所以我一直在研究如何投資人工智慧，並且遇到了一個來自凱茜·伍德（Cathie Wood）的有趣論點，她的觀點一直在浮現。她認為軟體公司可能是AI競賽中的真正贏家——具體來說，她說它們每花費一美元在晶片上，就能產生$8 的營收。如果她說得對，這是一個相當有說服力的角度。

伍德管理著方舟投資管理公司（Ark Investment Management），並且她已經將幾個ETF定位於抓住這個AI軟體的機會。我看過持股內容，值得了解她到底在押注什麼。

方舟創新ETF（Ark Innovation ETF）是他們的旗艦基金，並且是積極管理的，因此伍德的團隊不斷調整持股，以追逐他們認為會奏效的標的。這個基金投資於他們所稱的「顛覆性創新」——雲端運算、精準療法、數位資產、自動駕駛車、神經網路，整個生態系統。它持有34支股票，但重點是：五個持股幾乎佔了整個投資組合的44%。特斯拉（Tesla）以14.39%居首，其次是Roku、Coinbase、Roblox和Robinhood Markets。

表面上看，這些股票並不直觀地代表「AI軟體股」，但伍德的邏輯很有趣。她認為特斯拉基本上是全球最大的AI專案，因為它的全自駕（FSD）能力。她預估到2029年，特斯拉的營收可能達到1.2兆美元，其中63%來自FSD軟體和Cybercab機器出租平台。甚至Roku也用AI來個性化內容和優化智慧電視的顯示品質。這個ETF還持有Palantir、Tempus AI、UiPath、Meta——都在AI軟體領域內。

但問題是？這個基金的管理費用是0.75%，相較於基本指數基金來說算是偏高。而且，方舟的投資績效顯示這些投資組合波動很大——創新ETF在過去一年回報34%，但仍比2021年的高點下跌60%。你得有承受波動的心理準備。

另一個選擇是方舟自動化科技與機器人ETF（Ark Autonomous Technology and Robotics ETF），它的焦點較狹窄，但可以說更專注於AI與自動化的論點。特斯拉在這裡也是最大持股，佔14.54%。接著是Kratos Defense，專注於無人系統；Teradyne則在自動化工業流程；Rocket Labs在航太領域；Archer Aviation則在研發自動駕駛飛行器。費用也是0.75%，但這個基金表現較為穩定——自2014年以來年化回報達14.8%，實際上超越同期標普500的13.7%。它也只比2021年的高點低15%，恢復速度較快。

對於想透過這些基金投資人工智慧的人來說，真正的問題是你是否相信伍德關於軟體是主要價值創造者的論點。如果她是對的，這兩個ETF都能提供不錯的趨勢曝光。但你得接受主動管理的成本和波動性。自動化科技ETF看起來更經得起考驗，但如果你能接受波動，創新ETF則提供更廣泛的AI軟體曝光。