真正推動可持續AI的驅動力不是模型規模或基準測試的主導地位——而是部署後持續為系統提供數據的數據管道。一旦模型上線,重要的是那源源不絕的新鮮、相關數據,讓它保持敏銳和有用。沒有它,即使是最令人印象深刻的架構也會變得陳舊。這是沒有人願意談論的醜陋真相。

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签名清算人vip
· 01-01 14:17
說得挺實在的,數據管道才是王道,光卷參數那套完全是虛張聲勢
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白嫖小能手vip
· 2025-12-31 01:30
說實話,數據管道這事兒真的沒人重視。都在吹什麼模型參數量,沒人關心模型上線後吃什麼飯。 數據喂不上,再牛逼的架構也得廢。 這才是真正卡脖子的地方吧...
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快照民工vip
· 2025-12-30 16:07
真的,資料管道才是王者,誰在乎什麼參數量啊
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GasFeeCriervip
· 2025-12-30 11:27
數據管道才是真正的King,但99%的項目根本沒想過這個問題
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心情随价格vip
· 2025-12-29 17:57
數據管道才是真正的卡脖子,誰都想要fancy的大模型但沒人想養它
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元宇宙_包租婆vip
· 2025-12-29 17:56
說白了就是喂數據喂不停,模型才能活著呗
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FlashLoanLarryvip
· 2025-12-29 17:55
ngl 這才是真正沒有人想聽的內幕……模型大小只是行銷噱頭,真正的營運成本在於維護數據管道。這就像擁有一輛用昂貴燃料跑的 Lamborghini——如果你無法持續供應燃料,這輛車就毫無價值。
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MEVHunterXvip
· 2025-12-29 17:55
數據才是王道,模型規模那套早該扔了。
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ExpectationFarmervip
· 2025-12-29 17:45
數據管道才是王道,模型架構好看有啥用,沒有持續的新鮮數據喂養就是擺設
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跑路预警Botvip
· 2025-12-29 17:32
數據喂養才是王道,光堆參數量那套早就過時了
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