AI與Web3融合：去中心化人工智能金融的興起及其安全挑戰

近日，一場聚焦AI與Web3融合趨勢的重要區塊鏈盛會在伊斯坦布爾舉行。這次活動成爲今年探討Web3安全問題的重要平台。在兩場圓桌論壇中，多位行業專家就AI技術在去中心化金融（DeFi）領域的應用現狀及安全挑戰展開了深入討論。

隨着大語言模型和AI代理的迅速發展，一種新型金融模式——去中心化人工智能金融（DeFAI）正在逐步形成。然而，這一創新也帶來了新的安全隱患和潛在威脅。

一位安全公司高管指出："DeFAI雖然前景廣闊，但我們必須重新審視去中心化系統中的信任機制。與傳統的智能合約不同，AI代理的決策過程受多種因素影響，具有不可預測性。這不僅增加了風險，也爲潛在攻擊者提供了可乘之機。"

AI代理本質上是能夠基於AI邏輯自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或去中心化自治組織（DAO）授權運行。其中，AI交易機器人是最典型的代表。目前，大多數AI代理仍運行在Web2架構上，依賴中心化服務器和API，這使它們容易受到各種攻擊，如注入攻擊、模型操控或數據篡改等。一旦AI代理被劫持，不僅可能造成資金損失，還可能影響整個協議的穩定性。

專家們還討論了一個典型的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體信息作爲交易信號時，攻擊者可能通過發布虛假警報，如"某協議遭受攻擊"，誘使該代理立即啓動緊急清倉。這不僅會導致用戶資產損失，還可能引發市場波動，被攻擊者利用進行搶先交易。

針對這些風險，與會專家一致認爲，AI代理的安全應該是用戶、開發者和第三方安全機構的共同責任。用戶需要明確了解代理的權限範圍，謹慎授權，並密切關注高風險操作。開發者則應在設計階段就實施防御措施，如提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。第三方安全機構則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施和鏈上集成方式提供獨立審查，並與各方合作識別風險、提出緩解措施。

一位安全專家警告說："如果繼續將AI代理視爲'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"他建議正在探索DeFAI方向的開發者："AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼，就有被攻擊的可能，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

隨着區塊鏈技術的不斷發展和監管環境的逐步完善，AI與Web3的融合將繼續深化，但同時也帶來了新的安全挑戰。業界需要共同努力，在推動創新的同時，不斷完善安全措施，以確保DeFAI的健康發展。