Sogni.ai和CMC Labs聯合起來，賦予GPU提供商權力，並實現人工智能創造的去中心化|Bitcoinist.com

Coinmarketcap 的獨家 Web3 加速器計劃 CMC Labs 選擇了創意 AI 平臺 Sogni.ai 進行合作，以探索區塊鏈、人工智能和數字創意的交叉點。Sogni 正準備在 2025 年第一季度推出其主網，戰略合作將促進該平臺的增長和知名度，該平臺在人工智能、區塊鏈和創造力融合的地方運營。

Sogni致力於賦權GPU提供商和創作者，以增強去中心化的創意經濟。其開源模式允許每個用戶貢獻其CPU和GPU。用戶通過提供機器算力來交換平臺的Web3代幣獎勵，而創作者則利用計算能力賦予其作品生命。該平臺為用戶提供了用於AI輔助創造力的去中心化基礎設施，通過Supernet SDK、Sogni Studio Pro和Sogni Pocket實現自主藝術表達和獎勵。

Sogni目前處於第三個測試網階段，即Supernet工作人員NFT許可證和AI模型創建者版稅。第四個也是最後一個階段包括代幣生成活動和準備好進行主網###。$SOGNI將部署在Base主網上，供應量為100億代幣。

一個有前途的夥伴關係

Coinmarketcap 是全球被引用最多的加密貨幣價格跟蹤網站。它通過為零售用戶提供有價值和公正的信息，使他們能夠得出最準確的結論，使加密貨幣變得高效和可發現。它是一個高度可信的來源，比較了數以千計的加密貨幣，這些加密貨幣通常被包括 CNBC 和彭博社在內的主要新聞媒體引用。甚至美國政府也將其數據用於報告和研究。

與CMC Labs的合作將為Sogni提供無價資源、戰略指導和直接的Web3網絡機會。這些優勢將幫助該平臺擴大全球影響力，加速增長，並鞏固其在基於區塊鏈的創意所有權、AI驅動的數字藝術和NFT中的先驅地位。通過利用CMC Labs的專業知識和廣泛網絡，Sogni將促進透明、去中心化和普遍可訪問的AI驅動創造力。這種合作是一種認可，驗證了Sogni關於適用於Web3本地創意生態系統的願景。

GPU 是現代 AI 的支柱

允許用戶貢獻他們的 GPU 的重要性怎麼強調都不為過。GPU 已成為現代 AI 的主力軍，允許人們訓練和部署多方面的 AI 模型，這些模型為從自然語言處理到圖像識別的所有方面提供支持。計算要求高的任務構成了 AI 的核心，而 GPU 同時執行大量計算的能力使其非常適合這些任務。

GPU加速AI模型訓練，增強AI能力，使開發人員和研究人員能夠更快地迭代模型。它們通過執行復雜的數學運算來訓練AI模型，以調整參數。訓練過程包括輸入大量數據，然後調整參數以減小實際數據與模型預測之間不一致的風險。

在訓練 AI 模型後，GPU 也起著至關重要的作用。在這個階段，必須執行它以對新數據進行預測，通常是實時的。它們能夠快速解決複雜問題，使 AI 驅動的應用程序能夠更快地響應用戶請求。它們是解鎖 AI 模型實時功能的關鍵，無論是提供即時響應的聊天機器人，還是做出閃電般快速決策的自動駕駛汽車。

( 人工智能驅動創造力的下一個階段：去中心化和透明化

去中心化人工智能利用區塊鏈技術將數據處理、存儲和控制分佈到節點網絡中，確保數據完整性並保護其所有權。分佈式網絡處理設計規格、用戶偏好、藝術風格和其他形式的創意輸入。創意企業可以在本地處理藝術、設計和媒體相關數據，而無需依賴單一的中央機構。去中心化人工智能還有助於生成定製輸出，允許藝術家精確地創作作品

也許更重要的是，他們可以在沒有中間商控制或影響其產品的情況下進行創作。這種自主權促進了更大的言論自由。去中心化的人工智能將創造性的決定留給藝術家，但提供定製的支持。應儘可能使用更易於解釋的模型，如線性迴歸或決策樹。SHAP )Shapley Additive Explanations( 和 LIME )Local Interpretable Model-agnostic Explanations 可以顯示輸入如何影響深度學習等複雜模型中的輸出。SHAP 技術用於去中心化 AI，特別是在聯邦學習、多智能體系統和基於區塊鏈的 AI 中。

平臺必須維護模型開發過程的全面文檔，包括特徵選擇、數據源、評估指標和訓練程序。這種透明度有助於利益相關者掌握模型的功能和缺點。

最後，他們應該以易於理解的方式呈現模型結果和決策理由。例如，使用摘要報告和視覺輔助工具向缺乏技術專長的利益相關者闡明覆雜的模型。