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- 🌕 Gate 廣場 · 中秋創作激勵 Day 5 賞金話題公布- #RWA赛道，你押谁# ！
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🔥 Day 5 熱門話題：RWA賽道，你押誰
在不到兩年的時間裏，代幣化證券市場迎來爆發式增長，目前RWA代幣化的總市值已突破 28 億美元，其中鏈上股票規模達到 4.2 億美元。如今，連全球第二大交易所納斯達克也主動出擊，正式向 SEC 提交申請，準備擁抱代幣化股票。這是否意味着，代幣化正從邊緣試驗走向核心舞臺？
發帖建議：
1️⃣ RWA 的下一個爆發點會在哪個細分賽道？
2️⃣ 你看好哪些 RWA 代幣？
3️⃣ Gate 的 xStock 你買了哪些？有哪些交易策略或經驗可以分享？
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F1 觀賽盛宴來啦！🏎️
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在 Gate廣場發布與 ART、Launchpool、交易賽或餘幣寶活動 相關的原創內容，即有機會瓜分 1,600 ART 獎勵！
📅 活動時間：2025年9月12日 12:00 – 9月17日 24:00 (UTC+8)
📌 相關詳情：
Gate Launchpool：抵押 GT 領取 ART 空投
連結：https://www.gate.com/announcements/article/46996
ART 交易賽：分享總獎池 208,334 ART
連結：https://www.gate.com/announcements/article/47047
Gate 餘幣寶：ART 7天定期投資，年化收益高達 500% APR
連結：https://www.gate.com/announcements/article/47046
📌 參與方式：
發布原創內容，主題需與 ART 或相關活動（Launchpool / 交易賽 / 餘幣寶） 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題： #ART创作大赛#
附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置：
🥇 一等獎（1名）：500 ART
🥈 二等獎（2名）：250 ART/人
🥉 三等獎（6名）：100 ART/人
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate - 💥 Gate廣場活動： #PTB创作大赛# 💥
在 Gate廣場發布與 PTB、CandyDrop 第77期或 Launchpool 活動 相關的原創內容，即有機會瓜分 5,000 PTB 獎勵！
CandyDrop 第77期：CandyDrop x PTB 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/46922
PTB Launchpool 火熱進行中： 👉https://www.gate.com/zh/announcements/article/46934
📅 活動時間：2025年9月10日 12:00 – 9月14日24:00 UTC +8
📌 參與方式：
發布原創內容，主題需與 PTB、CandyDrop 或 Launchpool 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題： #PTB创作大赛#
附上 CandyDrop 或 Launchpool 參與截圖
🏆 獎勵設置：
🥇 一等獎（1名）：2,000 PTB
🥈 二等獎（3名）：800 PTB/人
🥉 三等獎（2名）：300 PTB/人
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有 - 🌕 桂花香，月兒圓～
Gate 廣場 · 中秋創作激勵限時開啓！
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💡 參與攻略
1️⃣ 在廣場發帖並帶上話題 #Gate广场创作点亮中秋#
2️⃣ 內容需圍繞廣場官號（Gate廣場_Official）每日發布的熱點話題進行創作，並確保帶上該熱點話題及 #Gate广场创作点亮中秋# 標籤
3️⃣ 發帖數量越多，內容越優質，互動量越高，獎勵越豐厚！
💰 創作者專屬獎勵
🏆 Top 1：寶格麗中秋限定禮盒 + $100 合約體驗券 + $100 GT
🥈 Top 2：寶格麗中秋限定禮盒 + $80 合約體驗券 + $60 GT
🥉 Top 3：寶格麗中秋限定禮盒 + $60 合約體驗券 + $30 GT
Top 4-10：寶格麗中秋限定禮盒 + $50 合約體驗券
Top 11-20：多功能充電器 + $30 合約體驗券
幸運獎（30 位）：每人 $20 合約體驗券
除此之外每位獲獎者都將獲得相應的社區流量扶持，增加您的社區影響力！
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隨插即用，完美相容：SD社區的圖像視頻外掛程式I2V適配器在這裡
近日，由快手牽頭研發的新研究成果《I2V適配器：一種用於視頻擴散模型的通用圖像到視頻適配器》發佈，介紹了一種創新的圖像到視頻轉換方法，並提出了一種輕量級適配器模組，即 I2V適配器，可將靜態圖像轉換為動態視頻，而無需更改現有文本到視頻生成（T2V）模型的原始結構和預訓練參數。
與現有方法相比，I2V適配器顯著降低了可訓練參數（低至22M，這是穩定視頻擴散等主流解決方案） [1][2] 1%），這也與穩定擴散相容 [3] 社區開發的定製T2I模型（DreamBooth [4]、蘿拉 [5]）和控制工具（控制網 相容性。 通過實驗，研究人員證明瞭I2V適配器在生成高品質視頻內容方面的有效性，為I2V領域的創造性應用開闢了新的可能性。