安全风控,支付系统架构与身份验证机制方面拥有深厚的技术积累与实践经验,长期致力于大数据和智能算法在安全风控中的深度应用,以及底层协议设计与高并发交易环境中的安全优化,具备扎实的工程能力和创新解决方案的落地能力。

技术架构

技术解析

身份建立-DID+TEE

通过专用插件,每个AI Agent在链上获得一个唯一的去中心化标识符(DID),并将其安全地存储于可信执行环境(TEE)中。在这一黑箱式环境中,关键数据与计算过程被完全隐藏,敏感操作始终保持私密,外部无法窥探内部运行详情,有效构筑了AI Agent信息安全的坚实壁垒。

对于早在插件接入前已生成的代理,我们依托链上的综合评分机制进行身份识别;而新接入插件的代理,则可直接获得DID颁发的"身份证明",从而建立起自主可控、真实性与不可篡改兼备的AI Agent身份体系。

身份量化-首创SIGMA框架

Trusta团队始终坚持严谨评估与量化分析原则,致力于打造专业可信的身份认证体系。

• Trusta团队最早在"人类证明"场景中构建并验证了MEDIA Score模型的有效性。该模型从五个维度全面量化链上用户画像,即:交互金额(Monetary)、参与度(Engagement)、多样性(Diversity)、身份(Identity)和年龄(Age)。

MEDIA Score是一个公平、客观且可量化的链上用户价值评估体系,凭借其评估维度全面、方法严谨,已被Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Linea等多个头部公链广泛采用,作为空投资格筛选的重要参考标准。它不仅关注交互金额,更涵盖活跃度、合约多样性、身份特征与账户年龄等多维度指标,帮助项目方精准识别高价值用户,提升激励分发的效率与公允性,充分体现出其在行业中的权威性与广泛认可度。

在成功构建人类用户评估体系的基础上,Trusta将MEDIA Score的经验迁移并升级至AI Agent场景,建立了一套更契合智能代理行为逻辑的Sigma评估体系。

• 专业化Specification:代理的专业知识和专业化程度。
• 影响力Influence:代理的社交和数字影响力。
• 参与度Engagement:其链上和链下交互的一致性和可靠性。
• 货币性Monetary:代理代币生态系统的财务健康和稳定性。
• 采用率Adoption:AI代理的使用频率和效率。

Sigma评分机制以五大维度构建了一个从"能力"到"价值"的逻辑闭环评估体系。MEDIA侧重评估人类用户的多面参与度,而Sigma更关注AI代理在特定领域的专业性和稳定性,体现了从广度到深度的转变,更符合AI Agent的需求。

首先,在具备专业能力(Specification)的基础上,参与度(Engagement)反映其是否稳定持续地投入实践交互,是构建后续信任和效果的关键支撑。影响力(Influence)则是参与之后在社群或网络中产生的声誉反馈,表征代理的可信度和传播效