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由 Marcus 討論的流動性圖表。
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《比特幣的物理學》這本書將會非常精彩。我已經讀到第11章,這是一本關於複雜系統物理學、貨幣歷史、網絡理論的力作。
它遠不僅僅是一本關於比特幣的書,也遠不僅僅是一本物理學的書。
我為這項工作感到非常自豪。
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比特幣價值三角。
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梅特卡夫定律。
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這是我的書《比特幣的物理學》的開頭部分。
第一章
秩序與混沌邊緣的生活
這個講座已經在我的瀏覽器標籤上放了三天。我一直打算觀看,但總是被科學家日常的繁忙所牽絆——數據分析、論文審閱,以及學術生活中那無休止的小火苗。那時是2012年,我是西北大學的一名神經科學家,距離我曾經教書七年的路易斯安那州立大學還很遠,更遠的是那個十歲時就用堅信宇宙欠他一個解釋的信念,自己建造第一台望遠鏡的意大利孩子。
這個講座由傑弗里·韋斯特(Geoffrey West)主講,他是聖塔菲研究所的理論物理學家轉變為複雜性科學家,錄製於TED會議上,標題用最自信簡潔的方式命名為《城市與企業的驚人數學》。我按下播放鍵,打算看十分鐘,結果連看了三遍。
韋斯特描述的內容,我作為物理學家多年來一直抽象理解——幂律、縮放關係、在心跳與高速公路網絡等截然不同的系統中出現的數學規律——但他展示的東西我從未完全理解:這些定律並不在乎系統是生物的還是人造的。
韋斯特認為,一個城市並不是按照藍圖建造的機器。它是一個有生命的有機體,並且遵循與哺乳動物相同的縮放定律。將哺乳動物的大小加倍,其新陳代謝率僅增加75%,而非100%——這是一種次線性縮放,跨越老鼠與藍鯨等不同物種都能以極高的精確度成立。將城市的規模加倍,其經濟產出、創新速度、基礎設施——所有這些都呈超線性縮放,大約比單純比例預期多15%。城市,像有機體一樣,不是指數型的,而是
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在太平洋標準時間晚上7:30,我們將舉行另一場「比特幣的物理學」節目。
Giovanni 會介紹有關每日斜率的新結果及其在期權交易中的應用。
Steve 的議程如下。
節目將在 X、YouTube 和 Twitch 上播出。
連結在留言中。
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我請Claude在機構級別的報告投資論文中加入比特幣力量定律理論。
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這只是暫時的草稿,但很快科學比特幣研究所將會發布像這樣的正式報告。
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另一個冪定律。
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下圖顯示了每日斜率的 Jensen-Shannon 發散(Jensen-Shannon divergence, JSD)。
這是 ChatGPT 對結果的解讀。
1. 這個圖實際測量了什麼 (用淺顯的語言來說)
曲線上的每個點代表:
正規化每日斜率在滾動窗口中的分佈與一個參考分佈 (來自早期基準窗口)之間的 Jensen–Shannon 發散 (JSD)
因此,這條曲線回答:
“正規化增長的當前統計行為與早期擴展階段相比,有多大差異?”
重要提示:
這不是價格的偏差。
這是圍繞冪律的噪聲分佈的差異。
換句話說,你是在測量圍繞擴展法則的‘微觀動態’如何隨時間演變,而不是擔心擴展法則本身是否成立。
2. 低 JSD = 穩定的擴展階段
在早期階段 (大約第1500–2800天),JSD較低 (約0.03–0.05)。
這意味著:
正規化斜率的分佈接近早期參考
系統處於統計上穩定的擴展階段
一旦按年齡正規化,波動結構在不同窗口之間相似
這正是尺度不變增長過程的預期。
解釋:
在該階段,冪律正規化的回報具有統計平穩性。
3. 峰值 = 市場微觀結構的階段轉變
你會看到在以下區域出現明顯的峰值:
~3200–3400
~4300–4700
~5600–5900
這些與比特幣的宏觀階段轉變非常吻合:
2017年底 / 2018年初 (牛市頂 + 崩盤)
2020–2021 (機構進入 + CO
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即使經歷泡沫、崩潰、機構化以及宏觀衝擊,標準化的斜率分佈從未離開相同的統計族群。
用物理學術語來說:系統經歷了波動的重整化,但仍然屬於相同的普遍性類別。
這是有力的證據表明:比特幣的增長動態由一個穩定的縮放過程所支配,結構的變化會影響波動性,但不會改變基本的吸引子。
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每一行是目前 Daily_Slope ( 分位數箱的狀態箱,範圍從非常低到非常高 )。
每一列是預測的時間範圍 H ( 天前 )。
每個像素的顏色是詹森-香農散度(Jensen–Shannon divergence):
在該狀態下的未來分布條件

相同期望下的無條件未來分布之間的差異。
因此,每個格子回答:
「如果比特幣今天處於這個正規化增長狀態,未來 H 天的正規化增長分布與基線相比有多不同?」
這是一個狀態條件的記憶圖,顯示正規化動態。
此圖獨立支持:
✔ 擴展定律是主要的組織原則
✔ 偏差是具有短期記憶的結構化噪聲
✔ 沒有持續的狀態條件動態
✔ 在正規化座標中沒有制度性突破
✔ 機構抑制極端但不改變普遍性類別
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大幅波動具有短期記憶(約2個月)。它們影響短期的價格行為,但不會產生持久的後果。
主導的尺度行為是剩下的部分,並決定長期的軌跡。
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此地圖獨立支持:
✔ 擴展定律是主要的組織原則
✔ 偏差是具有短期記憶的結構性噪聲
✔ 沒有持續的狀態條件動態
✔ 在正規化座標中沒有制度轉折
✔ 機構抑制極端但不改變普遍性類別
簡而言之:
這正是接近擴展固定點的複雜適應系統應該具有的樣子。
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每日斜率或標準化回報的序列是最穩定的比特幣參數。它以統計方式告訴我們比特幣的核心行為。
它包含了其隨機行為和長期幾何級數的確定性增長。
即使在這些混亂的近期變化中,該參數在過去也表現出類似的特徵。
其平均值約為5.9,這與我們使用回歸觀察到的斜率相同。若向某一方向過度推動,它傾向於回歸到平均值。
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這是每日坡度的放大圖。
除了近期的大幅攀升——其幅度可與我們在過去周期中見過的一些最大修正相提並論——整體行為並沒有從根本上不同於歷史時期。換句話說,短期增長率的波動看起來很劇烈,但仍然在比特幣以前展現過的範圍之內。
關鍵是,系統仍然沿著由冪律所暗示的軌跡成長。改變的不是底層的縮放行為,而是價格振盪的參考水平。我們遵循相同的長期增長動態,只是以不同的起點錨定在冪律通道內。
這正是你在一個尺度不變系統中所預期的:短期內可能出現較大的偏差,但它們會隨時間平均化,而長期的縮放關係仍然保持完整。
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每日斜率或正規化回報是最穩定的比特幣參數。它從統計上告訴我們比特幣的核心行為。
它同時包含了其隨機行為和長期幾何級數的確定性增長。
即使在這些混亂的近期變化中,該參數在過去也表現出類似的特性。
其平均值約為5.9,這與我們使用回歸觀察到的斜率相同。如果過度向某一方向推動,它傾向於回歸平均值。
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我認為所有認真的比特幣持有者都應該學會如何進行覆蓋買權交易,無論是在IBIT還是比特幣本身上。
利用最新的蒙特卡羅模擬和幾何指數的指標,可以確定一個可靠的行使價,期限為2週。
這個策略在統計上有97%的成功率,而且很容易每月獲得約2%的比特幣收益。
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