"LIT"的搜索结果
07:13
人工智能代理正在通过自适应决策实现研究、分析和执行的自动化,从而革新加密货币交易,超越基于规则的机器人。OpenAI 的 ChatGPT 代理和 Giza 的 ARMA 代理等工具支持实时交易、投资组合优化和收益耕作,处理着超过 3000 万美元的资金。然而,密钥管理和信任方面的挑战依然存在,Lit Protocol 的 Vincent 等解决方案通过去中心化密钥控制和链上护栏增强了安全性。
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13:43
IRYS 在去中心化存储赛道的优势很多人还没意识到。 小金豆在从不同角度给大家简单分析下,对比当前的市场方案,IRYS 存在哪些领先。 首先是最直观的存储模型成本对比: IRYS 采用混合模式:Publish Ledger 永久存储只要 $2.50/GB,Term Ledgers 提供灵活的租赁选项,还有小于 100 KiB 的免费层。 Filecoin 只有租赁模式,价格波动大还要质押; Arweave 一次性收费太高($40/GB); IPFS 靠节点自愿存数据,缺乏经济激励; Storj 就是传统云存储那套。 然后是最关键的可编程性: IRYS 内置 IrysVM 兼容 EVM,数据位置和版本都是原生指令,智能合约可以直接读写数据,不用额外数据库。 Matrix Packing 技术把 16 TB 数据预处理成可快速验证的矩阵哈希。 对比来看:Filecoin 的 FVM 和数据是分离的,Arweave 没有原生合约要依赖外链,IPFS 完全没链上合约,Celestia 只是个 DA 层。 相比之下,IRYS 在可编程性方面可谓是遥遥领先。 测试网数据也很能说明问题:活跃地址 380 万,峰值 600 万+,总交易量 5.2 亿笔,存储量 1.8 TB,网络容量 280 TB。 市场最关心的定价方面很透明:$0.02/Chunk,永久存储 $2.50/GB。 Matrix Packing 让矿工在承诺 16 TB 前就完成预处理,支持并行验证和 GPU 加速,网络能随时接收海量数据不用等新矿工加入。 在开发者方面:反馈也不错,API 简单易用,模块化设计让 AI agent 平台不用钱包也能处理数据,支持多链支付降低门槛。 实时性方面数据延迟小于 1 秒,混合共识(PoW+质押)比纯 PoW 灵活,提出的「活数据」概念让数据自带规则。 企业采用方面: Lit Protocol 用 IRYS 做默认加密后端,TACo 发布了整合指南支持 NFT 访问控制,Berachain、Eclipse 这些项目已经在测试网集成。 总结来说 IRYS 用「可编程数据链+多账本存储+EVM 执行层」的架构解决了传统去中心化存储的三大问题:性能(比 Filecoin 快 6000 倍)、可编程性(内置 VM 不用外链)、经济模型(混合永久+租赁)。 在各种场景下 IRYS 都有明显优势,正在重新定义数据的价值,这就是小金豆为什么如此看好。 大家记得保持测试网活跃,完成银河任务,多多进行内容创作,尤其是中小创作者可以选择 @Galxe 的 #Starboard 哦。有专属空投的哦。 @irys_xyz @cn_irys_xyz
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把散落的拼图拼成一幅全景图这就是@SentientAGI 想做的,其正在打造的 GRID,不是单点突破,而是一个 全链式 AI 网络。它覆盖了 AI 的算力、模型和可验证层,让整个生态透明、开放、可信。 算力层:借力 Akash、Aethir、 等伙伴,保证训练和推理稳稳跑得动。 模型层:通过 Eigenlayer 做安全仲裁,用 Judge Dobby 解决复杂争议;与 KGeN 合作,利用真实玩家数据训练游戏大模型。 可验证层:Phala、Nillion、Lagrange、Lit Protocol、Atoma 等组合在一起,让 AI 不再瞎说,一切操作都可验证、可追踪。 换句话说,其他 AI 项目可能只盯着某一个环节,而 Sentient 的目标是 “从算力到验证,全链打通”。开发者无需重复造轮子,直接接入就能构建应用;用户不用担心数据泄露或 AI 瞎编,整个过程公开透明。 此外,Sentient 8500 万美元融资加持,与 @KaitoAI 推出的 Yappers Group 计划,更是锦上添花。加入 Yappers,你能享受: Kaito 专属排行榜奖励 + DC AGI 角色奖励,官方明确互不稀释 专属 Yapper 小组和精选内容包 更紧密的社区互动与独家访问权限 早期参与者优势明显,越早上船,越早获取 yaps 与 AGI 角色奖励。 申请通道已经开启: 总结来说SentientAGI 的玩法不是单点卷,而是 全图拉通,构建一个开放、透明、安全的 AI 网络。在这里,开发者可以放心创新,用户可以安心使用,社区贡献者还能获得独家奖励。大航海已经起航,未来 AI 的全景图正在 GRID 中慢慢展开。 #SentientAGI #KAITO
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喜欢五月天快10年了,他们真的是不老男神啊。 我都老了,他们都还跟从前一样年轻。 还记得小时候,偷偷用妈妈给我买的步步高点读机下载他们的歌。 有一次我用耳机听五月天的时候,不小心哼出了声,被妈妈发现后一把夺过耳机。 顿时,我的眼泪夺眶而出,生气的对妈妈说:“你侵犯了我的隐私。” 说到隐私,很多L1都在卷“可扩展性”和“低门槛”,但有一个问题,大家不太敢动——隐私。 @burnt_xion 直接把这个问题当成“底层设计”,不是补丁,而是主逻辑: 不是“保护你的钱包”,而是让你根本不用管钱包。 从 Meta Accounts 开始,到 selective disclosure(选择性披露)、再到集成 Lit Protocol 加密存储,XION 不是在搞“隐私+”,而是在重写“身份-信任-数据”的链上闭环: 你不用管私钥,抽象掉 你交易过程不暴露,ZK处理掉 你上传的数据,不是谁都能读,Lit加密存储 你展示身份,只给需要看到的人看,selective disclosure搞定 这套逻辑最底层就是一句话:你是你数据的主人,不是某条链的附属品。 更关键的是,它不是只做“隐私”,还跑得飞快——10K TPS、钱包抽象、无需Gas的USDC交易都已经落地,不是在讲“未来技术”,是在用“现有体验”告诉你:Web3不该再让用户妥协。 而当隐私机制和身份控制能力真正打通,链上的 reputation 系统就会迎来真正的爆发。 你在链上做了什么、说了什么、贡献了什么,不用再靠平台判断,而是靠你愿意“选择性披露”哪些内容,被系统自主打分、被Agent引用、被生态激励。 而这正是 XION 想抢占的入口,现在 @KaitoAI 冲榜活动一起卷起来吧。 @burnt_xion @BurntBanksy #XION #KaitoYap #链上隐私 #身份抽象 #ZK #LitProtocol #SelectiveDisclosure #ENERGY #Arbitrum #Web3数据主权 #ReputationLayer
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LIT(Litentry)24小时上涨50.09%

Gate News Bot 消息,07月31日,据CoinMarketCap行情,截至发稿时,LIT(Litentry)现报 0.55美元,24 小时内上涨50.09%,最高触及 0.70美元,最低回落至 0.35美元,24 小时交易量达 6.87万美元。 Litentry Foundation致力于构建去中心化、保护隐私和跨链互操作的Web3生态系统,让用户能够完全控制自己的数字身份和数据。该项目提供多链身份解决方案,支持用户在多个区块链上无缝验证和管理身份,同时保持对数据的控制。Litentry还专注于跨链基础设施开发,支持连接各种区块链生态系统的网络开发,实现链间的数据传输和通信。此外
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07:20
📍贵州遵义乌江寨 乌江寨,位于贵州省遵义市播州区尚嵇镇,是一座依山傍水的黔北古村落,距离遵义会议会址约50公里,被誉为“现实版的世外桃源”。乌江寨历史悠久,商周时期属古蜀国,隶属西南夷,明万历中期改土归流隶属遵义府,清雍正年间划归贵州。原名“偷牛渡”或“通流渡”,乌江寨以乌江为魂,承载了天人合一、万物共生的黔北文化精髓。2016年,乌江寨被列入第四批中国传统村落保护名录,2022年转型为集观光、休闲、度假、康养、会展为一体的国际旅游度假区,成为“贵州旅游新地标”。 乌江寨的文化内涵深厚,体现巴蜀文化的包容与共生理念。其“共生思想”将自然、人文与历史交融,传承黔北民俗,复兴茶马古道与江岸鱼市,唤醒游客对乡愁的记忆。红色文化亦是其底色,临近遵义会议会址,承载革命精神,象征革故鼎新。乌江寨不仅是旅游胜地,更是黔北文化的微缩景观,展现贵州人民对美好生活的追求与创新精神 Zunyi Wujiang Village Wujiang Village, located in Shangji Town, Bozhou District, Zunyi City, Guizhou Province, is a picturesque ancient village nestled along the Wujiang River, about 50 kilometers from the Zunyi Conference site, often described as a “real-life paradise.” With a history dating back to the Shang and Zhou Dynasties as part of the ancient Shu Kingdom, it came under Zunyi Prefecture during the Ming Dynasty’s Wanli period and was incorporated into Guizhou in the Qing Dynasty’s Yongzheng era. Originally called “Touniu Crossing” or “Tongliu Crossing,” Wujiang Village embodies the essence of northern Guizhou’s culture, emphasizing harmony between humanity and nature. In 2016, it was listed as a protected traditional Chinese village, and by 2022, it transformed into an international tourism resort integrating sightseeing, leisure, vacation, wellness, and conventions, earning the title of a “new Guizhou tourism landmark.” Built along the Wujiang River, Wujiang Village features cobblestone paths, black-tiled wooden houses, and stilted buildings, forming a vivid tableau of northern Guizhou architecture. Restorations adhere to a “repair as old” philosophy, preserving its rustic charm while integrating the cultures of eight ethnic groups, including Miao, Gelao, Buyi, and Tujia. Visitors can engage in non-material cultural heritage experiences like traditional papermaking, dyeing, pottery, and lantern-making, or enjoy performances such as Nuo opera, single-bamboo drifting, and bamboo pole dances. The “Eight Directions Banquet” offers ethnic cuisines and stories. Night tours feature boat rides under lantern-lit shores, water dance shows, and drone performances, blending tradition with modernity.
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过去两年,Web3 世界里有两个明显的痛点: •身份与声誉体系不完善 •隐私保护不足,用户信息一旦链上即完全公开 Bless Network 提供了一套明确的路径:链下隐私 + 链上验证。今天详细聊聊。 1️⃣ Bless Network 的核心定位 Bless Network 不是一条普通区块链。 它更像一种 Layer 2 + Middleware,专注解决以下问题: •用户链下数据如何保持隐私? •如何在不暴露具体数据的情况下进行身份验证? •如何兼容多条主链,给开发者提供好用的 SDK? 它强调:链上透明负责状态记录,链下负责数据隐私。 2️⃣ Bless Network 的技术框架 Bless Protocol 整体由三部分组成: •Bless Protocol 本身:一套链下隐私 Layer,结合了 Zero Knowledge Proof(ZKP)、Decentralized Identifiers(DID)和 Verifiable Credentials(VC)技术。 •Bless SDK:提供一系列接口和工具包,帮助开发者快速接入 Bless 的隐私与身份服务。 •Bless Wallet:面向用户的管理工具,包括身份凭证、密钥与隐私配置。 这里特别值得注意的是: Bless Protocol 不是单纯存数据,它更注重「证明机制」——链上不存原始数据,只存必要的证明。 3️⃣ 核心技术细节 •Zero Knowledge Proof(零知识证明):证明某件事情是真的,但不透露过程细节。 例如:证明“我已经完成 KYC”,但不公开我的身份证号码。 •Decentralized Identifiers (DID):用户持有自主身份,公私钥配对,无需中心机构发证。 •Verifiable Credentials (VC):一种可验证的链下凭证体系,比如: •链下存储:工作证明、学历认证、DAO 角色 •链上验证:只传递必要的“我具备资格”信号 Bless 将这三项能力打包给开发者使用。 4️⃣ 实际应用场景举例 B. DeFi 合规 •问题:传统金融合规要求 KYC,但 Web3 用户抗拒暴露隐私 •Bless 解法:通过 VC 与 ZKP 结合,证明用户已 KYC,合规性检查通过,而不暴露用户具体信息 C. GameFi 与 SocialFi •场景:游戏等级、社交身份、声誉体系链下管理,通过 VC 与 DID 参与链上活动 5️⃣ Bless Network 的优势与挑战 优势 •专注链下隐私与身份这一细分方向 •兼容多链,不绑定单一生态 •SDK 工具链完整,降低开发者集成门槛 挑战 •节点去中心化机制未完全透明,是否足够去中心化仍需观察 •DID 与 VC 相关标准正在全球范围内推进,未来兼容性要看生态共识 •目前生态规模仍在建设期,实际采用项目数量有限 6️⃣ 跟同类项目对比 Bless Network:DID + VC + ZKP/开发者工具 + 钱包整合 Worldcoin:生物识别 + 身份认证/依赖硬件设备 + 高门槛 Lit Protocol:私钥管理 + MPC/偏重加密文件存取 Namada/Aleo:ZK Layer 1/更重技术栈,非直接面向开发者 Bless 选择了一条“Builder First”路线:工具化优先,降低门槛。 7️⃣ 总结观点 Bless Network 给 Web3 隐私赛道带来的是一种更实际、更轻量的实现路径。 •它不追求完全链上隐私(那样用户体验太重) •也不要求用户承担过高的学习成本(SDK 一键集成) •关键在于:链下存数据,链上只存证明 如果你是做 GameFi、DAO 工具、DeFi 应用的开发者,Bless 这套体系值得调研。 官方文档地址: 🔗
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🔜不知道你们有没有想过你努力熬夜打狗,合约,二级,终于赢的的亿万身家却一朝散尽的噩梦? 这有点像我常常听到人问怎么安全出精 先把钱赚到再说 但是帮主觉得提早有意识很重要 我记得比特币刚诞生那会儿 听说过很多早期玩家把存着巨额 $BTC 的硬盘放到不知所综,结果就是一场财富一场空 ❓但如果,没有助记词,你也能找回你的钱包呢? 1️⃣Passkey 取代助记词:Infinex 采用 WebAuthn 标准的 Passkey,它们安全地存储在你的手机或电脑的安全芯片里。这意味着你的设备就是你的“私钥”,通过指纹、面部识别或设备密码,就能实现一键签名。 2️⃣2FA 加码安全:进行转账、修改设置等敏感操作时,你需要通过第二道验证。比如 Google Authenticator 或 YubiKey 验证码。Infinex 利用 Lit 节点来验证签名,连平台本身都无法触碰你的资金。 3️⃣万一设备丢了也不用慌。Infinex 的 MFA 提供了七天的延迟恢复期,给你充足的时间冻结账户。 4️⃣链上恢复,永不丢失:Vault 支持预设 EVM/Solana 地址或 Google/Apple 账户作为恢复密钥。链上智能合约会自动执行恢复,Infinex 无法插手。只要你预设的地址和账户还在,你就能找回存放在 Vault 里的钱。 5️⃣Turnkey 加持:Vault 使用 Turnkey 进行私钥管理,兼容 EVM 和 Solana 的签名机制。 - 长期以来,加密世界中安全性和便捷性一直是个难以平衡的问题。通常,越是易用的产品,往往意味着将最大的权限交给了中心化交易所或钱包,从而牺牲了安全性。 - Infinex 坚守非托管原则。 确保了零第三方窥探。
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刚刚得知 $HEI 是旧的 $LIT ✅ 这里真便宜,仅仅是2300万美元市值🤝
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🚨 Altseason Signals? Market Turns Green in the Past 24H! 📈 In the last 24 hours, the crypto market lit up green as $BTC held steady — a classic sign of growing altcoin momentum. 🧭 Confidence is returning. Capital is rotating. Altcoins are waking up across ecosystems. 🌊 Is this the start of #AltSeason?#中心化交易所Top3的重塑时刻##Kevin Lee入驻Gate广场##香港数字资产政策2.0发布#
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#Kevin Lee Joins Gate Square#你正在寻找有关新的加密货币信息!市场上有许多新兴的加密货币。以下是一些可以考虑的选项: - *Litentry (LIT)*: 一种去中心化的身份协议,使用户能够管理其数字身份和数据。 - *Lite币 (LTC)*: 一种点对点的加密货币和开源软件项目,可实现即时、几乎零成本的支付。 - *LitLab Games (LIT)*: 一个基于区块链的游戏平台,允许开发者为他们的游戏创建和管理经济。 如果您对了解新的加密货币感兴趣,我可以推荐一些资源: - *CoinMar千etCap*: 一个流行的平台,用于跟踪加密货币价格和市场资本化。 - *CoinGec千o*: 一家加密货币数据平台,提供实时价格、市场总值和交易量。 - *加密货币新闻网站*:像Coindesk,CoinTelegraph和The Block这样的网站提供关于加密货币市场的最新新闻和分析。 您想获取有关特定新上市加密币或保持最新加密货币新闻的更多信息吗?
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让我联想到威尔士诗人狄兰·托马斯的《不要温和地走进那个良夜》Do not go gentle into that good night “温和的奇点”,是悄然降临的命运之手,温柔却不可抗拒,正如垂死的老人可以温和的走进的那个“良夜”,静谧地邀请人类步入未知的深渊。 人类或许不会怒吼着反抗命运的潮汐,而是如老人在暮色中带着一丝好奇与顺从,温和地被奇点吞噬。 阅读Altman之前,我们应该默念诗中的这句: Do not go gentle into that good night; rage, rage against the dying of the light 以下是博客全文,中英对照: The Gentle Singularity 温和的奇点 Sam Altman 山姆·奥特曼 We are past the event horizon; the takeoff has started. Humanity is close to building digital superintelligence, and at least so far it’s much less weird than it seems like it should be. 我们已经越过了事件视界;起飞已经开始。人类即将构建出数字超级智能,而至少到目前为止,它的形态远没有我们想象中那幺怪异。 Robots are not yet walking the streets, nor are most of us talking to AI all day. People still die of disease, we still can’t easily go to space, and there is a lot about the universe we don’t understand. 机器人尚未遍布街头,我们大多数人也还未整日与人工智能对话。人们依旧会死于疾病,我们仍然无法轻易地进入太空,宇宙中还有很多我们不理解的奥秘。 And yet, we have recently built systems that are smarter than people in many ways, and are able to significantly amplify the output of people using them. The least-likely part of the work is behind us; the scientific insights that got us to systems like GPT-4 and o3 were hard-won, but will take us very far. 然而,我们最近已经构建出在许多方面比人类更智能的系统,它们能够显着放大使用者的产出。这项工作中看似最不可能实现的部分已经完成;那些催生了像GPT-4和o3这样系统的科学洞见来之不易,但它们将引领我们走得非常远。 AI will contribute to the world in many ways, but the gains to quality of life from AI driving faster scientific progress and increased productivity will be enormous; the future can be vastly better than the present. Scientific progress is the biggest driver of overall progress; it’s hugely exciting to think about how much more we could have. 人工智能将从多方面为世界做出贡献,但由人工智能推动的更快科学进步和更高生产力所带来的生活质量提升将是巨大的;未来可能远比现在更加美好。科学进步是整体进步的最大驱动力;畅想我们能拥有更多,是件非常激动人心的事。 In some big sense, ChatGPT is already more powerful than any human who has ever lived. Hundreds of millions of people rely on it every day and for increasingly important tasks; a small new capability can create a hugely positive impact; a small misalignment multiplied by hundreds of millions of people can cause a great deal of negative impact. 从某种宏大的意义上说,ChatGPT已经比任何活过的人类都更强大。每天有数亿人依赖它处理日益重要的任务;一个微小的新功能可以产生巨大的积极影响;而一个微小的失准,当被数亿人放大后,也可能造成巨大的负面影响。 2025 has seen the arrival of agents that can do real cognitive work; writing computer code will never be the same. 2026 will likely see the arrival of systems that can figure out novel insights. 2027 may see the arrival of robots that can do tasks in the real world. 2025年见证了能够从事真正认知工作的智能体的诞生;编写计算机代码的方式将从此改变。2026年可能会出现能够发现新颖见解的系统。2027年可能会出现能够在现实世界中执行任务的机器人。 A lot more people will be able to create software, and art. But the world wants a lot more of both, and experts will probably still be much better than novices, as long as they embrace the new tools. Generally speaking, the ability for one person to get much more done in 2030 than they could in 2020 will be a striking change, and one many people will figure out how to benefit from. 更多的人将能够创造软件和艺术。但世界对这两者的需求也会大大增加,只要专家们拥抱新工具,他们可能仍然会比新手出色得多。总的来说,一个人在2030年能完成的工作量远超2020年,这将是一个显着的变化,许多人会找到从中受益的方法。 In the most important ways, the 2030s may not be wildly different. People will still love their families, express their creativity, play games, and swim in lakes. 在最重要的方面,2030年代或许不会有天翻地覆的不同。人们仍然会爱他们的家人、表达创造力、玩游戏、在湖里游泳。 But in still-very-important-ways, the 2030s are likely going to be wildly different from any time that has come before. We do not know how far beyond human-level intelligence we can go, but we are about to find out. 但在一些仍然非常重要的方面,2030年代可能会与以往任何时代都截然不同。我们不知道我们能超越人类水平的智能多远,但我们即将找到答案。 In the 2030s, intelligence and energy—ideas, and the ability to make ideas happen—are going to become wildly abundant. These two have been the fundamental limiters on human progress for a long time; with abundant intelligence and energy (and good governance), we can theoretically have anything else. 在2030年代,智能和能源——即想法以及实现想法的能力——将变得极其充裕。这两者长期以来一直是人类进步的根本限制因素;有了充裕的智能和能源(以及良好的治理),理论上我们可以拥有一切。 Already we live with incredible digital intelligence, and after some initial shock, most of us are pretty used to it. Very quickly we go from being amazed that AI can generate a beautifully-written paragraph to wondering when it can generate a beautifully-written novel; or from being amazed that it can make live-saving medical diagnoses to wondering when it can develop the cures; or from being amazed it can create a small computer program to wondering when it can create an entire new company. This is how the singularity goes: wonders become routine, and then table stakes. 我们已经生活在令人难以置信的数字智能之中,在最初的震惊之后,我们大多数人已经习以为常。我们很快就从惊叹于AI能生成一段文笔优美的段落,转而思考它何时能写出一部文笔优美的小说;从惊叹于它能做出拯救生命的医疗诊断,转而思考它何时能研发出治愈方法;从惊叹于它能创建一个小程序,转而思考它何时能创建一家全新的公司。奇点就是这样发生的:奇迹变为常态,然后成为基本要求。 We already hear from scientists that they are two or three times more productive than they were before AI. Advanced AI is interesting for many reasons, but perhaps nothing is quite as significant as the fact that we can use it to do faster AI research. We may be able to discover new computing substrates, better algorithms, and who knows what else. If we can do a decade’s worth of research in a year, or a month, then the rate of progress will obviously be quite different. 我们已经听到科学家们说,他们的生产力是使用人工智能之前的两到三倍。先进的人工智能之所以引人入胜,原因有很多,但或许没有哪一点比我们能用它来加速人工智能研究更重要了。我们或许能够发现新的计算基底、更好的算法,以及天知道还有什幺。如果能在一个月或一年内完成十年才能完成的研究,那幺进步的速度显然将截然不同。 From here on, the tools we have already built will help us find further scientific insights and aid us in creating better AI systems. Of course this isn’t the same thing as an AI system completely autonomously updating its own code, but nevertheless this is a larval version of recursive self-improvement. 从现在开始,我们已经构建的工具将帮助我们发现更深入的科学见解,并协助我们创造更优秀的人工智能系统。当然,这与一个人工智能系统完全自主地更新自己的代码并非一回事,但这已是递归式自我改进的雏形。 There are other self-reinforcing loops at play. The economic value creation has started a flywheel of compounding infrastructure buildout to run these increasingly-powerful AI systems. And robots that can build other robots (and in some sense, datacenters that can build other datacenters) aren’t that far off. 还有其他的自我强化循环正在发挥作用。经济价值的创造已经启动了一个飞轮效应,不断推动基础设施建设,以运行这些日益强大的人工智能系统。而能够制造其他机器人的机器人(在某种意义上,能够建造其他数据中心的数据中心)也并非遥不可及。 If we have to make the first million humanoid robots the old-fashioned way, but then they can operate the entire supply chain—digging and refining minerals, driving trucks, running factories, etc.—to build more robots, which can build more chip fabrication facilities, data centers, etc, then the rate of progress will obviously be quite different. 如果我们必须用传统方式制造出首批一百万个类人机器人,但之后它们能够运营整个供应链——挖掘和精炼矿物、驾驶卡车、运营工厂等等——来制造更多的机器人,而这些机器人又能建造更多的芯片制造厂、数据中心等,那幺进步的速度显然将截然不同。 As datacenter production gets automated, the cost of intelligence should eventually converge to near the cost of electricity. (People are often curious about how much energy a ChatGPT query uses; the average query uses about 0.34 watt-hours, about what an oven would use in a little over one second, or a high-efficiency lightbulb would use in a couple of minutes. It also uses about 0.000085 gallons of water; roughly one fifteenth of a teaspoon.) 随着数据中心生产的自动化,智能的成本最终应会趋近于电力的成本。(人们常常好奇一次ChatGPT查询消耗多少能量;平均一次查询大约消耗0.34瓦时,相当于一个烤箱一秒多一点的用量,或一个高效灯泡几分钟的用量。它还消耗大约0.000085加仑的水;约等于一茶匙的十五分之一。) 技术进步的速度将持续加快,而人类适应几乎任何事物的能力也将一如既往。过程中会有非常艰难的部分,比如整类工作的消失,但另一方面,世界将变得如此富有且迅速,以至于我们能够认真考虑以前从未敢想的新政策理念。我们可能不会一蹴而就地采纳新的社会契约,但几十年后回望,这些渐进的变化将汇聚成巨大的变革。 If history is any guide, we will figure out new things to do and new things to want, and assimilate new tools quickly (job change after the industrial revolution is a good recent example). Expectations will go up, but capabilities will go up equally quickly, and we’ll all get better stuff. We will build ever-more-wonderful things for each other. People have a long-term important and curious advantage over AI: we are hard-wired to care about other people and what they think and do, and we don’t care very much about machines. 如果历史可为借鉴,我们将找到新的事情去做,产生新的需求,并迅速吸收新工具(工业革命后的职业变迁就是一个很好的近代例子)。期望会提高,但能力也会同样迅速地提高,我们都会得到更好的东西。我们将为彼此创造出越来越美好的事物。与人工智能相比,人类拥有一种长期、重要且奇特的优势:我们的天性决定了我们在乎他人以及他人的所思所为,而对机器则不那幺在乎。 一千年前的自给自足的农民看到我们许多人现在的工作,会说我们做的是“假工作”,认为我们只是在玩游戏自娱自乐,因为我们有充足的食物和难以想象的奢侈品。我希望一千年后我们看待未来的工作时,也会觉得它们是“非常假的工作”,但我毫不怀疑,从事这些工作的人会感到它们无比重要和满足。 The rate of new wonders being achieved will be immense. It’s hard to even imagine today what we will have discovered by 2035; maybe we will go from solving high-energy physics one year to beginning space colonization the next year; or from a major materials science breakthrough one year to true high-bandwidth brain-computer interfaces the next year. Many people will choose to live their lives in much the same way, but at least some people will probably decide to “plug in”. 新奇迹实现的速度将是巨大的。今天我们甚至难以想象到2035年会有什幺发现;也许我们会在一年内解决高能物理问题,然后在下一年开启太空殖民;或者在一年内取得重大的材料科学突破,然后在下一年实现真正的高带宽脑机接口。许多人会选择以大致相同的方式生活,但至少有些人可能会决定“接入”。 展望未来,这一切听起来似乎难以理解。但亲身经历时,可能会感到震撼但尚可应对。从相对论的视角看,奇点是点滴发生的,融合是缓慢进行的。我们正攀登在指数级技术进步的漫长弧线上;向前看总是显得陡峭,向后看则显得平坦,但它是一条平滑的曲线。(回想一下2020年,如果有人说2025年将出现接近通用人工智能的东西,听起来会是什幺感觉,再对比一下过去5年实际的经历。) There are serious challenges to confront along with the huge upsides. We do need to solve the safety issues, technically and societally, but then it’s critically important to widely distribute access to superintelligence given the economic implications. The best path forward might be something like: 伴随着巨大的好处,也有严峻的挑战需要面对。我们确实需要从技术和社会层面解决安全问题,但鉴于其经济影响,广泛地普及超级智能的访问权限也至关重要。最佳的前进道路可能是这样的: Solve the alignment problem, meaning that we can robustly guarantee that we get AI systems to learn and act towards what we collectively really want over the long-term (social media feeds are an example of misaligned AI; the algorithms that power those are incredible at getting you to keep scrolling and clearly understand your short-term preferences, but they do so by exploiting something in your brain that overrides your long-term preference). 解决对齐问题,意味着我们能够有力地保证人工智能系统学习并按照我们集体的长期真实意愿行事(社交媒体的信息流就是未对齐人工智能的一个例子;驱动它们的算法在让你不停滚动方面表现出色,并能清楚地理解你的短期偏好,但它们是通过利用你大脑中某种压倒你长期偏好的东西来做到这一点的)。 Then focus on making superintelligence cheap, widely available, and not too concentrated with any person, company, or country. Society is resilient, creative, and adapts quickly. If we can harness the collective will and wisdom of people, then although we’ll make plenty of mistakes and some things will go really wrong, we will learn and adapt quickly and be able to use this technology to get maximum upside and minimal downside. Giving users a lot of freedom, within broad bounds society has to decide on, seems very important. The sooner the world can start a conversation about what these broad bounds are and how we define collective alignment, the better. 然后,专注于让超级智能变得廉价、普及,并且不过度集中于任何个人、公司或国家。社会具有韧性、创造力并且适应迅速。如果我们能够驾驭人类的集体意愿和智慧,那幺尽管我们会犯很多错误,有些事情会出错,但我们将迅速学习和适应,并能够利用这项技术来获得最大的好处和最小的坏处。在社会必须决定的广泛界限内,给予用户大量的自由似乎非常重要。世界越早开始就这些广泛界限是什幺以及我们如何定义集体对齐展开对话,就越好。 我们(整个行业,不仅仅是OpenAI)正在为世界构建一个大脑。它将是高度个性化的,并且对每个人来说都易于使用;我们将受限于好的想法。长期以来,初创企业界的技术人员一直取笑那些“点子先生”;那些有想法却在寻找团队来实现它的人。现在在我看来,他们即将迎来自己的春天。 OpenAI is a lot of things now, but before anything else, we are a superintelligence research company. We have a lot of work in front of us, but most of the path in front of us is now lit, and the dark areas are receding fast. We feel extraordinarily grateful to get to do what we do. 如今的OpenAI身兼数职,但首先,我们是一家超级智能研究公司。我们面前还有很多工作要做,但前方的道路大部分已被照亮,黑暗的区域正在迅速退去。我们为能从事这项事业感到无比感激。 Intelligence too cheap to meter is well within grasp. This may sound crazy to say, but if we told you back in 2020 we were going to be where we are today, it probably sounded more crazy than our current predictions about 2030. 廉价到无法计量的智能已触手可及。这幺说可能听起来很疯狂,但如果我们在2020年告诉你我们将达到今天的水平,那听起来可能比我们现在对2030年的预测更疯狂。 May we scale smoothly, exponentially and uneventfully through superintelligence. 愿我们能够平稳、指数级且波澜不惊地迈向超级智能时代。
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09:21
投资于早期创新一直是财富积累的方式——这个项目正是那种早期的宝石。 #Daolity# 是新上架的代币,但它拥有庞大的关注者和稳固的社区,兄弟,去看看他们的网站吧。 LIT!
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Coinbase:将暂停 GAL、LIT、DAR 等代币交易,因此类代币已品牌重塑

Foresight News 消息,Coinbase Assets 发文称,根据近期审查,将暂停 Galxe (GAL)、Litentry (LIT)、Mines of Dalarnia (DAR)、Orion Protocol (ORN) 和 PARSIQ (PRQ) 的交易,暂停时间为 2025 年 5 月 16 日东部时间下午 2 点左右。GAL、LIT、DAR、ORN 和 PRQ 被暂停的原因是这些代币已发布新版本。因此,这些代币的原始版本不再符合 Coinbase 的上市标准。GAL、LIT、DAR、ORN 和 PRQ 的交易将在 Coinbase(Simple and
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07:31
什么图表正在"直线上升",最受关注,大家都在谈论它.."兄弟,它要涨到一美元了"的心态,下一个$jup,下一个$pnut,下一个$turbo,下一个$pepe,下一个$trump (Travis Scott的随意口头禅[it's lit!]) #crypto #山寨币 #比特币 让我们来猜测下一个炒作浪潮
HYPE-9.68%
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  • 1
17:00
我们是 Lit 的忠实粉丝🎯
06:39
3 月 13 日,据官方消息,加密网络 Lit Protocol 公布 LITKEY 代币经济学,其中:生态系统空投占比 4.8%、投资者占比 16%、公售占比 6%、私人销售占比 3%、开发团队占比 29.1%、生态系统激励占比 41.1%。
02:44

Lit Protocol 公布 LITKEY 代币经济学:4.8% 用于生态空投

Lit Protocol 官方消息显示,LITKEY 将成为其原生代币,用途包括支付网络服务、激励节点运营商,以及治理代币。LITKEY 将在 Lit V1 主网 Naga 上线前空投给早期生态建设者和测试网节点运营商。总供应量将有详细分配计划,其中包括锁定一年并线性解锁四年的投资者及团队代币,以及其他用途的分配。Naga 主网计划引入代理应用商店、新签名算法和优化支付模式,以提升性能和可扩展性。
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00:12
我知道情绪绝对被压垮了,甚至最看涨的牛市也转向唱空,但我告诉你...今年会很LIT。非常LIT。
16:59
最近一个月表现最佳的项目 $STPT $BEL $S $TEL $LIT $STIK $PROM $FTM $J $TNSR
BEL-5.62%
STIK-11.52%
  • 1
11:25
每日涨幅最大 +162.3% +44.4% +36.9% +32.9% $VR +26.8% $LIKE +26.7% $LIT +23.7% $PNUT +23.2% $CREDI +9.8%
VR0.92%
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CREDI-1.83%
10:04

LIT代币:释放去中心化身份的力量

Litentry是一个专注于去中心化身份解决方案的平台,其本地加密货币LIT币在网络中扮演重要角色,包括抵押、治理、交易费用和激励等多种用途。购买LIT币可通过加密货币交易所完成。LIT币的价值受平台采用和市场影响,投资LIT币需谨慎考虑价格波动和投资风险。
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07:48
LIT
09:25
嘿,伙计们 #DEEPSEEK# & #goldencat# 真正的宝石❤️ 🔥❤️ 🔥❤️ 🔥 💐💐✅💐💐 #pi# #kaito# #lit#
DEEPSEEK-10.63%
PI-4.5%
  • 1
03:20
LIT今年走势比eth都强,也是马上破前高,目前在压力位,突破150就可以追,防止假突破。
ETH-5.64%
09:51
🥇前25名加密货币涨跌幅:2月14日(24H) 📈 最大涨幅: Fullsend 社区硬币 ($FULLSEND) +213.9% CZ'S 狗 ($BROCCOLI) +164.4% 解链 X ($UNX) +106.4% 📉 价格下跌最多的: 利特里($LIT) -17.8% AI分析代币($AIAT) -34.5% 比特币巫师($WZRD) -32.8% . #Gate.io Has Officially Partnered with Oracle Red Bull Racing##Weekend Market Analysis##Market Dip: What to Buy?#
DOG-7.38%
BROCCOLI-11.7%
06:34
#Gate.io Has Officially Partnered with Oracle Red Bull Racing##Market Dip: What to Buy?##Weekend Market Analysis# 最热门的币 Sol,BNB,ADA,XRP SUI 莱特 LIT TAI 打破了历史最高点 无风险
SOL-6.89%
18:40
这是#LIT before rebranding to #HEI的图表 这里有一个巨大的盒子之一
HEI3.25%
14:39
🥇 顶部加密货币赢家和输家:星期四,2月13日 (24H) 📈 最大涨幅: Murasaki ($MURA) +99.3% 利特($LIT) +75.3% 面包交换 ($BAKE) +55.2% 📉 最大跌幅者: Akuma Inu ($AKUMA) -29.7% 故事 ($IP) -26.7% Pepecoin ($PEP) -20.7% . #Gate.io Has Officially Partnered with Oracle Red Bull Racing##Market Dip: What to Buy?##Weekend Market Analysis#
IP-29.07%
BAKE-0.72%
04:24
🥇 顶级加密货币赢家和输家:星期四,2月13日 (24H) 📈 最大涨幅: Murasaki ($MURA) +99.3% 利特($LIT) +75.3% 面包交换 ($BAKE) +55.2% 📉 顶部输家: Akuma Inu ($AKUMA) -29.7% 故事 ($IP) -26.7% Pepecoin ($PEP) -20.7%
BAKE-0.72%
AKUMA-5.25%
IP-29.07%
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08:12
#HEI# 我的LIT资产在哪里?
  • 2
22:59
#LIT#怎么没有了?在哪能找列
  • 1
18:25
根据Litentry #LIT#项目团队的说法,Litentry #LIT#代币将以1:1的比例迁移到Heima #HEI#。 芝麻开门将支撑此迁移,并为用户提供无缝的代币交换服务。如果你在芝麻开门死拿Litentry #LIT#,你无需采取任何行动。 新的🔥 Heima #HEI# Token ID: 0xf8f173e20e15f3b6cb686fb64724d370689de083 (ETH) 0xf8f173e20e15f3b6cb686fb64724d370689de083 (BSC)
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