InfoFi 的定义、本质与发展背景

图源：https://docs.kaito.ai/

InfoFi（Information Finance）的核心理念是：将传统上难以量化的 信息资源（如项目关注度、KOL 声誉、叙事活跃度等）转化为可交易、可定价的金融资产。简言之，信息本身在 InfoFi 中成为了一种「新资产」。这种模式兼具投机工具和信号挖掘工具双重属性，既允许市场参与者直接对信息热度进行博弈，也能帮助投资者从纷繁信息中发现早期信号。

与传统金融相比，InfoFi 不直接交易股票、债券或数字货币，而是关注信息和注意力这些非资产化的“隐形资源”。与早期的 SocialFi（社交金融）类似，InfoFi 也利用社交媒体和社区数据进行激励，但其范围更广、更注重数据的量化分析。例如，Kaito 平台的 Yaps 积分系统就是通过 AI 量化社交媒体上的注意力，实现 SocialFi 场景下的收益分配。可以说，InfoFi 是 SocialFi 的升级版：它不仅激励内容创作，还试图通过算法和激励机制“重塑信息价值定义”，推动注意力资本的结构性变革。

InfoFi 的兴起背景与当下加密市场环境密切相关：随着 Kaito 平台推出“Yap-to-Earn”机制并迅速走红，信息本身的投机价值概念开始流行。紧接着，Cookie DAO 等项目也相继发布 InfoFi 产品和激励公告，进一步将这个概念推向主流。与此同时，传统的互动式空投模式逐渐失灵（早期用户交互往往只是套利工具），市场转而青睐将“谁在说什么、被多少人看到”这些社交行为当作价值标准的新模式。由此，InfoFi 作为 Web3 中的信息价值化新范式应运而生，项目方、用户和资本共同推动了其快速发展。

InfoFi 崛起的逻辑与原因

InfoFi 的兴起并非偶然，而是多重趋势叠加的结果：

• AI 技术赋能：近年来，大模型（LLM）和自然语言处理技术突飞猛进，使得对海量社交媒体、新闻和链上行为的数据抓取、分析和情感判断成为可能。这种技术基础让信息的量化与定价成为现实，也为 InfoFi 平台提供了强大的背书。
• 市场新叙事需求：加密市场一直在寻找下一个增长点和 Alpha 机会。InfoFi 通过将“注意力”和“热度”作为交易对象，提供了全新的想象空间。尤其在 “注意力先于价格” 的趋势下，一个项目或话题的热度往往是价格异动的前兆，InfoFi 试图将这种先兆显性化，让投资者可以直接下注信息流。
• 空投机制演化：传统空投强调用户交互和使用习惯，但随着链上交互容易被脚本化，早期的做法逐渐失效。InfoFi 则将焦点从“你做了什么”转向“你说了什么，被谁看见”。正如业内分析所言，InfoFi 启动了一场范式转移：用户通过传播信息获得“叙事权”，建立共识，而代币成为承载共识的工具。在这种结构下，“嘴撸空投”成为信息时代的原生挖矿模式，讲述故事本身可以创造价值。

综上，AI 技术进步、市场注意力经济的兴起以及传统空投模式的演化共同催生了 InfoFi。普通投资者可借此从以前的“看数币”和“捕风口”阶段，进入对信息本身定价和交易的新玩法领域。

InfoFi 赛道的代表项目和玩法

InfoFi 生态中涌现出众多项目，以下对典型项目进行简要梳理（按代表性排序）。

1. Kaito

图源：https://yaps.kaito.ai/

• 机制与玩法：Kaito 是 InfoFi 概念的开创者，推出 Yaps 积分系统，通过 AI 量化用户在 X（原 Twitter）上的影响力和内容贡献。用户通过产出高质量内容与高声誉账号互动，积累 Yap 分数，进而参与平台排行榜。
• 参与门槛：注册 Kaito Yaps 账号，连接 X 账户并绑定钱包；持续发布原创内容并参与社区互动。
• 潜在收益：排名前列的用户将获得平台原生代币分配额度、优先参与 IDO 及 NFT 认购机会；Yaps 还能用于解锁平台功能。

2. Cookie.fun

图源：https://www.cookie.fun/

• 机制与玩法：一个以 Cookie DAO 为核心的 AI 驱动数据面板项目。通过发布与 Spark、CookieDAO 等官方指定话题相关的内容，用户可获得 Snaps 积分，平台追踪 mindshare、社交趋势、情绪等指标。
• 参与门槛：在 X 平台发文需提及指定项目或账号并使用相关标签；邀请用户或质押 COOKIE 代币也可获取积分。
• 潜在收益：可获取 OG 勋章、潜在空投以及未来 Cookie Deep Research 等高级功能权限；Snaps 分数高者有较高社区影响力评级。

3. Galxe（Starboard）

图源：https://app.galxe.com/starboard/explore

• 机制与玩法：Galxe 的 Starboard 平台通过链上数据和链下行为识别活跃用户，结合 AI 舆情分析与用户自提交内容，生成 Aura 声誉积分。
• 参与门槛：在推特上产出与合作项目（如 Plume、0G、Dango）相关的优质内容，或继续参与 Galxe 的传统交互任务。
• 潜在收益：高 Aura 用户将获得项目专属奖励（NFT、代币）；Galxe 也会根据 Aura 分数设定更多优质活动的参与门槛。

4. Ethos Network

图源：https://app.ethos.network/

• 机制与玩法：Ethos 是一个链上声誉系统，通过社区评价（正、中、负）、担保机制以及信任/不信任票交易构建去中心化的“信誉分”。
• 参与门槛：用户可评价他人、为评价投票、担保行为、参与 Ethos Markets 的信誉预测等。
• 潜在收益：提高自身信誉分以获得信任资源；通过市场投机信任票或 XP 奖励参与空投；建立长期声誉身份资产。

5. Noise

图源：https://www.noise.xyz/

• 机制与玩法：Noise 是一个基于 Kaito 等数据流的注意力指数交易平台，允许用户高杠杆投机加密项目的关注度趋势（mindshare），而非代币价格本身。
• 参与门槛：需获得邀请后方可进入平台，在 mindshare 市场中选择标的进行交易。
• 潜在收益：判断某项目关注度将上涨，则可在 mindshare 市场提前布局，享受高杠杆带来的差价收益。当前处于测试阶段，空投计划可能后续公布。

6. GiveRep

图：https://giverep.com/

• 机制与玩法：基于 Sui 链的 SocialFi 协议，将用户在推特上的行为（发文、互动、标注）转化为链上声誉资产 $REP，形成 Trophy Score 和 Reputation Point。
• 参与门槛：发布推文时标注 @GiveRep，或参与特定项目的 Loyalty Program 计划。
• 潜在收益：积分可兑换 REP 或合作项目代币；建立多维链上身份画像，用于获得长期社区认同或特定空投资格。

总体来看，
Kaito 更偏向专业级用户：其 Yap 积分基于内容影响力，倾向头部 KOL，算法相对黑箱；
Cookie 走社区路线，其 Snaps 综合内容质量和用户忠诚度，鼓励专注单一项目的长期参与；
Cookie 公开了评分规则（透明度高），且数据主要来自 X 平台，Kaito 则整合多个数据源（Twitter/Discord/链上）并付费开放高级分析。这两者分别代表了 InfoFi 专业型和社区型的不同路径。
除了上述项目外，InfoFi 赛道还有其他新秀不断涌现，例如 Wallchain、MirraAI、XHunt、QuoteChain、DexCheck 等，它们各自采用不同的数据源或激励模式丰富生态。总体而言，这些项目围绕着优质内容贡献、注意力交易、声誉评估等方向展开创新，为用户提供了多种参与路径。

散户参与 InfoFi 的典型路径

普通用户若想在 InfoFi 赛道中分一杯羹，可以从以下多种方式切入：

• 创作内容赚积分（Write-to-earn）：参与上述大部分项目的最佳方式是持续产出优质内容并获得积分。例如在 Kaito、Cookie、Galxe 等平台上发推文、撰写深度帖子等，可以累积对应的 Yaps、Snaps、Aura 等积分。这种方式成本较低（主要投入时间和脑力），并且比较可持续。但需要注意的是：声誉分数可能被刷量或操纵，要学会辨别真实的 KOL 意见与“刷单”噪音， 避免盲目追随人云亦云。
• 直接交易信息资产：如果你对某事件或项目走势有较强判断力，可以在 Noise、Ethos 等平台直接交易注意力份额或信誉分数。这类似于对信息指数、社交情绪的投机。在这样的交易中，速度和准确度至关重要，需要密切关注市场动态并果断执行。
• 辅助投资决策：即使不直接在 InfoFi 平台下注，其产生的数据本身对投资也有帮助。例如使用 Kaito 的搜索和排行、Ethos 的信誉评分等作为“加密投资数据面板”，可以辅助判断项目质量和社区热度。InfoFi 工具的数据常常反映了市场情绪和共识偏好，合理利用可以增加信息优势。
• 项目投资：关注 InfoFi 赛道中的早期项目本身，挑选潜力代币进行中长期投资也是路径之一。研究团队背景、技术路线、社区生态和代币经济模型，早期布局获奖池具有高风险高回报的特性。随着赛道成熟，一些头部项目代币可能具有较好的价值成长空间。
• 交互参与争取空投：密切关注新兴 InfoFi 项目的动态，积极参与其测试网交互、社区活动和内容贡献等，以获取早期空投。这是一种零成本介入的方式。很多 InfoFi 项目在上线前会邀请社区参与测试或试验新功能，往往会为活跃用户发放空投或先发代币奖励。

以上参与路径各有侧重：内容创作为主的玩法是最广泛的一种；信息交易与决策型玩法则更适合有一定专业度的用户；投资和测试网参与则偏向中长期或社群互动。散户可以根据自身兴趣和资源选择合适的路径并组合使用。

InfoFi 赛道的避坑指南

尽管 InfoFi 带来诸多新机遇，但也伴随风险和陷阱，需要保持警惕：

• 信息过载与回声室：使用 InfoFi 工具时会接触到大量衍生数据。不要陷入新的“信息茧房”或“回声室”，避免只听从算法推送的观点。可以主动寻找不同声音，保持批判性思维。
• 关注真实互动与社区质量：要警惕那些刷量严重、讨论不健康的项目。真实的讨论通常会有多元声音和技术深度，而虚假热度往往由大量机器账号堆砌。仔细观察讨论背后的账号质量：是真实用户自发交流，还是统一模板的营销言论？这一点对判断 InfoFi 项目的真实性至关重要。
• 甄别“刷量”项目：任何以“积分”、“刷存在感”为导向的项目，都可能被人为操纵。细读项目白皮书和公告，了解积分规则、激励机制是否合理透明。尽量参与那些机制公开、社区监督（如 DAO 治理）充分的项目。
• 保持独立判断：InfoFi 平台提供的数据和榜单仅是参考工具，最终决策应基于自己的研究。避免人云亦云，可以主动阅读与主流看法不同的分析，横向对比信息来源。记住，信息“炒作”可能会先行于价值变现，盲目跟风往往承担很大风险。
• 做好尽职调查：在 InfoFi 赛道中，同样需要“读白皮书、看路演”。了解项目的团队、技术架构、代币经济以及社区治理等细节，只有对项目本身有足够了解，才能降低参与风险。

总之，成为一名理性的“信息淘金者”，需要在拥抱新机会的同时保持清醒和谨慎。

InfoFi 未来发展趋势与行业影响

InfoFi 正在引发行业对信息价值的新思考，其未来发展可能体现为与其他领域的融合以及新机制的出现：

• 与 DeFi 的协同：例如 Ethos Network 的链上声誉评分，有望成为 DeFi 借贷的信用参考。高信誉用户可享更低的借贷利率或更优的抵押率；而 DeFi 的量化策略也可以将 InfoFi 平台提供的实时情绪指数和热度趋势作为交易信号输入。
• 与 SocialFi 的联动：在 InfoFi 环境中，内容创作者的 Social Token 价值能被更公允地定价。一方面，InfoFi 平台对创作者的注意力、影响力进行量化，使得他们的社交行为转化为可交易权益；另一方面，这也为社区中腰部创作者提供了新的“被看见”和创收渠道。
• 与 AI 的融合：AI Agents 可作为 InfoFi 市场的主动参与者，例如自动化信息套利和风险对冲。未来可能出现以AI为核心的预测市场或智能投研系统，将 InfoFi 数据反馈给其他生态。可预见的是，AI 不仅是 InfoFi 的驱动力，也将成为其中的参与者。
• 组织化叙事与共识机制：有分析指出，在 InfoFi 时代“信息就是共识的空气层”。未来，项目方和社区或将更有意识地“组织化”叙事：通过社区协作构建话题、设计内容激励，使叙事自发成为生产力。代币则成为承载叙事的载体，信息流与价值流更加紧密地耦合。

总之，InfoFi 将在 赋能用户数据主权、拓展注意力经济边界 方面发挥深远影响。随着赛道成熟，我们可能看到更多以社区共治、数据开放为特征的机制出现，使信息生产和分配更加公平和多样。对于普通散户而言，理解 InfoFi 本质、善用工具同时规避风险，将是把握下一波 Alpha 的关键。