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黃仁勳:未來工程師的薪資,一半用Token發
黃仁勳的GTC演講又語出驚人,他說未來工程師除了基本薪資,公司還會額外給一半金額的Token預算,讓每個人效率放大10倍。矽谷招聘的新問題將會是——「這份工作附帶多少Token額度」
全球企業正在經歷一場從2萬億到數十萬億的AI智能體文藝復興,你準備好了嗎
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CES的"瓦力"vs GTC的"雪宝",这才是2026最震撼的对比!
⬅️ 兩個月前:CES大會
黃仁勳帶來"瓦力"機器人
不會說話,但已經令人驚訝
➡️ 兩個月後:GTC大會
黃仁勳帶來機器人版"雪寶"
能走路 · 能思考 · 能說話 · 能回懟老黃本人 😂
NVIDIA × 迪士尼 × DeepMind,物理AI + Omniverse訓練,讓經典IP角色真實走進現實世界。
這就是AI的發展速度,不是以年計,而是以月計了!
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滑点:交易中最被低估的收益杀手
作者:CryptoPunk
很多加密交易者都经历過同一種落差:回測裡看起來穩定賺錢,真正下場後卻發現收益率迅速縮水,甚至從盈利變成虧損。問題往往不在「方向看錯了」,而在交易成本被低估了,尤其是滑點。
在牛熊切換更快、波動更劇烈、盤口更碎片化的加密市場裡,滑點不是一個無關緊要的小數點,而是決定策略能否活下來的現實門檻。一次 2 bps、3 bps 的偏差,放在高換手策略裡,足以把紙面上的 alpha 全部吃掉。
本文基於 BTC/USDT 與 ETH/USDT 的長期回測,嘗試回答一個很實際的問題:滑點到底會在多大程度上侵蝕策略收益,以及哪些策略最容易死在滑點上。
1. 引言:為什麼滑
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黃仁勳GTC演講全文:推理時代到來,龍蝦就是新操作系統
來源:華爾街見聞
2026 年 3 月 16 日,英偉達 GTC 2026 大會正式開幕,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳發表了主題演講。
在這場被視為「AI 行業年度朝聖」的大會上,黃仁勳闡述了英偉達從一家「芯片公司」向「AI 基礎設施和工廠公司」的蛻變。面對市場最關心的業績持續性與增長空間問題,黃仁勳詳細拆解了驅動未來增長的底層商業邏輯——「Token 工廠經濟學」。
業績指引極度樂觀,「2027 年至少 1 萬億美元的需求」
過去兩年,全球 AI 計算需求呈指數級爆炸。隨著大模型從「感知」、「生成」進化到「推理」與「行動(執行任務)」,算力的消耗量急劇攀升。針對市場高度關注的訂單與營
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Hyperliquid "入侵"華爾街:鏈上巨鯨樂園,直面合規壓力
Hyperliquid as a leading Perp DEX is rapidly rising and attracting whale players, with massive trading volumes and over 1.729 million users. However, facing the rapid development of on-chain finance, compliance and regulatory challenges are becoming increasingly prominent. Hyperliquid has established a policy center to address these issues and seek legitimate status in mainstream finance.
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250億美元之後:貝萊德和摩根大通同時押注,RWA的臨界點到了
Author: RWA Research Institute
In March 2026, a set of data attracted widespread attention in the digital asset industry. According to data from RWA.xyz, as of March 8th, the on-chain total value of tokenized real-world assets (RWA), excluding stablecoins, has surpassed $25 billion. This figure represents a nearly four-fold increase from approximately $6.4 billion a year ago, representing a year-over-year growth rate of 289%.
Almost at the same time, a series of moves from traditional finance giants have come to light. BlackRock expanded its tokenized fund BUIDL to five public blockchains including Aptos, Arbitrum, Avalanche, Optimism, and Polygon, making the fund the largest tokenized money market fund on public blockchains. JPMorgan Chase renamed its blockchain division Onyx to Kinexys, marking the transition of this leading global financial institution from "exploring blockchain" formally to
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DeFi History's Most Expensive One-Click Confirmation: $50 Million Evaporated On-Chain Instantly
3月12日,一位匿名投资者在Aave協議上嘗試用5043萬美元USDT購買AAVE,因極端滑點僅獲得約3.6萬美元的代幣,損失近5000萬美元。事件迅速引發熱議,涉及用戶責任與協議設計的爭議。專家建議通過分批交易和限價單等方式預防滑點風險。同時,MEV機器人從中獲利,引發對DeFi公平性的討論。這一事件提醒用戶在交易前要認真審視警告,避免重蹈覆轍。
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RWA敘事這麼強,為什麼RWA的幣全在跌?我認為邏輯一開始就設計錯了
The article discusses issues with RWA (Real World Assets) projects, arguing that many projects have failed to understand the fundamental nature of tokens, leading to continuous declines in token prices. The author points out that relying solely on token subsidies cannot attract users. Instead, projects should focus on finding high-quality RWA assets such as those with high APY, market recognition, and stability to support token value and achieve positive cycles.
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數解2026年至今資產表現:比特幣表現最差,原油最佳
作者:Coingecko
編譯:Felix, PANews
在經歷了動盪的2025年底後,比特幣在2026年初持續震盪下跌。與此同時,地緣政治和宏觀經濟事件推動了黃金、白銀以及近期原油價格的上漲。隨著加密貨幣作為一種資產類別被主流接受,許多華爾街投資者可能正在經歷他們的第一次加密熊市。Coingecko審視了2026年伊始,加密貨幣相對於其他傳統資產類別的表現。
隨著伊朗戰爭爆發,2026年原油價格飆升速度超過所有其他資產類別。
自2026年初以來,受中東緊張局勢升級以及關鍵市場供應短缺的影響,原油價格一直在緩慢上升。然而,隨著美國和以色列於2月28日對
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如果从2018年开始,每月买一张BTC深度看跌期权,长期能赚钱吗?

这个问题涉及到一个经典的期权策略分析。答案是:**很难持续赚钱,长期可能亏损**。

主要原因:

**1. 时间衰减(Theta Decay)**
- 期权每天都在贬值,特别是临近到期时
- 深度看跌期权(远离当前价格)衰减更快
- 除非BTC价格大幅下跌,否则期权会逐渐失去价值

**2. 历史事实(2018年至今)**
- BTC从约3,700美元(2018年底)涨至当前价格
- 长期趋势向上,看跌期权大多数月份都会亏损
- 只有少数下跌月份能盈利

**3. 期权定价的"保险费"**
- 期权价格已内含风险溢价
- 卖方(对手方)已占据统计优势
- 持续买入意味着持续支付这个溢价

**4. 数学上的不利**
- 长期而言,BTC呈上升趋势
- 看跌期权与主要资产趋势相反
- 这相当于"对冲一个上涨的资产"

**结论:** 这种策略更适合短期对冲或方向性交易,而非长期稳定盈利。如果目标是赚钱,更好的选择是顺应长期趋势或采用更复杂的期权组合策略。
作者:Michel Athayde,Bitget Wallet BD大使
摘要
在傳統金融市場中,長期買入深度虛值看跌期權(Put)常被視為典型的「黑天鵝保險」策略:平時不斷損失權利金,只有在極端風險來臨時一次性回本甚至獲利。問題是,這種邏輯放到波動更高、崩盤更頻繁的加密貨幣市場中,還適用嗎?
本次回測的結果並不簡單。基於2018-01-01至2026-03-14的歷史數據,我們對
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英伟達GTC大會指南,含大會背景、五大核心技術主題等
NVIDIA GTC 2026大會將於2026年3月在加州聖荷塞舉行,專注於人工智能的核心技術主題,包括Agentic AI、AI工廠、Physical AI和AI推理等,展示AI在醫療、金融等行業的應用。大會將影響科技產業及資本市場,成為AI領域的重要風向標。
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手把手教你赚Polymarket LP奖励
This text is already in Traditional Chinese and matches the target language requirement. Here it is unchanged:
本文介绍了如何在Polymarket上进行做市操作,以获得流动性提供(LP)奖励。作者解释了Maker和Taker的概念,强调了挂单量、挂单时长和挂单价格对奖励的影响。文章提供了选择适合做市市场的标准,包括订单簿深度和竞争程度,并详细描述了挂单的策略及注意事项,旨在帮助小白用户上手操作。
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6 Major Exchange Skills In-Depth Comparison, Hand-by-Hand Teaching You to Build Your Own "Lobster Trader"!
作者:Shouyi | Biteye内容团队
以前我们用 AI,最多是让它帮忙写写代码、分析下行情;但现在,AI 已经能主动帮你盯鲸鱼钱包、找 DEX 最優路由,甚至半夜爬起來去 Polymarket 上對沖 CPI 數據了。
幣安、OKX、Bitget、Gate 等頭部交易所也都在瘋狂卷官方
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北郵大四生郭航江:用10天和一個AI引擎,讓億萬富翁陳天橋砸下3000萬
A Chinese developer named Guo Hangjiang built MiroFish, an AI engine capable of generating thousands of digital humans and simulating their behavior in virtual worlds, which has gained widespread attention on GitHub. The project is supported by billionaire Chen Tianqiao, demonstrating the potential of super individuals in the AI era. MiroFish can create agents through document input and observe in real-time how different scenarios affect them. Although there is currently no accurate prediction verification, its core concept reflects the development trend of future technology.
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價差最大超50%,幣股盤前套利市場將成加密熊市新生意
Mysten Labs CEO evan.sui believes that "bear markets" are not conducive to the development of the crypto industry, as many projects face cash flow crises and may exit. However, data shows that over 80% of crypto startups are still building, and bear markets can concentrate development efforts. The article discusses the demand and potential entrepreneurial directions in the pre-market trading market for cryptocurrencies, pointing out that the crypto market lacks "bridge platforms" to integrate price differences between different trading markets, recommending the creation of new platforms to meet market demands.
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5小時數據,90%成功率,人形機器人開始和人類打網球了
研究人員用動作捕捉技術,只喂了5小時的動作數據,訓練出了一個能上場打球的人形機器人。
來球時速超過15m/s,多拍對打不掉線,回球成功率接近90%。
AlphaGo征服圍棋之後,正在進擊體育行業?
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