ชื่อโครงการ: Pyth Network
Tag: $PYTH
ประเภท: Oracle
Pyth Network เป็นเครือข่ายออรัคเคิลที่ไม่ central โดยสำคัญอยู่บนเครือข่ายเฉพาะของ Pyth Network บนบล็อกเชน Solana มันใช้กลไกหลักของ Pull Price Update Model เพื่อให้บริการออรัคเคิลราคาและข้อมูลตลาดให้กับโครงการบล็อกเชน
สถาบันที่น่าเชื่อถือ โดยที่ส่วนใหญ่คือตลาดหลัก จะส่งข้อมูลราคาโดยตรงไปยังโปรแกรม Oracle ของเครือข่าย Pyth ผู้ให้บริการหลายรายได้ส่งข้อมูลสำหรับสินค้าข้อมูลราคาแต่ละรายการ (เช่น BTC/USD)
โปรแกรม Oracle Pyth ทำงานบนเครือข่ายแอปพลิเคชัน Pythnet โดยอำนวยความสะดวกในการรวบรวมข้อมูลที่ส่งเข้ามาจาก Gate.io เพื่อสร้างผลลัพธ์รวม โดยสร้างราคาและช่วงความมั่นใจรวมสำหรับแต่ละแหล่งราคาทุก 400 มิลลิวินาที
ผู้บริโภคข้อมูลบน Pyth ใช้ข้อมูลราคาจาก aggreGate.iod โดยทั่วไปแล้วเป็นแอปพลิเคชันที่มีลักษณะการกระจายอำนาจ เพื่ออ่านแหล่งข้อมูลราคาจาก aggreGate.iod และรวมข้อมูลเข้าไปในตรรกสารอัจฉริยะของพวกเขา
โปรแกรม Pyth chain oracle ของ Pythnet รวมข้อมูลที่ส่งโดยผู้ให้บริการหลายรายเพื่อสร้างราคาและช่วงความเชื่อมั่น aggreGate.io เดียว จากนั้นแอปพลิเคชันจะอ่านข้อมูลราคาที่สร้างโดยโปรแกรม Oracle หลังจากได้รับราคาจากสถาบันข้อมูลเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของข้อมูลข้อมูลเหล่านี้ยังต้องผ่าน "ช่วงความเชื่อมั่น" ของ Pyth เพื่อประเมินช่วงของค่า
Pyth Network ต้องการผู้ให้บริการข้อมูลหลายราย (ปัจจุบันสูงสุด 32 ราย) เพื่อรองรับข้อมูลราคาแต่ละรายการ ผู้ให้บริการข้อมูล Pyth ส่งใบเสนอราคาและช่วงความเชื่อมั่นที่คํานวณได้ในแต่ละช่วงเวลาของ Solana (ทุกๆ 400 มิลลิวินาที) โปรแกรม Pyth แบบ on-chain จะรวมอินพุตจากผู้ให้บริการข้อมูลแต่ละรายไว้ในสตรีมราคา (เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ "ราคาจริง") และฟีดความเชื่อมั่นที่มาพร้อมกับ ฟีดความเชื่อมั่นแบบรวมสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างราคาจากผู้ให้บริการข้อมูลเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงหรือสภาพคล่องต่ําอาจนําไปสู่ความแตกต่างของราคาอย่างมีนัยสําคัญระหว่างการแลกเปลี่ยนที่แตกต่างกัน
หลังจากทำการรวบรวมราคาเสร็จสิ้น หากมีการดำเนินการต่อในเครือข่าย Solana จะไม่ต้องใช้ Wormhole อย่างไรก็ตาม หากมีความต้องการที่จะเชื่อมต่อเครือข่ายอื่นในอนาคต ข้อมูล Oracle ของ Pyth จำเป็นต้องผ่านฟังก์ชันสะพานระหว่างเครือข่ายของ Pyth ด้วยวอร์มโฮลเลเยอร์ 1
เครือข่าย Pyth ใช้โมเดลออราเคิลแบบ "ดึง" โดยผู้ใช้สามารถขอหรือเรียกข้อมูลที่จำเป็นจาก Pyth เข้าสู่สภาพแวดล้อมบล็อกเชนของตนได้โดยไม่ต้องรอหรอก ในทวีความเชื่อดังกล่าว โซลูชันออราเคิลแบบดั้งเดิมใช้โมเดล "ผลัก" ที่ไม่มีใครขออัพเดตราคาและข้อมูลราคาถูกผลักโดยอัตโนมัติเข้าสู่เชนที่ความถี่ที่กำหนดไว้
ในโมเดลผลักดันจากฝ่ายที่สาม, โหนดออรัคเคิลได้รับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลักหรือรอง, ซึ่งสร้างสมมติการเชื่อมั่นหลายรูปแบบ นอกจากนี้, ค่า gas จะเกิดขึ้นสำหรับการอัปเดตในช่วงเวลาคงที่ในเชนทุกครั้ง ซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายในการเพิ่มหรือลดความล่าช้าของการอัปเดตในเชน
เปรียบเทียบกับโมเดล Pull ที่มาจากการนำข้อมูลจากตลาด ผู้ทำตลาด และโปรโตคอล DeFi ภายในเครือข่าย ที่นั่นผู้ให้ข้อมูลจะได้รับสิทธิ์แรงจูงใจด้วยโทเค็น ทำให้เกิดการจัดเรียงที่น่าสนใจซึ่งเป็นการแก้ไขการสมมติเรื่องความเชื่อในความเชื่อถือได้ของข้อมูลจากฝ่ายที่สาม นอกจากนี้ โมเดลออราเคิลของ Pyth ยังลดต้นทุนเครือข่ายโดยการย้ายต้นทุนการอัพเดทไปยังผู้บริโภคข้อมูล และนำมาใช้มาตรการเช่นการอัพเดทราคาโดยใช้ความต้องการของผู้ใช้และการส่งข้อมูลราคาอย่างถี่ที่อยู่นอกเครือข่ายเพื่อให้ได้ค่าความล่าช้าต่ำ ข้อมูลราคาครอบคลุมอย่างกว้าง และสามารถใช้งานบนหลายเชนได้
ชื่อโครงการ: Pyth Network
Tag: $PYTH
ประเภท: Oracle
Pyth Network เป็นเครือข่ายออรัคเคิลที่ไม่ central โดยสำคัญอยู่บนเครือข่ายเฉพาะของ Pyth Network บนบล็อกเชน Solana มันใช้กลไกหลักของ Pull Price Update Model เพื่อให้บริการออรัคเคิลราคาและข้อมูลตลาดให้กับโครงการบล็อกเชน
สถาบันที่น่าเชื่อถือ โดยที่ส่วนใหญ่คือตลาดหลัก จะส่งข้อมูลราคาโดยตรงไปยังโปรแกรม Oracle ของเครือข่าย Pyth ผู้ให้บริการหลายรายได้ส่งข้อมูลสำหรับสินค้าข้อมูลราคาแต่ละรายการ (เช่น BTC/USD)
โปรแกรม Oracle Pyth ทำงานบนเครือข่ายแอปพลิเคชัน Pythnet โดยอำนวยความสะดวกในการรวบรวมข้อมูลที่ส่งเข้ามาจาก Gate.io เพื่อสร้างผลลัพธ์รวม โดยสร้างราคาและช่วงความมั่นใจรวมสำหรับแต่ละแหล่งราคาทุก 400 มิลลิวินาที
ผู้บริโภคข้อมูลบน Pyth ใช้ข้อมูลราคาจาก aggreGate.iod โดยทั่วไปแล้วเป็นแอปพลิเคชันที่มีลักษณะการกระจายอำนาจ เพื่ออ่านแหล่งข้อมูลราคาจาก aggreGate.iod และรวมข้อมูลเข้าไปในตรรกสารอัจฉริยะของพวกเขา
โปรแกรม Pyth chain oracle ของ Pythnet รวมข้อมูลที่ส่งโดยผู้ให้บริการหลายรายเพื่อสร้างราคาและช่วงความเชื่อมั่น aggreGate.io เดียว จากนั้นแอปพลิเคชันจะอ่านข้อมูลราคาที่สร้างโดยโปรแกรม Oracle หลังจากได้รับราคาจากสถาบันข้อมูลเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของข้อมูลข้อมูลเหล่านี้ยังต้องผ่าน "ช่วงความเชื่อมั่น" ของ Pyth เพื่อประเมินช่วงของค่า
Pyth Network ต้องการผู้ให้บริการข้อมูลหลายราย (ปัจจุบันสูงสุด 32 ราย) เพื่อรองรับข้อมูลราคาแต่ละรายการ ผู้ให้บริการข้อมูล Pyth ส่งใบเสนอราคาและช่วงความเชื่อมั่นที่คํานวณได้ในแต่ละช่วงเวลาของ Solana (ทุกๆ 400 มิลลิวินาที) โปรแกรม Pyth แบบ on-chain จะรวมอินพุตจากผู้ให้บริการข้อมูลแต่ละรายไว้ในสตรีมราคา (เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ "ราคาจริง") และฟีดความเชื่อมั่นที่มาพร้อมกับ ฟีดความเชื่อมั่นแบบรวมสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างราคาจากผู้ให้บริการข้อมูลเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงหรือสภาพคล่องต่ําอาจนําไปสู่ความแตกต่างของราคาอย่างมีนัยสําคัญระหว่างการแลกเปลี่ยนที่แตกต่างกัน
หลังจากทำการรวบรวมราคาเสร็จสิ้น หากมีการดำเนินการต่อในเครือข่าย Solana จะไม่ต้องใช้ Wormhole อย่างไรก็ตาม หากมีความต้องการที่จะเชื่อมต่อเครือข่ายอื่นในอนาคต ข้อมูล Oracle ของ Pyth จำเป็นต้องผ่านฟังก์ชันสะพานระหว่างเครือข่ายของ Pyth ด้วยวอร์มโฮลเลเยอร์ 1
เครือข่าย Pyth ใช้โมเดลออราเคิลแบบ "ดึง" โดยผู้ใช้สามารถขอหรือเรียกข้อมูลที่จำเป็นจาก Pyth เข้าสู่สภาพแวดล้อมบล็อกเชนของตนได้โดยไม่ต้องรอหรอก ในทวีความเชื่อดังกล่าว โซลูชันออราเคิลแบบดั้งเดิมใช้โมเดล "ผลัก" ที่ไม่มีใครขออัพเดตราคาและข้อมูลราคาถูกผลักโดยอัตโนมัติเข้าสู่เชนที่ความถี่ที่กำหนดไว้
ในโมเดลผลักดันจากฝ่ายที่สาม, โหนดออรัคเคิลได้รับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลักหรือรอง, ซึ่งสร้างสมมติการเชื่อมั่นหลายรูปแบบ นอกจากนี้, ค่า gas จะเกิดขึ้นสำหรับการอัปเดตในช่วงเวลาคงที่ในเชนทุกครั้ง ซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายในการเพิ่มหรือลดความล่าช้าของการอัปเดตในเชน
เปรียบเทียบกับโมเดล Pull ที่มาจากการนำข้อมูลจากตลาด ผู้ทำตลาด และโปรโตคอล DeFi ภายในเครือข่าย ที่นั่นผู้ให้ข้อมูลจะได้รับสิทธิ์แรงจูงใจด้วยโทเค็น ทำให้เกิดการจัดเรียงที่น่าสนใจซึ่งเป็นการแก้ไขการสมมติเรื่องความเชื่อในความเชื่อถือได้ของข้อมูลจากฝ่ายที่สาม นอกจากนี้ โมเดลออราเคิลของ Pyth ยังลดต้นทุนเครือข่ายโดยการย้ายต้นทุนการอัพเดทไปยังผู้บริโภคข้อมูล และนำมาใช้มาตรการเช่นการอัพเดทราคาโดยใช้ความต้องการของผู้ใช้และการส่งข้อมูลราคาอย่างถี่ที่อยู่นอกเครือข่ายเพื่อให้ได้ค่าความล่าช้าต่ำ ข้อมูลราคาครอบคลุมอย่างกว้าง และสามารถใช้งานบนหลายเชนได้