Super916

MemeMax @MemeMax_Fi 的參與方式基本都已說得很清楚了，那當然也不能忽略它的代幣 $M 了，表現確實讓人放心
市場行情波動這麼大，它跌下去一段時間總能拉回來，成交也越來越密集，完全沒跟著亂飄
這背後的原因我覺得很簡單，一個是 MemeCore 給了 3 億 $M 生態基金，而且主要用來做鏈上激勵，不是直接拋售，從根源上減少了抛壓，這也是小項目很難做到的。
其次是回購機制很實在，Pre-Launch 階段所有交易手續費，都会 100% 用來回購 $M 並銷毀。簡單說就是參與交易的人越多，手續費越多，回購力度就越大，形成了正向循環
還有一點很關鍵，團隊從年初運營到現在，一直持續砸行銷，二級市場也有穩定動作，不是那種撈一筆就跑的短期項目，這種穩扎穩打的節奏，讓 $M 的價值有了長期支撐
今天就說到這啦，下一篇我換個角度和大家聊聊，看看 MemeMax 和普通 Perp DEX 到底不一樣在哪，為什麼說它是 “Meme 文化的金融化引擎”
#MemeMax #M #Web3基本面

祝大家新年快樂！2025已經完美落幕啦，讓我們一起迎接更好的2026！
不知道大家最近發現沒，Sei @SeiNetwork 現在也不喊什麼“全世界最快的L1”了，因為這些在實現的路上了，現在反而一直在專心搞真正能服務現代金融的底座
這變化受益比較多的就是我們這些普通用戶了，先說性能吧：
現在主網已經能穩定跑到1萬多TPS，交易確認基本400毫秒以內搞定（比很多鏈快太多了）
這意味著刷卡、轉帳、付錢這種高頻場景完全扛得住
手續費低到幾乎忽略不計，跨境轉個USDC基本秒到賬，不用像以前等半天，生態也搭得差不多了
原生支持USDC（Circle直接集成）、PayPal的PYUSD、USDT等主流穩定幣
CCTP V2 + IBC + LayerZero這些跨鏈工具用著順手
預言機、托管、機構級安全設施都到位
簡單講：就是想跨境付錢？不用等、不貴、流程絲滑
12月中下旬重磅推出的叫“Market Infrastructure Grid”（市場基礎設施網格，簡稱MIG），把安全、結算、分發、流動性這些環節全打通了
機構發的合規產品（比如RWA代幣化基金）、咱們日常轉帳支付，都能在這套系統裡高效跑起來了
選擇變多，安全性也更高，接下來幾個月，Sei重點會推支付場景落地，同時為Giga大升級做熱身，Giga在測試網已經跑到20萬TPS，主網上線後（預計2026年初）性能還會再飛一級
團隊還打算

家人們，這對嗎，你們在外面跨年，我在家裡瘋狂看奧特曼，看了好幾天了連續，停不下來🤣，已經把戰力前五的排名都背下來了！
感覺不能繼續看了，太容易上癮了，我還是看看web3吧！
看了下Messari 數據和鏈上表現顯示，Sui 生态正從規模擴張轉向成熟運營，TVL 突破 20 億美元，日活與交易量持續放量，表現還是不錯的
這個階段，單純複製的項目難有空間，市場更需要能提升資金效率的基礎設施了
前幾天給大家介紹的@ferra_protocol 恰好卡位這個需求，它定位為動態流動性層
不同於讓資金靜靜躺在池子裡吃利息，它通過算法調度，把流動性送到鏈上最需要的地方
這種設計雖然在生态早期不顯眼，但隨著 Sui 上資產增多、交易策略複雜，解決滑點、提升 DeFi 深度的中間件會成為剛需的
Ferra 也不只是普通 DEX，是 Sui 生态精細化運作的關鍵一環，看好 Sui 後續爆發的話，這類卡位精准的基礎設施千里還是很大的
還有一個比較舒服的就是 Ferra 的代幣激勵規則，清晰務實且無模糊沒有套路
項目拿出總量 0.25% 的代幣用於早期激勵，TGE 階段直接發放、無鎖倉，不拆分周期、不拉長兌現，其中 0.20% 給到內容創作者，覆蓋全球前 400 名及中韓日區域前 300 名，剩餘 0.05% 定向分配給 Kaito @KaitoAI 生態
這種直接的兌現方式，讓早期參與者的風險與收益對

這兩天相信大家都看到@Kindred_AI發推暗示了吧，這大概率是空投和TGE要來了，重點關注一下吧！
畢竟是sei 上面熱度最高的項目之一了，再加上Sei @SeiNetwork最近表現也不錯！
還有就是看很多朋友在說，Kindred 不就是個對接了 API 的聊天工具嗎？
其實真不是這麼回事的，如果只是簡單套殼主流大模型，根本不可能在扎堆的 AI 赛道裡站穩腳跟
Kindred 真正比較厲害的地方，是它打磨出的一套三維情緒計算模型。把情緒拆解成喚醒度、愉悅度、支配度三個維度，說簡單點就是：
普通 AI 只能看懂你說的字面意思，而 Kindred 能讀懂你的言外之意，能感知你的真實情緒狀態
你平平淡淡地說一句 “沒事”，普通 AI 只會當真覺得你沒情緒，但 Kindred 會結合你的聊天語境、表達頻率，判斷出你的情緒狀態其實很低落
能察覺到你是在強裝淡定、嘴上說著沒事心裡有事，然後給到貼合的、走心的安撫回應，而不是生硬的套話
而且它還有持續學習的能力，你和它聊得越久，它就越懂你，清楚你的雷點在哪、笑點是什麼，會慢慢貼合你的性格和情緒習慣
這種高情商的共情 + 專屬的養成感，才是它能留住用戶的核心，也是最不一樣的地方
當下做 AI 的太多了，大家都在拼智能、拼功能，但其實未來的 AI 赛道，拼的從來不是誰更 “聰明”，而是誰能更懂人，能貼近人心的溫度，這樣後面的好感度肯定給大家拉滿

沒事去復盤了一下 Huma @humafinance 的亞洲巡迴數據，新加坡和上海的線下熱度確實超出了預期
作為一個 ToB 屬性較重的項目，能有這種關注度，說明 PayFi 在亞洲確實有真實的土壤所在的
Huma 這步棋走得明白，核心就贏在三點：
1. 切中“生意”的本質
亞洲移動支付基建成熟，但跨境結算依然有難題，Huma 沒去卷前端體驗，而是專注解決後端的資金效率。
比如與 Geoswift 合作，幫跨境商戶把回款周期從 T+2 壓縮到 T+0，對商戶而言，這就是實打實的現金流，比任何高大上的概念都具吸引力。
2. 營運懂得“因地制宜”
他們沒有試圖用一套方案通吃，而是針對不同市場調整策略：
日本資金求穩，重點推合規池（數據顯示日區用戶占比很高）
韓國市場活躍，多在 KBW 等場合曝光，吸納 DeFi 資金
國內看重務實，少談顛覆，多講 RWA 如何具體解決企業的流動性難題
3. 資源整合夠扎實
在亞洲市場，資源厚度決定落地速度，Huma 一邊接入 Circle 的 CPN 網絡降低借貸門檻，一邊聯手 Solana 辦峰會共享生態流量，這種打法有效串聯了商戶、資金端和鏈上生態，護城河建得很穩
我是覺得將亞洲作為“主戰場”是明智之舉，這裡的支付習慣最成熟，商業環境也最務實。
PayFi 這種將 Web3 金融融入現實生意的模式，大概率會率先在亞洲跑通，Huma 只要守住這裡的基

好家伙，Sui @SuiNetwork生态上面又有项目可以玩了，估计大家都看到苗头了吧，就是这个发现 Ferra @ferra_protocol
简单看了下，好像还行，不是那种爱吹牛吸引人的普通 DEX，是实打实有在Sui 做流动性底层的
它整合了好几种做市模式，专门解决 Sui 生态里流动性浅、滑点高的问题 —— 让资金不再是死躺在池子里，而是能跟着市场情况调整仓位
这样 LP 既能减少亏损，资金用起来也更高效，不管是做 LP、交易还是开发的人，需求都能兼顾到
和那些靠短期高补贴堆数据的项目不一样，Ferra 更愿意先把底层结构打磨好，这种不搞虚的节奏，在现在的市场里反而更有好感
我比较感兴趣的是它最近上的 Private TG 群，这操作挺反常规的 —— 不敞开招人，反而设了门槛。大家应该都有体会，现在很多项目群一打开全是水军喊单，除了情绪没半点有用的信息
Ferra 这个群就是要把这些噪音筛掉，只收真正为生态做贡献的人，比如有 Jacuzzi Badge 的、搞 Guild 的、链上交易活跃的大佬，还有 Kaito @KaitoAI上写优质内容的创作者。
进这个群的价值还是有的：能提前拿到产品更新信息、有专属福利，还能直接对接团队获得支持，不用在万人大群里费劲爬楼找信号，能通过审批进去，就说明你被项目方当成 “核心用户”了，后续有什么权益分配，大概率会更偏向这类人。
如果是在

2025 年快過完了，昨晚翻著錢包看這一年的交互記錄，一邊心疼 Gas 費，一邊感嘆：
咱們散戶為了土狗那幾十個點的漲幅，在鏈上P紅了眼；結果轉頭一看，BlackRock（貝萊德）、Apollo 這些真正掌握萬億資金的金融巨頭，居然已經悄悄在 Sei @SeiNetwork上“安家”了
這種感覺就像是，我們在搶地攤貨，人家已經在隔壁把“地基”都買下來了
說實話，之前我對 Sei 的印象也停留在“高性能公鏈”的概念上
然後這兩天躺床上Sei @SeiNetwork上，才又重新簡單研究了一下這個鏈
看完後的感覺是：Sei 這一年雖然沒有什麼大動作，但至少做的事情都是腳踏實地的
1. 機構這次是玩真的：別覺得“機構合作”只是掛個 Logo
2025 年，Sei 上是真的落地了五家頂級機構的 RWA 基金（包括貝萊德、Brevan Howard 等）
背後還有 Securitize 和 Kaio@KAIO_xyz 做技術兜底，Ondo 的 USDY 也要來。
這意味著什麼？意味著 Sei 的 RWA 生態已經過了“畫饼”階段，開始有真實的合規資產進場了
2. 不止是“快”，關鍵是“有人用” ：
我們都知道Sei 主打的高性能（Giga 升級後 20 萬+ TPS、400ms 確認）確實很秀，但我更看重的是真實數據：40 億筆交易、8000 萬個錢包地址。
甚至在去年 8 月，它的周活躍錢包

大家聖誕節快樂！
一大早就收到了快遞，今年又是吃上@BlockFocus11寄來的丹東大草莓了！也是連續吃上的第二年了！
這絕對是我吃過最好吃的草莓了，剛拿到家，已經吃了一半了🤣
感謝@BlockFocus11 @byreal_io 送來的精美草莓禮盒！
感謝我小洪哥@MetaEu7，巫師哥@Cryptowushi，二狗哥@CryptoErgou，以後每年都不愁草莓吃了！
希望大家都能在web3找到屬於自己的財富，也讓我們繼續跟著BlockFocus keep building ！

好家夥，不是昨天看到JT哥@Jtsong2說0G @0G_labs還有空投我都不知道！這下聖誕節禮物又可以多加個豬腳飯了！
大家可以看看自己有沒有在榜單上，然後記得綁定一下X和錢包，26號就結束了，以免錯過獎勵，我看挺多熟人的！
相信這個大毛之前大家都多多少少有擼到一些吧，現在銀河又出了新的獎勵，大家發文章的時候可以順帶帶一手，當隨手福利了！
Just joined @Galxe StarBoard!
StarBoard View , Collecting Aura for exclusive rewards – come claim yours!
#GalxeID gid:33RjVgzCWNW8M8QYDKTWAc @Galxe

愉快的周末又結束啦，周一又得繼續幹活了，每次出去點這個菜都能幹個兩碗飯，感覺非常下飯！
不知道有沒有和我一樣的小夥伴，每次喫飯不喫點辣椒就感覺不自在🤣
記得之前，沒菜喫都可以，有瓶老幹媽就行了，都能多喫兩碗！
對了，該說不說，Beldex @BeldexCoin整合的 BTCPay 如果能完善使用的話，感覺還是挺實用的
以前我是覺得隱私支付只能在鏈上，原來 Beldex 整合的 BTCPay 就是奔着線下消費匿名去的
比如在支持 BTCPay 的咖啡店付款，用 Beldex 錢包掃碼就行，交易信息全程加密，商家和第三方都看不到你的真實身分和資產情況
不用再擔心支付記錄被追蹤、被精準營銷，這種 “線下隱身支付” 的體驗，讓隱私落地到了日常生活中，而不是只停留在鏈上，真正的實現隱私保護了！
#Beldex #線下隱私支付 #實用場景

不知道關注 BTC 生态的朋友，有时候会不会和我一样在想：比特币除了囤和转，什麼時候能像 ETH 那樣輕鬆玩 DeFi？不用賣 BTC、不折騰跨鏈換幣，還能享受安全可靠的生态福利？

昨天朋友介紹了一個 BTC 生态的 “老大哥”——@rootstock_io （中文账号 @RootstockCN ），以及它家馬上要結束的 50 萬美金福利活動「Golden Sats」，參與人數才 500 多，幾乎不卷，馬上就截止了，今天也來和大家分享一下：

先簡單聊聊：Rootstock 到底是什麼？
可能有些朋友沒聽過，但它其實是 BTC 生态裡的 “老牌實力派”——2018 年主網上线，至今零停機、零被黑記錄，是被市場驗證過的 BTC 智能合約層。

核心邏輯很簡單：給比特幣加個 “DeFi 功能包”，但不碰 BTC 主鏈的安全性。

安全性：靠 “合併挖礦”，80% 以上的 BTC 全網算力給它背書，交易手續費還會分給 BTC 礦工，相當於和 BTC 安全深度綁定；

實用性：兼容 EVM（就是 ETH 那套開發工具），所以 ETH 上的 DeFi 玩法（借貸、swap、質押）這都能玩；

便捷性：BTC 可以 1:1 錨定成 rBTC（Rootstock 上的可編程 BTC），不用賣 BTC，直接用 rBTC 玩 DeFi，省去換幣麻煩；

最新升級：ga

今天來和大家聊一個老專案CARV @carv_official ，記得很早就關注了，但是沒時間去看，剛好最近腳受傷了，老老實實的看一些專案吧

這專案和很多只喊 AI 口號的專案還是有點區別的，沒有只顧著宣傳什麼的，一直在沉下心做底層基建，現在落地的 Cashie 2.0 和長遠規劃都做的蠻不錯的
簡單跟大家捋捋吧：CARV 核心是想做「鏈上 AI 智慧體」的底層支撐，讓 AI 不只是個工具，而是能在鏈上有身份、有記憶、自己做事的存在

它的基建挺全的，有專門優化 AI 操作的 SVM 鏈，能協調數據的 D.A.T.A. 框架，還有個 CARV ID（ERC-7231 標準），能把你的錢包、社交帳號、遊戲賬號綁在一起
一個身份通用，現在已經發了800多萬個ID，6萬多個驗證節點，1000多個專案集成，底子紮的很穩了

重點還是它的 AI 路線圖，分三步走：

第一步現在正在做，叫「起源階段」，重點是打基礎。 比如剛上的「Shielded Mind」功能，AI 做事的時候，核心的思考和數據分析是私密的，不會被別人抄或者搶跑，但最後轉帳、投票這些動作是公開可查的，解決了很多 AI 工具的隱私痛點

第二步是「進化階段」，後續會讓 AI 懂經濟，比如根據大家的質押、投票行為調整自己的操作，慢慢學會適應社區需求

第三步是「融合階段」，讓不同的 AI 能互相配合，比如理財 A