🚗 自動駕駛爲何還卡在L2?
不是算法不行,是數據不夠。
它用激勵機制把用戶手機變成“視覺節點”,採集街景、上傳訓練樣本,構建AI級的“動態地圖”。
這是特斯拉最缺的那部分👇
🧠 爲什麼 #NATIX 很關鍵?
它不是拍風景,而是採AI需要的街景感知數據
標注極端/邊緣駕駛場景,訓練更穩的模型
用區塊鏈激勵和保護隱私,數據可信可追溯
如果說特斯拉是飛馳的車,那NATIX就是還沒鋪好的“數字道路”。
L4的未來,不在硬件,而在AI的語料庫。
而NATIX,正在建設這套底座。
🧠 什麼是 #NATIX ? NATIX 是一個去中心化的現實世界數據網路,專注於 街景級環境感知數據的採集與訓練,尤其適用於自動駕駛、智慧城市等 AI 模型。 它通過激勵機制,鼓勵普通用戶將手機變成“視覺節點”,採集街景、上傳數據、標注交通行爲,從而構建全球級的模擬數據圖譜。 而這,恰好是特斯拉目前最稀缺的能力。
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