Cuestionar narrativas, comprender narrativas y formar parte de narrativas son los tres pasos clásicos en la exageración criptográfica. Sin embargo, el origen de una narrativa a menudo se deriva de algunas palabras altisonantes, como "intención", "modularización", "paralelización"... Suenan concisas y poderosas, dejando a la gente aparentemente entendiendo pero no realmente. Esa es la atracción de estos términos técnicos atractivos.

Pero si se preguntara de dónde provienen estas palabras, el principal VC Paradigm debe ser digno del título de “maestro del neologismo”. En julio pasado, Paradigm presentó las diez tendencias en las que se estaban centrando, entre las cuales estaba el concepto de “centrado en la intención”.

Como resultado, el concepto de intención rápidamente ganó popularidad y los proyectos comenzaron a acudir a la palabra de moda. El simple atractivo de "mejorar la experiencia del usuario" podría ser bellamente empaquetado con tan solo la palabra "intención". El protocolo XX basado en la intención se convirtió en una nota al pie necesaria en las biografías de Twitter de los nuevos proyectos.

Recientemente, el maestro del neologismo Paradigm volvió a golpear, con su CTO publicando un artículo titulado "El camino de Reth hacia 1 gigagas por segundo y más allá." Naturalmente, el término clave en el artículo es "gigagas".

“Giga” se traduce directamente a la unidad común de cantidad, que es mil millones o gigabyte, mientras que “gas” es obviamente la conocida tarifa de gas. Pero cuando estas dos palabras se combinan, ¿un billón de gas? Hmm, todavía da esa sensación familiar de ser conciso pero poderoso, sucinto pero profundo, aparentemente comprensible pero no del todo, e impresionantemente misterioso.

Desde TPS hasta GPS, el nuevo estándar del maestro del neologismo

De hecho, el nuevo gigagas propuesto por Paradigm está relacionado con el rendimiento de la cadena de bloques. En el pensamiento convencional, cuando hablamos de si una cadena de bloques es rápida o no, típicamente usamos TPS (transacciones por segundo) como medida, es decir, el número de transacciones que se pueden procesar por segundo.

Sin embargo, el CTO de Paradigm cree que el "gas por segundo" (GPS), que mide el "gas consumido por segundo", es una métrica más precisa. Esto se debe a que:

La medición de la carga computacional: Gas es la unidad utilizada para medir la carga computacional requerida para ejecutar operaciones (como transacciones o contratos inteligentes). Por lo tanto, GPS puede reflejar con mayor precisión la capacidad computacional de la red por segundo.

Representación de capacidad y eficiencia: Adoptar el GPS como indicador de rendimiento puede proporcionar una comprensión más clara de la capacidad y eficiencia de la cadena de bloques, lo que ayuda a evaluar los costos del sistema.

Disuasión contra ataques DOS: Estandarizar métricas de rendimiento a GPS puede mitigar mejor posibles ataques de Denegación de Servicio (DOS), que podrían explotar métricas menos precisas.

Comparación de rendimiento entre cadenas cruzadas: El uso de GPS ayuda a comparar el rendimiento de diferentes cadenas compatibles con EVM, ya que diferentes cadenas pueden tener complejidades computacionales diferentes en el procesamiento de transacciones.

Por lo tanto, el uso de GPS en lugar de TPS para medir el rendimiento de la cadena de bloques sería mejor, y Paradigm sugiere que la comunidad de EVM adopte el consumo de gas por segundo como métrica estándar, combinando otras dimensiones de fijación de precios de gas para crear un estándar de rendimiento integral.

Siguiendo el enfoque de Paradigm, si evaluamos el rendimiento de la red EVM de manera integral basándonos en el consumo de gas por segundo mientras capturamos los costos de computación y almacenamiento, entonces las clasificaciones de las redes principales L1 y L2 basadas en el GPS deberían ser las siguientes:

*Nota del editor: En la tabla, los datos en mg se refieren a milligas, que es 'una milésima parte de un gas'. Cuanto mayor sea el valor, mayor será la capacidad computacional por segundo de la red blockchain, lo que indica un mejor rendimiento. Según los datos de la tabla, opBNB es el más alto entre todas las redes listadas.

Esto significa que en comparación con otras redes blockchain, opBNB puede ejecutar más cálculos en una unidad de tiempo, procesando transacciones más complejas o más. Sin embargo, la evaluación del rendimiento también debe considerar otros factores como la seguridad de la red, la descentralización y la estructura de tarifas.

1 gigagas, los inversores de capital de riesgo se están remangando

Sin embargo, las ambiciones de Paradigm van mucho más allá de los números en la tabla; su objetivo es lograr 1 gigagas para GPS, lo que significa que la cadena de bloques puede consumir 1 mil millones de unidades de gas por segundo.

Tan pronto como hace unos años, Paradigm comenzó a desarrollar Reth utilizando Rust, un cliente de ejecución de Ethereum. El objetivo de Reth es optimizar el rendimiento de ejecución y aumentar el número de unidades de gas procesadas por segundo, mejorando así el rendimiento general de la red Ethereum.

Según los datos disponibles públicamente del artículo, Reth ya ha logrado un rendimiento de 100-200MB de gas por segundo (incluyendo la recuperación del remitente, la ejecución de transacciones y el cálculo del trie de cada bloque). Por lo tanto, lograr el objetivo de 1 Gigagas por segundo requeriría un aumento adicional de diez veces.

La solución de Paradigm es escalar vertical y horizontalmente el Reth que han desarrollado. En cuanto a los detalles específicos del escalado, son demasiado técnicos para el lector promedio. Aquí hemos simplificado la explicación para comprender rápidamente la situación.

La escalabilidad vertical, también conocida como escalamiento hacia arriba, es similar a darle a una máquina un motor más potente o agregar más memoria para permitirle manejar una carga de trabajo mayor. El propósito principal es aumentar la capacidad de procesamiento de servidores o nodos individuales existentes.

Paradigm ha ideado métodos específicos como:

JIT / AOT EVM: Al utilizar la compilación Just-In-Time (JIT) o Ahead-Of-Time (AOT) para EVM, se reduce la sobrecarga del intérprete EVM, lo que acelera el procesamiento de transacciones de un solo hilo. Se afirma que esto puede reducir a la mitad el tiempo de ejecución.Parallel EVM: Utilizar procesadores multinúcleo para ejecutar EVM permite el procesamiento simultáneo de más transacciones. Esto se debe a que históricamente, hasta el 80% de las transacciones EVM no tienen relaciones interdependientes y pueden ejecutarse en paralelo.Parallel, pipelined, modified state roots: Reducción de la sobrecarga de cálculo de las raíces de estado. El cálculo de la raíz del estado representa la mayoría del tiempo de producción de bloques, superando el 75%. Por lo tanto, optimizar este aspecto mejora significativamente la eficiencia.

El escalado horizontal, por otro lado, implica agregar más unidades de procesamiento al sistema, al igual que agregar más líneas de producción en una gran fábrica. Al agregar más unidades de procesamiento para compartir la carga de trabajo, la capacidad total del sistema puede expandirse sin aumentar la presión sobre nodos individuales.

Métodos específicos que Paradigm ha considerado incluyen:

• Múltiples Rollup Reth: Reducción de los costos operativos de ejecutar múltiples rollups, lo que significa que múltiples rollups pueden iniciarse dentro del mismo proceso, minimizando así los costos operativos de ejecutar miles de rollups.
• Reth nativo de la nube: al distribuir tareas en varias máquinas, se expande la capacidad. Esto es similar a la arquitectura de computación en la nube, lo que permite que el sistema se escale automáticamente según sea necesario y utilizando almacenamiento de objetos en la nube para persistir datos.

Si no entiendes estos métodos, está bien. Lo que necesitamos entender es que:

Paradigm ha desarrollado su propio cliente Ethereum, propuesto un nuevo estándar para medir el rendimiento de EVM, y tiene como objetivo elevar este nuevo estándar (GPS) a 1 gigagas a través de diversos medios.

VC lidera el camino en la construcción de infraestructura y mejora del rendimiento, logrando en última instancia una eficiencia de ejecución mucho más rápida que la de Ethereum y otras cadenas públicas basadas en EVM existentes, lo que permite que la cadena consuma más gas por unidad de tiempo y ejecute más tareas, allanando el camino para que la cadena pueda soportar aplicaciones a gran escala.

A partir de esto, también podemos ver que Paradigm no solo invierte dinero para que otros desarrollen soluciones L1/L2, sino que también invierte recursos en el desarrollo de rendimiento ellos mismos. Al invertir en múltiples áreas, contribuyen a mejorar la infraestructura.

La creación de nuevos términos nunca se detiene, pero la adquisición de clientes aún no ha comenzado.

Claramente, "gigagas" es un concepto más hardcore, no tan accesible como "intención" donde cualquiera puede participar. Quizás en el futuro, varias cadenas L1/L2 demostrarán sus capacidades de rendimiento alcanzando 1 gigagas o incluso más, pero los proyectos en la capa de aplicación pueden no estar directamente relacionados con este término. Sin embargo, en el vacío narrativo actual, tener un concepto más agrega otra posibilidad de captar la atención.

El profesor Pan también señala con gran interés que la creación de términos criptográficos requiere legibilidad, comprensibilidad y originalidad. Desde esta perspectiva, “gigagas” cumple con varias condiciones y de hecho parece novedoso a primera vista. Sin embargo, con tantas soluciones L1/L2 y nuevas historias y conceptos sobre rendimiento que surgen, ¿dónde están las aplicaciones destacadas? ¿Es cuestión de que la infraestructura sea lo suficientemente robusta y las aplicaciones eventualmente emergerán? ¿Debería centrarse todo el mundo en construir primero la infraestructura?

En la opinión del autor, la importancia de gigagas puede no ser tan significativa como "gigausuario" (mil millones de usuarios). Quizás el rendimiento sea un requisito previo para lograr escala de usuarios, pero el rendimiento no garantiza necesariamente usuarios. El verdadero desafío radica en mejoras tangibles en la experiencia y la entrada de usuarios para los productos de cripto, que aún tienen un largo camino por recorrer.

Descargo de responsabilidad:

1. Este artículo ha sido reimpreso de [TechFlow], Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [TechFlow]. Si hay objeciones a esta reimpresión, por favor contacte al Gate Learnequipo, y lo manejarán rápidamente.
2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo son únicamente las del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
3. Las traducciones del artículo a otros idiomas son realizadas por el equipo de Gate Learn. A menos que se mencione, está prohibido copiar, distribuir o plagiar los artículos traducidos.