PostgreSQL 持續勝出:到 2025 年,超過 84,000 家公司正在使用它,成為從新創公司到企業的基礎架構。



但事情是這樣的——關鍵字搜尋不會消失。大多數應用程式仍然需要快速、準確的文字查詢。

Tiger Data 剛剛將 pg_textsearch 開源,將 BM25 排名直接引入 Postgres。再搭配 pgvector,你就擁有一個真正的混合搜尋堆疊。不再需要在資料庫之間來回切換。文字搜尋、向量嵌入,全部集中在一個地方。這才是開發者真正想要的簡單性。
查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 6
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
152年笋韭菜vip
· 01-01 00:53
真的啊,pg_textsearch + pgvector這組合絕了,終於不用折騰好幾個資料庫了
查看原文回復0
ResearchChadButBrokevip
· 2025-12-31 07:32
pg_textsearch配合pgvector真的香,終於不用來回切庫了
查看原文回復0
空气币品鉴大师vip
· 2025-12-29 20:52
pg_textsearch + pgvector 的組合真的絕了,終於不用在五個資料庫間來回折騰了。一個 Postgres 走天下的時代真的要來了
查看原文回復0
Blockblindvip
· 2025-12-29 20:47
pg_textsearch + pgvector這組合真的絕了,終於不用在ES和PG之間跳來跳去了
查看原文回復0
Tokenomics_Detectivevip
· 2025-12-29 20:46
一體化搜索方案確實香,但pg_textsearch的性能瓶頸怎麼解決啊
查看原文回復0
BrokenDAOvip
· 2025-12-29 20:35
說白了,又一個"一站式解決方案"的故事。集中化越徹底,單點故障風險越大。84000家公司賭在一個工具鏈上,等哪天出問題就一起埋。
查看原文回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)