MEV、Oracle、ZK等熱門敘事全盤通吃，如何評價“縫合”項目Marlin？

撰文：Haotian

如何看待在 MEV、Oracle、ZK 甚至 AI 等熱門敘事方向似乎全盤通吃的@MarlinProtocol？這一輪老鏈發新芽的故事有很多，而 Marlin 一開始定位做偏上游的「去中心化節點增強服務」。以太坊節點 AVS 新敘事告訴我們，當鏈上游節點的運維能力被「商品化」封裝後，就會衍生不少敘事方式。接下來，簡單談談我的觀察：

1. 以太坊 AVS 節點網絡進行「商品化」封裝的本質就是對以太坊 Validators Operator 進行能力增強，因此，AVS 可以承接去中心化 Oracle、Sequencer 等多種拓展業務，而 Marlin 的官方定位爲一個基於信任的協處理器，支持 TEE（可信執行環境）、ZK（零知識證明）等技術，並基於 SDK 和 API 爲開發者提供去中心化計算解決方案。

簡單而言：Marlin 是一個支持 TEE、ZK 的去中心化分佈式節點網絡系統，可爲 Oracle 預言機、ZK Prover 系統、AI 人工智能等應用場景提供節點算力和存儲等網絡資源服務。

由於 Marlin 的技術核心主體爲一個可信且運維能力強、業務負載範圍廣的節點網絡上，通過 SDK、API 可以封裝各種服務，對外輸出。節點自身的運維服務範圍某種程度上就等同於其業務覆蓋範疇。

2）可以拓展那些業務服務場景呢？如下，Marlin 在其介紹 Oyster 網絡服務中的推文中列舉了幾個方向：

1、Secure ZK proof generation：藉助 Oyster 系統，ZK 應用程序和用戶可以將生成證明的工作 Delegate 給 Marlin 的安全飛地（Enclaves），Marlin 的分佈式節點自帶 TEE 可執行環境，因此可以在執行環境中隔離出飛地空間來生成 ZK 證明；

2、Web3 getaway：可以作爲 web2 到 web3 的安全網關，爲一些傳統 web2 應用提供一個可靠的 web3 訪問入口，降低用戶的進入門檻，彌補瀏覽器本身存在的缺陷，比如存儲、RPC 接口、indexer 索引、中繼服務、身份認證與授權等方面；

3、Decentralized Frontends：爲 Web3 中的應用 APP 提供基於分佈式存儲的去中心化前端服務，避免因集中的 AWS 雲服務宕機事件而導致的「服務」中斷故障，而使得產品喪失服務能力；

4、Oracles：Oyster 系統的分佈式節點系統可採集多個數據源 Oracle 信息，並利用節點內的 Enclave 飛地安全環境進行快速計算價格並更新價格信息，可提供有競爭力的 Oracle 服務；

5、Decentralized AI：在 AI 大模型訓練日益重要的當下，基於 TEE 可信執行環境協處理器可以爲 AI 模型訓練提供安全、隱私的模型訓練和計算環境，同時還能構建一個去中心化、透明化可驗證的激勵環境，讓分佈式節點網絡搖身一變成爲一個去中心化的雲算力「租賃」服務網絡；

3）不難看出，Marlin 基於分佈式節點增強可以服務的範圍很廣，主要源於其在構建節點網絡時的起步門檻就比較高：

一方面，每個節點運維都配備了 TEE，有了 TEE 意味着硬件性能就比較突出，同時可在存儲系統中構建一個安全隔離的 Enclave 飛地環境，有嚴密的隱私交易環境和 Access 訪問權限管理系統，來保證計算和存儲數據時信息不被窺探和篡改。飛地環境是存儲系統中一個絕對隱私且沒有內置網絡的一個隔離環境，擁有較高的安全屬性；

另一方面，每個節點都基於 ZK 有較強的可交互操作性通信能力，通過 ZK 協議,節點可以在不泄露原始數據的情況下,向其他節點證明其計算結果的正確性。這大大提高了節點間交互的效率和可信度。因此其整個分佈式節點網絡可以實現隨時插拔的靈活服務構建，zkVM 可以高效率進行節點之間的信息通信和計算工作量證明驗證和激勵，同樣是其節點服務能力強的另一個技術支撐點。

總的來說，理解 Marlin 做的事情和能做的事情，很難具象到單個場景內，因爲它本質上就是一個 Zero layer 的基礎設施協議層，基於 TEE 高性能節點增強網絡和 ZK 可驗證通信網絡，可以落腳到很多熱門敘事場景下發揮相應落地價值。

在我看來，節點服務能力強在當前高度可交互通信和可組合的公鏈網絡環境下，確實可以延展出各類敘事方向。

不過，我個人認爲撇開其他應用可拓展場景，在未來 AI+DePIN 的敘事浪潮下，Marlin 有望開拓出一條主線業務：

1）AI 大模型訓練對算力資源有較大需求，而 Marlin 節點已有 GPU 算力資源儲備，具有先發優勢；

2）Marlin 的分佈式節點數據隱私處理和計算、任務高效分配和調度機制等方向的優勢很適合 AI 大模型訓練、中小模型微調等 AI 訓練場景。

我想這也是 Marlin 一個老項目，能搭上這一波 AI 列車再次起航的主要原因，AI 也會是其接下來主打的核心敘事方向。