Razzshares

大多數代幣發行幾乎都一樣。
快速發行，
流動性保持低位，
機器人先行交易，
真正的用戶則稍後加入。
@letsCatapult 對這個問題的看法略有不同。
在他們的 Turbo 模型中，代幣首先在*交易沙箱*中發行。這裡模擬價格變動，讓社群在真正的流動性到來之前產生一些活動。
這是一種早期測試。
如果有人交易，交易量就會增加。
如果沒有興趣，代幣會逐漸自行消失。
發行也非常簡單。
任何人都可以只用 $1 創建一個代幣，並選擇慢速或快速模式。
如果代幣獲得關注，創建者可以賺取高達交易量的 0.5%。
接下來是下一步。
表現良好的代幣，會升級到 **Hyper**。然後進入真正的鏈上交易，獲得永久流動性。
所以這裡的故事不是
發行 → 混亂 → 死亡圖表
而是——想法 → 牽引力 → 真實市場。

人工智慧不應該僅限於少數大型公司的控制範圍內。@PerceptronNTWK 正在致力於這一概念。
它們不僅依賴大型數據中心，而是希望利用普通人的閒置帶寬和計算能力，建立一個去中心化的人工智慧網絡。
簡單來說，你的閒置資源不會就這樣閒置，它將幫助這個網絡，你也可以因此獲得獎勵。
這個想法既簡單又強大。
加入的人越多 → 網絡越強大 → 人工智慧變得越來越開放和易於接觸。
去中心化已不再僅限於加密貨幣，它正逐漸成為塑造人工智慧未來的重要基礎。
也許未來的人工智慧將不再局限於大型伺服器群。
相反，將建立一個由數百萬台連接設備組成的全球人工智慧網絡。