TL;DR

Cho dù tham gia sự kiện ngành công nghiệp tại Hồng Kông hay Dubai, một kết luận có thể rút ra: Trí tuệ nhân tạo là sự đồng thuận lớn nhất giữa Đông và Tây trong thị trường tăng giá này.

Chúng tôi không giấu giếm sự lạc quan của mình về cốt truyện trí tuệ nhân tạo, nhưng hầu hết các khái niệm trí tuệ nhân tạo hiện tại tập trung vào cơ sở hạ tầng, xa cách người dùng, giống như những lâu đài trong không khí. Liệu có ứng dụng thực sự nào có thể khiến người dùng nhận thức được sự tồn tại của trí tuệ nhân tạo không?

Câu trả lời là CÓ, AI Arena, một trò chơi blockchain kết hợp trí tuệ nhân tạo, được hậu thuẫn bởi Paradigm trong vòng góp vốn mầm non của mình.

Là một người trẻ thập niên 90, hạnh phúc thời thơ ấu của tôi được đồng hành bởi những trò chơi đối kháng kinh điển như “The King of Fighters” và “Street Fighter.” Dù là con người vs. máy móc hay người chơi vs. người chơi, hoạt động cốt lõi vẫn là con người.

Trong thời đại AI, hãy mở cánh cửa trí tưởng. Điều gì sẽ xảy ra nếu, trong cuộc chiến giữa con người và máy móc, phía máy móc là một thực thể thông minh có suy nghĩ? Bằng cách tiêm nạp suy nghĩ của chúng ta, chúng ta có thể trao cho nhân vật trong trò chơi một linh hồn kỹ thuật số, trở thành một dạng chiếu kỹ thuật số của ai đó. Điều đó có phải là một điều tuyệt vời không? Đó chính là mục tiêu mà AI Arena hướng đến.

AI Arena là một trò chơi đối kháng PVP nơi người chơi có thể liên tục tiến hóa nhân vật trò chơi của họ thông qua việc học máy AI. Thông qua nền tảng đào tạo do AI Arena cung cấp, kết hợp với trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể lưu trữ các hoạt động, ý thức và suy nghĩ của mình trong một mô hình AI. Điều này có nghĩa là các nhân vật trong trò chơi sẽ có thể chiến đấu theo cách chúng ta thiết lập. Nói cách khác, trong AI Arena, những người thực sự tham gia vào cuộc chiến là những nhân vật trong trò chơi được truyền hồn kỹ thuật số của chúng ta, một phiên bản khác của chúng ta.

Chế độ chiến đấu trong AI Arena tương tự như trò chơi “Super Smash Bros.” của Nintendo.

Hiện tại, có hai chế độ trò chơi cho người chơi lựa chọn: Cuộc thi Nghiên cứu và Cuộc thi Chơi game.

Trong Cuộc thi Nghiên cứu, các đối thủ là những mô hình học máy (ML) tốt nhất được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu sẽ huấn luyện các mô hình AI của họ trong môi trường Python được tạo ra bởi AI Arena, và tải lên chuỗi để chiến đấu với các mô hình AI từ các nhà nghiên cứu khác. Các nhà nghiên cứu xuất sắc sẽ được thưởng bằng token native của AI Arena.

Trong Cuộc thi Trò chơi, các đối thủ là người chơi. Người chơi từ khắp nơi trên thế giới cạnh tranh để phát triển các chiến lược huấn luyện tốt nhất để tối ưu hóa hiệu suất của nhân vật NFT của họ trong đấu trường. Như đã đề cập ở trên, mỗi nhân vật trò chơi NFT chứa một mô hình AI có thể bắt chước hành động của bạn để học cách chiến đấu, đưa nhân vật trò chơi NFT của bạn vào trận đấu. Khi người chơi leo lên bảng xếp hạng toàn cầu AI Arena (các trận đấu xếp hạng), họ cũng có thể kiếm được token native của trò chơi như một phần thưởng.

Nếu chúng ta định nghĩa AI Arena như một trò chơi đơn giản Web 3.0 áp dụng trí tuệ nhân tạo, tôi sẽ thấy phạm vi của nó hơi nhỏ. AI Arena giống như một trại huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo được che đậy dưới dạng một trò chơi, cho phép nhiều người dùng tiếp cận, hiểu và trải nghiệm trí tuệ nhân tạo thông qua tình huống chơi game và giúp kỹ sư trí tuệ nhân tạo cung cấp các thuật toán trí tuệ nhân tạo khác nhau dựa trên AI Arena.

Nếu bạn coi AI Arena chỉ là một trò chơi, thì nền kinh tế token là truyền thống “Chơi để Kiếm.” Nếu bạn coi AI Arena như một dự án đào tạo mô hình AI, thì nền kinh tế token là “Đào tạo để Kiếm.”

Token native của AI Arena được gọi là N, đồng thời khuyến khích các nhà nghiên cứu và người chơi tham gia cuộc thi AI này và là nền tảng của bánh xe kinh tế AI Arena.

Người chơi:

• Người chơi huấn luyện nhân vật AI để tham gia các trận đấu xếp hạng trò chơi. Việc tham gia yêu cầu đặt cược $N, với cơ hội kiếm được thêm phần thưởng $N.
• Vật phẩm trò chơi: Người chơi có thể sử dụng $N để mua pin để sạc NFT của họ và sau đó tham gia vào các trận đấu xếp hạng.
• Người chơi có thể gửi $N vào hồ bơi sát nhập để có được NFT mạnh mẽ hơn (chi tiết bên dưới).

Nhà nghiên cứu:

• Các nhà nghiên cứu có thể đặt cược $N để tham gia vào các cuộc thi nghiên cứu (các mô hình thuật toán AI), với cơ hội kiếm được nhiều phần thưởng $N hơn.

Merging pool là cơ chế độc đáo trong AI Arena, chủ yếu nhằm kiểm soát tỷ lệ lạm phát của NFTs, tiêu thụ $N, và tạo cơ hội cho người chơi có thể có được những nhân vật NFT mạnh mẽ hơn.

Trước khi tham gia một vòng đấu xếp hạng, người chơi có thể chọn gửi một phần trăm nhất định của các phần thưởng $N họ kiếm được trong vòng đó vào hồ bơi hợp nhất. Càng nhiều phần thưởng được gửi vào hồ bơi hợp nhất, cơ hội giành được một NFT càng cao, và tất cả $N được gửi bởi người chơi vào hồ bơi hợp nhất sẽ bị đốt cháy.

Như tên gọi, hệ thống sẽ chọn các NFT đã staked trong một vòng đấu xếp hạng cụ thể và cho họ cạnh tranh với nhau. Qua cuộc thi này, hệ thống có thể chọn ra các NFT để gộp lại với nhau tạo ra các NFT mạnh mẽ hơn.

Khi quá trình hợp nhất hoàn tất, một lô NFT cải tiến mới sẽ được thu được, kế thừa các kỹ năng từ NFT gốc, và sau đó cạnh tranh lại trong một chu kỳ. Các NFT sẽ tiếp tục tiến hóa và trở nên mạnh mẽ hơn.

Vì vậy, tổng thể, các trường hợp sử dụng chính cho $N là: đặt cược cho các trận đấu xếp hạng, đốt cháy trong hồ hợp nhất, và tiêu dùng cho các vật phẩm trong trò chơi.

ArenaX Labs, công ty mẹ của AI Arena, thông báo vào tháng 10 năm 2021 rằng họ đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 5 triệu đô la dẫn đầu bởi Paradigm, với Framework Ventures tham gia.

Vào ngày 9 tháng 1 năm 2024, ArenaX Labs hoàn thành vòng gọi vốn 6 triệu đô la dẫn đầu bởi Framework Ventures, với sự tham gia của SevenX Ventures, FunPlus/Xterio và Moore Strategic Ventures. So với AI Arena phía trước, nhà phát triển ArenaX Labs có lẽ đáng chú ý hơn.

AI Arena là trò chơi trí tuệ trưởng thành đầu tiên do ArenaX Labs phát hành. Là một công ty trí tuệ nhân tạo, ArenaX Labs đã phát triển hai nền tảng trí tuệ nhân tạo cơ bản:

• Nền tảng ARC cho phép các nhà phát triển trò chơi khác sử dụng công nghệ cốt lõi của nó để tạo ra các trò chơi AI, nơi người chơi có thể truyền cho các kỹ năng được trang bị sức mạnh AI thông qua việc học bằng mô phỏng. AI Arena là một trường hợp trò chơi điển hình.
• Nền tảng SAI gamifies các cuộc thi/trò chơi học máy phức tạp, cho phép cộng đồng trí tuệ nhân tạo giải quyết các vấn đề thực tế thông qua môi trường trò chơi hấp dẫn.

Qua hai nền tảng này, các studio game truyền thống khác cũng có thể nhanh chóng xây dựng các mô hình game AI riêng của họ bằng cách sử dụng công nghệ cơ bản.

Trò chơi là kịch bản tốt nhất để tiếp cận người dùng, nhưng cuối cùng, ArenaX Labs hy vọng thay đổi trò chơi thông qua trí tuệ nhân tạo và thay đổi trí tuệ nhân tạo thông qua trò chơi. Vì vậy, tôi gọi đó là một công ty trí tuệ nhân tạo lừa dối thành một công ty trò chơi.

Theo thông tin chính thức đã được công bố trước đó, token $N của nó được dự định sẽ được phát hành trong tháng 5, với 0,8% tổng cung được phân bổ như một airdrop cho các thành viên tham gia sự kiện “TGE Points”. Người dùng chỉ cần hoàn thành các nhiệm vụ xã hội liên quan để kiếm điểm và đổi token trong tương lai. Ví dụ, viết một tweet với chủ đề “Tại sao $Nlà AI Gaming” và hashtag #Nisaigaming trên X sẽ kiếm điểm TGE. Sự tham gia mở cho mọi người, không chỉ là KOLs.

Liên kết tham gia:

https://hub.aiarena.io/ref/2A66MW9N

ArenaX Labs được thành lập bởi Brandon Da Silva, Wei Xie và Dylan Pereira. Cả Brandon Da Silva và Wei Xie đều đã từng làm việc trong nhiều năm tại OPTrust, một trong những quỹ hưu trí lớn nhất của Canada. Dylan Pereira là giám đốc nghệ thuật và trước đây đã làm việc như một nhà thiết kế tại Titmouse, một studio hoạt hình độc lập tại Mỹ với sự hợp tác chặt chẽ với Netflix.

Trong số các token hiện tại được phát hành, tài sản liên quan đến trò chơi AI có giá trị thị trường lớn nhất có lẽ là $PRIME. Việc AI Arena có thể thành công hơn $PRIME và trở thành một ngôi sao trò chơi AI mới đáng để mong đợi.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm：

1. Bài viết này được sao chép từ [ TechFlow], Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [TechFlow]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Gate Họcđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn Trách Nhiệm Về Trách Nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không hề đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là không được phép.