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剛剛花了一些時間觀察比特幣的回撤，老實說，悲觀的標題與數據實際顯示的情況並不完全吻合。我們從峰值下跌了47%——聽起來很慘，直到你意識到比特幣熊市的歷史實際情況。
大多數人忽略的事實是：比特幣在2012年遭遇的最嚴重熊市，價格暴跌超過90%。想一想這一點。90%的崩盤。今天的47%下跌？相較之下，這其實是一個相對淺的修正。如果比特幣在今天的市場中再次經歷90%以上的回撤——在所有機構資金、ETF資金流和主流關注的情況下——那將是真正的災難。我們還沒到那個地步。
有趣的是，我注意到比特幣循環歷史中的一個模式。熊市回撤的嚴重程度似乎隨著時間在逐漸緩和。每個循環中，修正都變得不那麼激烈。分析師將這歸因於市場成熟、流動性改善以及投資者參與度的多元化。如果這個趨勢持續，現有模型預測，這次加密貨幣熊市最終可能在60%到70%的回撤範圍內觸底——比現在的水平更深，但遠遠不及比特幣早期的血腥行情。
那麼，這到底意味著什麼？首先，不要因為47%就驚慌失措。僅憑這個數字，並不能說我們已經觸底，這還要看歷史模式。第二，未來可能還有更多下行空間——60%到70%的範圍符合近期加密熊市的典型。第三，這總是讓我忍不住笑的，所謂的“比特幣已死”論調不斷被翻炒。這些說法在比特幣歷史上經常出現，通常是在下一波上漲之前。
當前的加密熊市確實令人痛苦，這點無可否認。但它也是可以預測的。我們正目睹一個47%的下跌，這完全

剛剛在圖表上發現一些我認為更多交易者應該了解的有趣現象。有一個我一直看到在強烈多頭行情之後出現的圖形——擴展楔形。它基本上是一個警示信號，表明市場的動能正在喪失，即使價格不斷創出新高。
這個圖形的交易難點在於：隨著價格走勢展開，有兩條趨勢線不斷擴散開來。阻力線連接那些更高的高點，而支撐線追蹤更高的低點，但它們卻朝相反的方向背離。最令人措手不及的是，每一次的波動都比上一次更大——波動性持續擴大。這正是危險所在。
要真正確認你看到的是一個合法的擴展楔形，你需要在這個擴張結構中看到至少三個堅實的波段形成。前兩個波段可能看起來正常，但到了第三個時候，你會開始注意到這個圖形。這時，聰明的資金通常會開始佈局下一步。
真正的行情是在支撐線最終崩潰時發生的。一旦楔形成熟並且出現突破，通常會迅速且劇烈地展開。我曾在TRUMP、WLFI和MYX等資產上多次目睹這種情況——當圖形完成，反轉往往相當殘酷。這也是為什麼提前識別這個形態對於風險管理如此重要。
關鍵是要有耐心。不要太早試圖捕捉反轉。等待楔形完全形成，觀察支撐線是否破裂，然後你就有了確認信號。這種圖形最重視的是紀律，而非其他。

大家現在都在討論，是否正處於牛市，還是這只是另一個假突破。所以讓我們來釐清，市場上到底發生了什麼。
首先需要理解人們常常混淆的差別。牛市是長期的事情——幾個月、幾年，價格穩定上升，而且大家都很樂觀。Bull run（牛市衝刺）則是另一回事——那是一段短暫、爆發性的時期，價格突然被猛力往上拋。它通常會持續數天到數週，且往往是由某個特定消息或事件所觸發。簡單說，就像是在那個更長期趨勢裡的加速器（turbo）。
那麼，究竟什麼訊號表示事情正在發生？當你看到價格突然大幅跳升、交易變得瘋狂——這就是基本要點。但也別只看這些，還要看看周圍的情況：媒體一直在談論它，人們正在搜尋加密貨幣相關文章，分析師提出看漲的預測。所有這些加在一起，就會形成一種自我強化的樂觀情緒。
另一件事是，當大型機構開始把資金往裡面砸。當你看到避險基金或養老基金在買入，或是在通過新的 ETF 時——這確實會產生很強的影響力。在加密圈裡，你可能會在新聞中看到類似「Bitcoin 被納入大型公司的投資組合」這樣的消息。
至於我們現在是不是處在 bull run——其實有幾個跡象可以參考。從去年開始，Bitcoin 在每週和每月的圖表上持續上漲，這絕非偶然。像 RSI 這類技術指標顯示出看漲訊號。機構的關注度又回來了，人們開始討論新的 ETF 與監管變化。然後你還會看到，關注度從 Bitcoin 轉移到各種 altcoin——這

來自彭博熱傳的對沖基金創始人Divya Nettimi的一個有趣觀察——看起來傳統金融界正認真押注於人工智慧機器人將重塑他們的運作方式。他所描繪的時間線相當明確：在未來三到五年內，我們將看到主要的對沖基金推出人工智慧系統，以大規模處理股票研究和交易。
讓我特別注意的是，這與已在加密貨幣市場發生的事情非常相似，只是來得較晚進入傳統金融領域。這些AI對沖基金系統本質上將同時處理數百隻股票的龐大數據集——這是人類分析師需要數週時間才能完成的工作。我們談的是投資決策方式的根本轉變。
這裡的競爭壓力是真實存在的。早期採用AI的先行者將獲得顯著優勢，一旦幾個主要玩家成功部署這些系統，其他對沖基金行業很可能會迅速跟進。這就是經典的軍備競賽——你要么升級到AI技術，要么就有落後的風險。
有趣的是，這股AI潮流不僅僅影響對沖基金。我們也看到它在整個金融科技和交易基礎設施中產生漣漪效應。那些能有效整合AI機器人的基金，將會是市場的領跑者。值得密切關注未來幾年這一趨勢的發展。

你是否曾經好奇，當比特幣首次誕生時，究竟有誰在場？有個人，叫做哈爾·芬尼（Hal Finney），他的故事卻一直被忽略，儘管他幾乎從第一天起就參與其中。
哈爾·芬尼於1956年出生在加州，早早就投身於科技領域。這個人在70年代末在加州理工學院（Caltech）學習機械工程，但他真正的熱情在於密碼學與數位隱私。他曾參與一些早期的電玩遊戲開發，但那並不是他的志向。真正推動他的是整個隱私運動——他深陷於Cypherpunk圈子，並協助開發了PGP，這是第一批普通人實際能用的電子郵件加密工具之一。
但事情變得更有趣了。在比特幣出現之前，芬尼在2004年就創造了一種叫做「可重複使用的工作量證明」（reusable proof-of-work）的技術。這基本上是比特幣後來所採用的機制的前身。當中本聰（Satoshi Nakamoto）於2008年10月31日發布比特幣白皮書時，芬尼立刻就理解了。他不僅是個旁觀者——他開始與中本聰直接通信，提出改進建議，並在網絡啟動後，成為第一個運行比特幣節點的人。那個著名的推文「Running Bitcoin」從2009年1月開始，就是他。
但真正具有歷史意義的是第一次比特幣交易。中本聰將比特幣發送給了芬尼。這不僅是技術測試，更證明了整個系統的可行性。芬尼並不是只下載軟體然後袖手旁觀，他積極協助中本聰修復漏洞、改進協議、穩定網絡，這些都在那些關鍵的早期階段發生

我已經交易一段時間了，說實話，理解強烈的看漲蠟燭圖形態對於提前捕捉反轉點來說，真的改變了我的交易策略。
讓我來拆解一下我實際使用的幾個形態。首先是「三白兵」——連續三根綠色蠟燭，收盤價逐步升高。這個形態很可靠，因為它顯示出持續的買盤壓力。重點是觀察這些蠟燭期間的成交量激增；那時你就知道這是真正的行情，而不是噪音。
接著是「三河底」，我發現它在支撐區域附近的效果出乎意料地好。你會看到一根大紅蠟燭，接著是一根幾乎沒有變動的小猶豫蠟燭，最後是一根強勁的綠色收盤。基本上就是空方耗盡力氣，買方開始掌控。
另一個我會留意的強力看漲蠟燭形態是「三內升」，尤其是在日線或4小時圖上。先是一根較大的紅色蠟燭，接著是一根範圍內的小綠色蠟燭，最後是突破範圍的綠色蠟燭。這是一個早期警訊，代表動能正在轉變，雖然我注意到它在較高時間框架中效果較佳，因為噪音較少。
「三外升」基本上是看漲吞沒形態，接著是另一根綠色收盤蠟燭。這個形態代表強烈的確認——我曾看到重大反彈就在這個形態出現後立即展開。它比其他一些形態少見，但一旦出現，值得留意。
最後是「多頭會合線」——一根紅色蠟燭，接著是一根在大致相同水平收盤的綠色蠟燭。聽起來很簡單，但它顯示買方進場並重新掌控局勢。我會結合相對強弱指標（RSI）超賣狀態來篩選假信號。
重點是，這些形態在你不只是孤立觀察時效果最佳。將它們與成交量、支撐位和動能指標結合起來，你能比大多數交易

有趣的是，他們任命 Giacomo Zucco 為盧加諾比特幣大使館的名譽領事。也就是說，薩爾瓦多真的在比特幣作為制度方面認真對待這件事。Zucco 在推動比特幣教育方面做了不少工作，所以讓他擔任這個角色是有道理的。我不知道你們怎麼看，但看到 Zucco 在這樣的官方角色裡……有點超現實，是吧？瑞士設立比特幣大使館，並且有社群中最重要的人物之一在那裡工作。這種事情，幾年前還看作是科幻。

我一直在翻一些舊的市場喊單，結果發現了一些很瘋狂的事情。有位交易員 Andrew Kang，這些年來一直在市場預測上保持著相當高的準確度——我們講的是在重大崩盤發生之前就提前把握到。
Kang 於 2020 年共同創立了 Mechanism Capital，並且打造出非常亮眼的成績單。引起我注意的是他對 ETH ETF 狀況的看法。雖然大家都對批准消息感到興奮不已，但他卻是少數幾個提醒要踩一踩煞車的人之一。他的具體判斷是：ETH 將很難像 BTC 那樣吸引到機構資金。
這裡開始變得有趣了。Andrew Kang 預測 ETH 從 ETF 中只會吸收到約 15% 的資金流入，而這個比例是以 BTC 所獲得的 ETF 資金流入作為對照。他當時估算：在一個六個月的窗口期內，流入量大約會到 $1.5B。時至今日，事情幾乎就跟他說的一樣——在最初幾週之後，ETF 的交易量就大幅下挫。他所指出的落差確實存在：機構投資者並不在乎質押（staking）、DeFi 或驗證者（validator）經濟學。他們想要的是簡單性與流動性。BTC 具備這些；以太坊（Ethereum）卻沒有。
他對 ETH 的目標價 $2,400？幾乎精準命中。ETF 批准之後，市場確實跌到了那個水準。現在從 2026 年 4 月回頭看，ETH 的交易價格大約在 $2,050 左右，而 Kang 關於機構採用模式的推論也相當程

剛剛查看了約翰·斯奎爾（John Squire）最新的 XRP 持有者分佈情況，說實話，真的相當震撼。按百分比排名的前幾名 XRP 持有者數據顯示，集中度其實非常偏向一端。比如，要進入前 1%，只需要大約 50,600 XRP——這聽起來不少，直到你意識到這遠低於大多數人的想像。前 0.1% 需要 369,000 XRP，前 0.5% 是 100,000 XRP，但 1% 和 10% 之間的差距其實也沒那麼大。想要進入前 10%，大約只需 2,500 XRP。
有趣的是，這如何重塑「大鯨持有」的說法。一些社群成員指出，即使是較少的持有量，也能讓你超越絕大多數帳戶。有一個人提到，真正的重點不在於百分比排名，而是擁有一部分可能成為結算流程基礎設施的資產。另一個則補充說，大多數人都大幅高估了自己實際需要持有多少 XRP 才能有意義地佔有一席之地。
這份分佈數據基本證明，早期布局並不需要瘋狂的資金。對於任何想了解按百分比計算的 top XRP 持有者實際位置的人來說，這些數字顯示，進入門檻比一般的說法低得多。是否重要，取決於你的論點，但對於較小的散戶參與者來說，這個可及性角度絕對值得關注。

你聽過Jimmy Zhong的故事嗎？我剛剛深入了解了加密貨幣史上最瘋狂的案件之一，說真的，真的非常瘋狂。
事情是這樣的——早在2012年，這個人發現了Silk Road的一個漏洞，悄悄地轉走了51,680個比特幣。十年來沒有人知道。他甚至把比特幣藏在一個Cheetos爆米花罐裡，放在地板下面。直到有一天，他突然……打電話報警自首。
但讓我特別感興趣的是他的背景。Jimmy於1991年出生，父母是來自中國的移民，而他們的生活很艱難。他媽媽在醫院上夜班護士，爸爸則是靠四處撿拾維持生計。他們後來分開了。作為一個亞裔美國的孩子，他在學校遭受了很嚴重的霸凌——比如在一場足球比賽中被當眾拉下褲子那種霸凌。他就退縮到自己的電腦世界裡。
然後在2009年，一切都改變了。他在瀏覽程式設計論壇時偶然看到一篇關於Bitcoin的貼文。憑藉著他的編程能力，他立刻看出了別人沒注意到的地方——這是一個非常巨大的機會。他開始在筆記型電腦上挖礦，每天挖到數百個BTC。起初他甚至沒意識到這有多麼珍貴。
到2011年，Bitcoin已經達到$30 ，而他心想：「哦，等等——這東西有價值。」只是他後來弄丟了錢包。於是他再度投入，並在Bitcoin Talk上開了新帳號——使用的使用者名稱靈感來自他夢想的車子，一部Mercedes 300 SD。他找回了大部分舊幣，但仍因硬碟故障損失了5,000枚。
如今他手上握有大量

你可能已經聽過元宇宙的熱潮，但對於剛入門的人來說，它到底意味著什麼呢？說實話，這比你想像的還要簡單——你可以不用離開沙發，就能參加活動、建立內容或擁有虛擬土地。元宇宙基本上是一個數位宇宙，VR、AR 和區塊鏈技術結合在一起，創造出互動的3D世界。但重點是：並非所有元宇宙平台都一樣，尤其是你剛開始時。
我一直在探索這個領域，初學者的體驗真的取決於你的需求。有些平台偏重遊戲，有些則更注重社交或商務。讓我帶你了解幾個對新手來說比較有意義的平台。
Decentraland 可能是最知名的之一。它建立在區塊鏈上，你可以購買虛擬土地、創建體驗、交易數位資產——全都可以。最棒的是？你不需要任何高階VR頭盔。只要打開瀏覽器就能進入。社群活躍，經常舉辦活動，還有透過虛擬房地產和NFT賺錢的 legit 機會。甚至像 Samsung 和 Coca-Cola 這樣的大品牌都投資其中，這也說明它的持久力。
如果你比較喜歡建設和遊戲，The Sandbox 就是你的選擇。想像 Minecraft，但有實際賺錢的潛力。你可以創建遊戲、設計資產，然後賣出賺錢。工具相當直觀，也有不少教學資源。Snoop Dogg 甚至在那裡擁有一座虛擬豪宅，還會舉辦活動——這就是它的氛圍。
還有 Roblox。它不是純粹的區塊鏈平台，但規模巨大——超過2億活躍用戶。門檻很低，免費加入，遊戲建設工具也相當容易上手。Nike 和其他

所以 Ripple 的 David Schwartz 剛剛對比特幣發表了一些相當犀利的看法，引起了整個社群的熱議。他基本上把比特幣稱為一個技術上的死胡同，這當然也激起了雙方很多人的反應。
他的論點其實挺有趣——他說，一旦某個事物被足夠接受，底層技術就不再那麼重要了。他將比特幣比作美元，這點挺合理的，如果你仔細想想。就像沒有人在意美元的基礎設施是怎麼運作的，他們只是因為大家都在用才用。同樣的邏輯也適用於比特幣。
讓我特別注意的是他怎麼表述整個事情。他基本上是在說，比特幣的主導地位不是因為技術更優越，而是因為網絡效應和市場認知。無論你是否同意，這個觀點都跟我們平常看到的“比特幣是革命性”的說法不一樣。
當然，這也激怒了比特幣極端主義者，但同時也重新帶回了關於中心化的老話題。有些人指出過去 XRP Ledger 的事件作為中心化的證據，而 Schwartz 則反駁說，比特幣過去也有過協調上的問題——比如那個大家都在談的 2010 年回滾事件。他的重點是，如果你要說某個系統是中心化的，你就得用同樣的標準來衡量。
整個事情揭示了加密貨幣中一個有趣的矛盾——比特幣的「最小變動」策略到底是優點還是缺陷？有人認為這是穩定性和安全性，也有人覺得這是停滯不前。另一方面，像 XRP Ledger 這樣的網絡則在推動更快的創新和效率。
這並不會直接影響市場，但這是那種會影響我們對未來這些網絡的看法的辯論。

剛剛聽說在金融科技驗證領域發生了一些有趣的事情。Duna，一家由兩位前Stripe工程師創立的企業身份認證新創公司，剛剛完成了由CapitalG領投的€3000萬美元A輪融資。吸引我注意的不僅僅是融資規模，更是這完美展現了Stripe校友現象，持續重塑行業的趨勢。
Duco Van Lanschot 和 David Schreiber 建立了Duna，旨在解決一個真正的痛點：大規模的企業客戶入駐對金融科技公司來說是一場噩夢。KYB (了解你的企業)（Know Your Business）檢查繁瑣、成本高昂，且會降低轉換率。Duna協助像Plaid這樣的公司簡化這一流程，這點顯然引起了CapitalG的Alex Nichols的共鳴，才會領投這輪融資。令人驚訝的是，即使Stripe本身不是客戶，該公司高層也立即看到了價值——從投資者名單就可以看出端倪。
投資者名單如同金融科技界的名人錄：包括Stripe的COO Michael Coogan、前CTO David Singleton，以及前COO Claire Hughes Johnson都曾支持過。更具說服力的是，Stripe的主要競爭對手Adyen的高層也投資了。這種跨行業的驗證，顯示Duna確實有著實在的潛力。
Duna與Jumio和Veriff等競爭對手不同之處在於，他們致力於產生專屬數據，而非依賴經常不完整的聚合資料源。Ni

剛剛看到週二替代投資領域受到相當大的打擊，老實說，摩根士丹利的Cyprys的反應引起了我的注意。雖然大家都在擔心人工智慧的顛覆可能會影響一些投資組合公司，但這位分析師指出了一個大多數人忽略的重點——同一波AI浪潮也可能成為這些多元化基金中其他公司的巨大機會。
以下是Cyprys這個觀點有趣之處：這些公司所持有的投資組合比人們想像的更為多元。自2020年以來，科技與IT服務一直在私募股權（PE）交易策略中持續出現——平均約佔交易價值23%，也約佔總交易量16%。在TPG、Carlyle和KKR等主要玩家中，科技相關的交易量大約佔其私募股權投資組合的21%；其中有些公司曝險較高，而像Apollo則較為保守。
Cyprys本質上想表達的是：沒錯，可能會有些公司面臨受到顛覆的風險，但真正的重點在於找出哪些投資組合公司確實能夠運用AI來釋放成長，並帶來效率提升。那些勝出者的上行空間，完全有可能超過表現不佳者帶來的任何拖累。仔細想想，這其實是一個相當偏多的訊號。
所以，當市場在週二將利空定價時，Cyprys和摩根士丹利卻是在把這視為進入優質替代資產的一個穩健切入點。這裡的多元化角度非常重要——你不是押注在單一敘事上，而是能夠獲得在AI轉型中多個潛在勝出者的曝險。如果你正在思考資金接下來可能流向哪裡，這點就值得留意。

XRP這波行情有點意思。上週Community Day之後，ETF持續有資金流入，據說累計淨流入達到12多億美元，市場情緒明顯回溫。我看了下盤面，XRP現在穩定在1.30美元附近，這個位置很關鍵，下方支撐就是1.30，上方要衝破1.50才能確認反彈力度。
從技術面看，大量ETF資金湧入確實能改善流動性，降低交易成本，這對機構投資者來說很有吸引力。但我注意到最近市場還在關注一個重要背景——Ripple和SEC的監管進展。這個問題的最終clarity對XRP的長期前景影響很大，一旦有積極的政策信號，會進一步激發機構的參與意願。
目前24小時成交量在2500多萬美元，流動性還不錯。我的觀察是，只要能守住1.30支撐，繼續測試1.50阻力，加上SEC監管問題的逐步明朗，XRP的機構採用率應該會有新的台階。就看接下來的反應了。

剛剛捕捉到一些有趣的英國製造業展望。商業信心正達到一年半以來未見的水平，這實際上反映了春季前情緒的走向。
所以，1月份發生了什麼——英國製造業比預期更強勁。S&P Global PMI 指數達到 51.8，為自 2024 年中以來的最高點。較前一月的 50.6 上升，甚至超過了初步預測的 51.6。更重要的是，這已經是連續第三個月呈現擴張，並非一次性的反彈。
是什麼推動了這一切？五個主要 PMI 指標中有三個顯示出實質改善。新訂單增加，產出加快，供應商交貨速度也提升。當你看到這樣的組合，通常意味著企業不僅僅是樂觀——他們實際看到具體的需求。英國的商業信心故事正變得越來越難忽視。
我認為值得注意的是更廣泛的信號。製造業信心達到這些水平，暗示企業正押注於持續增長，而非準備放緩。出口業務也在回升，這意味著不僅僅是國內需求在支撐這一切。
對於觀察周期性行業或英國相關資產的交易者來說，製造業的這種動能正是推動超額回報的背景。如果這一英國商業信心趨勢持續，我們在未來幾個月可能會看到一些有趣的機會。值得密切關注。

剛剛看到印第安納州通過了這個親比特幣的法案(HB1042)，基本上是在說是的，人們可以實際持有和使用比特幣而不會遇到法律上的麻煩。真是令人驚訝，這在某些地方仍然需要成為一個議題，但我們現在就在這裡。這個法案據說也禁止歧視性加密貨幣稅收，所以他們並不打算不公平地將數字資產與普通財產區分對待。但讓我注意到的是，他們正在為加密貨幣在州退休計劃中開闢一扇大門。就像通過退休帳戶進行實質的機構暴露。如果這個法案通過，可能真的會產生影響。還在等待州長簽署，但如果這個立法通過，印第安納州可能會成為較為友好的加密貨幣州之一。似乎我們越來越多地看到這些州級提案浮現出來。想知道一旦這個法案簽署，其他州是否也會跟進。

剛剛注意到這場硅谷正陷入的AI軍備競賽中有些瘋狂的事情。當中國科技巨頭忙於春節紅包戰爭時，美國的AI公司卻在他們自己的「春節聯歡晚會」——超級盃——期間前所未有地燒錢。但事情變得荒謬的是：谷歌剛剛發行了一張100年期債券。沒錯，你沒看錯。在科技迭代每週都在發生的時代，他們竟然借錢直到2126年才到期。那不是策略，那是用金融工具包裝的恐慌。
讓我來拆解這場讓華爾街真正感到害怕的花費狂潮。微軟承諾在截至6月的財年投入$140 十億美元。亞馬遜？到2026年投入$200 十億美元，比之前的計劃多出50%。谷歌宣布投入$185 十億美元——比預期多出$60 十億美元。Meta則推動$135 十億美元。這四家公司今年合計在AI上的投入超過$660 十億美元。比2025年增加了60%，比2024年高出165%。
以此數字來看，大約佔美國GDP的2.1%每年。華爾街日報甚至畫出一張圖，將這與歷史上的大型工程相提並論。這種支出遠超州際高速公路系統，超過阿波羅計劃，甚至媲美19世紀的鐵路熱潮。投資者都嚇壞了。
微軟股價在披露未來45%的雲端合約來自OpenAI後暴跌。一個客戶。亞馬遜在宣布計劃時股價下跌10%。谷歌積極的資本支出壓力股價，儘管公司創下了歷史新高的利潤。即使Meta的股價因AI廣告宣傳而飆升，但內心的焦慮卻是明顯的。
但真正的問題是：自由現金流正在崩潰。去年這些公司合計產生的自由現金流

剛剛得知，Queena Lee-Chua，那位基本塑造了許多菲律賓人對數學與學習看法的亞典耀大學教授，去年以59歲的年紀去世。她無處不在——教授化學與心理學，在《菲律賓每日訊》撰寫專欄，甚至還有一個在PTV播出的節目，讓數學變得有趣。不是那種你會忘記的人。
讓人記住Lee-Chua的，是她讓教育變得貼近人心的方式。她不僅僅是另一位向學生灌輸公式的學者。她真正關心心理健康、家庭動態，以及孩子們實際的學習方式。她對高成就菲律賓學生和青少年媒體習慣的研究，成為當地教育界的重要參考點。她著有多本書，內容涵蓋數學到親子教養，始終推動學習應該對每個人都能接觸到，而不只是少數特權階層。
她在課堂內外都充滿了那種超乎尋常的能量，你知道嗎？那種不僅傳授科目，更真正改變你思考方式的老師。Queena Lee-Chua以優異成績從亞典耀大學取得數學學士學位，隨後在同一所學校取得諮商心理學碩士和臨床心理學博士學位。這種嚴謹與同理心的結合，幾乎定義了她整個職業生涯。
Anvil Publishing發表聲明，稱她是數學與科學教育的領軍人物。亞典耀大學數學系表示，她是問題解決方法的倡導者、心理健康的推動者，也是個傑出的教師。這些讚譽才是真正有意義的——不是空洞的話語，而是對學生和家庭產生實質影響的認可。

剛剛檢查鏈上數據，發現一些值得注意的地方——目前約有368億 XRP 代幣的交易價格低於當初買入價。這是一個相當大的虧損部位。
Glassnode 的數據顯示，這些持倉的未實現損失大約為508億美元。大多數人在真正賣出之前不會恐慌，但當你看到這麼多供應處於虧損狀態時，就能反映出市場目前的情況。表面之下確實存在著壓力。
有趣的是，這在技術層面上的表現。通常當價格開始回升並接近所有這些持有者的買入區域時，就會出現賣壓，形成阻力。但另一方面，歷史模式顯示，這些恰恰可能是底部的標誌——當弱手最終放棄，真正的資金大戶開始在折扣價大量買入。
就 XRP 而言，這種虧損供應的情況反映了近期的下跌以及可能的重新布局階段。Ripple 在背景中仍在建設他們的支付基礎設施，值得持續關注。
基本上，市場正在測試每個人的信心。我們是否能從這裡反彈或進一步下跌，取決於整體情緒和成交量的變化。這些處於虧損的部位就像一個壓力計——值得密切觀察。