crypto花椒

vip
幣齡 3.4 年
最高等級 2
用戶暫無簡介
一個多月的時間已經迭代到v5了
ai煉丹群太可怕了
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688508 是我discord推送的(是我寫的AI跨域板塊輪動系統 A股港股美股)
只有兩天,76說的 現在85了 差不多13個點
@leslieloser_ 和 @memekiller365 都是不錯的股票交易員
熟練ai,可以日賺小幾萬(股票波動比crypto大多了)
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為什麼說金融市場不能知識普惠
抓OI/CVD 想必寫的博主也很多了,我自己早年做過一系列的人OI/CVD監控策略,確實有成效(去年年初我就有一個信號推送群了,因為策略能做到比vida的OI監控快3-5分鐘)
什麼時候我覺得這種策略不再適合了呢?
當各家交易所開始skill平權,agent化之後,必然帶來的就是MM的策略調整
短時間的OI局量拉升 - 迅速平倉,所有短期跟進的自動化bot全部被“夾”
這是新時代的perp三明治
我覺得 董事長開源的skill做得非常好 @connectfarm1 包括 @xincctnnq 也在做,策略也在盈利
但市場的節奏一直在變,MM的策略一直在變,妖幣的OI在幾小時內可以從3M-10M 上午還牛逼著呢,下午人就沒了(這種案例最近越來越多)
小幣種的問題就是流動性 + 信息/籌碼不對稱(info edge) 通過抓指標的動態分析還是 “術”的研究,這是腳本思維,這也是前段時間我和 @thecryptoskanda 有討論過LLM應該是系統性的學習 分析鏈上真實的籌碼結構 - 了解MM的動向,在OI沒疊之前就開始埋伏
不要做腳本思維,不要帶入腳本思維,要不然AI永遠是AI,你一直都用不上
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為什麼說金融市場不能知識普惠
抓OI/CVD 想必寫的博主也很多了,我自己早年做過一系列的人OI/CVD監控策略,確實有成效
什麼時候我覺得這種策略不再適合了呢?
當各家交易所開始skill平權,agent化之後,必然帶來的就是MM的策略調整
短時間的OI局量拉升 - 迅速平倉,所有短期跟進的自動化bot全部被“夾”
這是新時代的perp三明治
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社交媒體自動化工廠- 我換了一種形式去寫
人類帶著腳本思維,並且這些腳本思維是根深蒂固的,我舉個例子啊,智能體多開 - 然後傳遞到下一個智能體 - 最終完成任務 - 那麼不用智能體呢? 不也是一樣就能完成?
這就和大家一直在說的ai trading,你如果還是讓ai學習腳本思維,學習人類下達指令開始造指標,那麼和以前的量化有什麼不一樣? 只不過LLM能幫助用戶寫代碼而已
核心是,你把ai想的太弱了,他應該自主的去學習/迭代 而不是重複已經在重複的
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不需要被質疑
這兩天豪威/美諾華 加起來一共吃了22個點,A股賺的錢和幣圈還真不一樣
中午說了688508 下午開盤就3個點
對了聽人勸買了九安 祝我幸運
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中國捲煙博物館 - 恒大有賣過香煙?
網站目前收錄了 218 個品牌下的 3200+ 款香煙產品。涵蓋中國大陸的知名品牌(如中華、雲煙、黃鶴樓、雙喜、白沙、中南海等),以及港澳台地區、國際品牌(如萬寶路、壽百年),還有部分已經停產的香煙品牌
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太有意思了
從contexting engineering到hermes自迭代記憶 再到LLM wiki
從最早我用的kimi 多agent swarms 到開源paperclip 框架 再到卡帕西的autoresearch
現在是symohony,我這一個月學AI速度比別人幾年都快
只要你學習夠快 每天都是新鮮出爐
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GateUser-e9974fb0:
1000倍氛圍 🤑
北京抓柳絮換牛奶
你看像不像 裝龍蝦送雞蛋?
天朝人民的劣根性文化遺產
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V4蒸餾群開始 恭喜各位活到下一個賽季
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咸魚還是太領先了
新加坡南洋理工的海牙認證都能搞到
等於說 不上學直接認證對吧
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AI 跨市場套利推送昨天就已經推送給我 603501(我早上醒來晚了)追了一波半導體,似乎這個要漲停了,趕快發在小群裡面
簡單說一下邏輯吧
[1] Universe → 1560 標的池(每個細分賽道20-50只匯總)
[2] Yahoo OHLCV → 每只股票 60 天 K 線
[3] Mappings → (chain_group, fine_category) × 跨市場配對
[4] Trigger → 選擇當前最強子板塊
[5] Rule scenario → 給當前快照打個全局分(場景級)
[6] Per-symbol → 每只股票: RSI / D-1 / 5日 / 趨勢 / 量比
[7] SnipeScore → 8 維度加權綜合分(每只股票)
[8] Top5 publish → 每市場按 SnipeScore 取前 5
[9] AH pairs → 同公司 A 股 + H 股 z-score 對
[10] Top trade → 全市場最高確信度 1 股票 + 仓位建議
推送discord
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一代人有一代人的“付鵬” @fupenglondon
李大霄老師那會兒,永遠看多,嬰兒底、鑽石底、黃金底喊得震天響,老股民們直接被雞血灌滿,你看看上海建工大爺幾十年被套
後來任澤平老師直接起飛,宏觀一把抓、金句狂甩,还跨界直播帶貨生發產品,年輕人一口一個“澤平老師”,流量封神,澤平老師是看不上btc的
現在付鵬老師接棒了,硬核講大實話,人口紅利沒了、中產大崩潰、80-95可能是最慘一代、消費降級……演講一出全網刷屏
中間葉檀老師尖銳點評、管清友老師穩健分析、洪灏老師國際視野,各路老師輪番上場,風格不一樣
一代人有一代人的“付鵬”,時代變了,周期變了,但大家還是需要這麼一位老師給情緒價值、給大實話。
現在付鵬老師殺進幣圈了……

哈哈哈哈哈哈
BTC-0.14%
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男人最愛捣鼓自己的髮型
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那就淺淺的做一下我的 one man MCN(一人矩陣)
用AI的魔法 打敗你們這群卷王
1. 前端 + UI 基本☑️,接口schema ☑️
2. 後端邏輯因果鏈 ☑️
等我把spec的門禁 + 規則弄好,就可以開始並行開發了
相信你的花椒老師,我在哪一個行業都可以做到top 1
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我自己做了一個變種版本的 LLM 知識庫架構 new!
任何時間,任何地點,只要我在X上收藏了一個牛逼的文章,他就會自動給我導入 Github -> 通過Github action + oAuth授權的Cluade -> 他就能自動雲端調用我的訂閱額度
然後完成在雲端的所有分類整理 - > 知識圖譜 -> 最後我只要在本地加載一個Git 自動pull的Obsidian的插件
我就可以直接獲取整理好的所有文件/資料了
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果然被證實了 A社從上個月4號開始模型變傻是因為default reasoning從high調整到medium
而且我剛才看zhegebug其實應該已經修復好了 但是就這掐著不放出來,就等5.5 gpt放出來…
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別想著吃個大的 現在我的目標很簡單
1. 搞好AI
2. 搞好AI trading
3. 搞好自媒體自動化工廠
剩下的不要想了,你做了一個產品出來,so waht? 你能賣掉? 誰來consume?
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