所以這個圖表包含了你需要了解的關於比特幣行爲的所有信息。



t-location尺度分布的mu大約爲5.91,似乎最適合真實數據。這是一種穩定的分布,(如果你想更精確,可以使用整個16年的歷史數據,或專注於2017年之後的數據)。

這並不完美,我需要理解理論分布峯值左側的多餘數據。但總體而言,理論曲線做得很好。

這個穩定分布可以通過乘以一個確定性因子 log( (t+1)/t) 來恢復收益。這就是你如何得到冪律。結果是,冪律僅僅是所有具有這種分布的可能路徑的中位數。

這非常顯著,因爲這意味着比特幣既有隨機的(成分,也有一個確定性的),給定時間的簡單函數(。

然後,您可以使用理論分布和提取的參數 mu、sigma 和 nu 模擬這些收益。

比特幣真的很可預測。
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